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1.
随着大数据技术的发展,非负矩阵分解(NMF)日益成为目前最流行的模式识别方法之一,并广泛应用于文档聚类、图像处理、人脸识别、信号分析等多个领域。针对NMF中双因子矩阵的初始化问题,对非负双奇异值分解算法进行分析,数值实验表明该算法可以快速降低众多基于NMF衍生算法的近似误差。 相似文献
2.
提出一种基于加权非负矩阵分解的非负张量分解算法.为了充分利用图像本身的结构信息与内在几何结构,首先根据图像类别构造权值矩阵,把图像集合构造成三阶张量,然后,针对该三阶张量利用张量几何运算与非负矩阵分解得到非负张量分解算法的初值,最后实现图像的分类.实验结果表明该算法应用于手写数字图像库中能有效改善图像分类的准确性. 相似文献
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大数据时代,对大规模数据的分析和处理提出了更高要求。非负矩阵分解作为一种高效方法被广泛应用于数据降维和特征提取,有效减少了大规模数据的复杂运算,但存在计算过程繁琐的弊端。将分布式平台Hadoop与非负矩阵分解有机结合,利用Hadoop处理大规模数据的并行能力与非负矩阵分解自身的数据降维特点,实现较高的加速比。这种方法能高效完成非负矩阵分解的迭代问题,提高算法的计算效率。 相似文献
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利用欧几里得距离衡量非负矩阵非负满秩分解的近似度,将其转化为最小二乘法求最优问题。并用VC6.0与Lingo对算法进行程序实现,可以为非负矩阵分解应用研究提供一些参考。 相似文献
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利用欧几里得距离衡量非负矩阵非负满秩分解的近似度,将其转化为最小二乘法求最优问题。并用VC6.0与Lingo对算法进行程序实现,可以为非负矩阵分解应用研究提供一些参考。 相似文献
7.
利用矩阵的奇异值分解讨论了当X,B∈Rn×m时,AX=B存在双反对称非负定解的条件,并给出了通解的表达式. 相似文献
8.
翟锋 《青岛职业技术学院学报》1990,(1)
对称矩阵在矩阵理论中占有很重要的地位,而非负定矩阵是对称矩阵中的一个特殊类,由非负定矩阵出发,可以得出矩阵的一些有趣性质。我们先对非负定矩阵稍作刻划。 相似文献
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10.
利用矩阵的广义逆及奇异值分解，给出了子矩阵约束下线性矩阵方程XA＝B有对称非负定解的充分必要条件，并在有解时，给出了相应解的一般表达式。 相似文献