共查询到20条相似文献,搜索用时 78 毫秒
1.
2.
基于Web文本挖掘技术的企业竞争情报系统研究 总被引:9,自引:2,他引:9
分析了企业竞争情报系统的现状,介绍了Web挖掘基本概念并分析了Web文本挖掘的关键技术,然后结合Web文本挖掘技术设计企业竞争情报系统结构模型与方案。 相似文献
3.
基于Web文本挖掘的企业竞争情报获取方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
本文从Web数据挖掘方法入手,介绍了企业竞争情报的获取方法,包括基于Web内容挖掘的获取方法、基于Web结构挖掘的获取方法和基于Web使用记录挖掘的获取方法,进而研究了基于web文本挖掘的竞争情报获取步骤,最后剖析了基于Web文本挖掘的企业竞争情报中客户知识获取的案例。 相似文献
4.
文本挖掘在Web中的技术分析 总被引:1,自引:0,他引:1
根据调查,各领域的信息存储约有80%包含在文本文档中,文本挖掘因此也被认为比数据挖掘具有更高的商业潜力。作为从浩瀚的Web信息资源中发现潜在的、有价值知识的一种有效技术,Web领域的挖掘技术正悄然兴起,备受关注。本文重点阐述文本挖掘在Web中对信息抽取、挖掘过程及超文本挖掘技术的分析及应用。 相似文献
5.
聚类分析在Web文本挖掘中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
在区分Web挖掘与数据挖掘的基础上,较详细地分析了Web文本挖掘的过程,并给出了一个具体的Web文本挖掘模型。重点在介绍聚类分析的基础上,以PCCS为算法原型分析了聚类分析在Web文本挖掘中的具体应用。 相似文献
6.
7.
对读者在线评论信息进行挖掘,具有重要的价值。基于Web文本挖掘原理,构建了读者在线评论信息挖掘模型,并对评论属性识别、主观性内容识别、读者态度提取、观点极性判断、挖掘结果可视化等5个子任务的工作内容及其应用的技术手段进行了分析,还提出了图书馆利用读者在线评论挖掘信息的辅助性措施。 相似文献
8.
9.
10.
本文以Web为研究对象,着手数据挖掘技术在Web中的应用分析。文中通过对Web特点的分析,以及Web挖掘的分类研究,阐述了Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用挖掘等相关技术,描述了Web挖掘的广泛应用前景。 相似文献
11.
网络数据挖掘在ERP供应商选择中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
本文是网络数据挖掘在ERP供应商选择中的具体应用,阐述了基于数据仓库挖掘的不足及采用网络数据挖掘的优势,并提出对供应商选择的网络数据挖掘步骤的设想。 相似文献
12.
运用文本挖掘技术发现网络新闻报道中潜在的、有价值的信息是情报研究的一个新尝试。笔者探讨了网络新闻的文本挖掘方法,以上海世博新闻媒体网络版报道为例,进行实证研究,并对报道差异进行对比分析。本文选取香港、台湾、境外媒体华语版、上海本地媒体对世博会相关报道,基于文本挖掘、特征提取对报道内容的差异进行阐述,并得出结论。 相似文献
13.
随着个性化时代的到来,信息服务机构必须提供个性化服务,才有可能在激烈的竞争中取得胜利。web数据挖掘技术是实现个性化信息服务的关键技术。在构建基于web数据挖掘的个性化信息服务的实现模型后,还对建立在web数据挖掘基础上的个性化信息服务系统运行的基本流程、web挖掘的数据资源、web挖掘的技术方法、信息系统的服务内容、系统运行的注意事项等进行了探讨。 相似文献
14.
网络环境下的知识挖掘 总被引:9,自引:0,他引:9
当前网络信息大爆炸,要从大量信息中获得所需知识就需要运用知识挖掘方法。本文首先对数据、信息、知识三个概念进行了区分,阐述了网络知识挖掘的概念及类型,并从数据仓库、语义网络和XML等底层信息加工组织方法上对网络知识挖掘进行探讨。 相似文献
15.
Ethical issues in web data mining 总被引:2,自引:0,他引:2
Web mining refers to the whole of data miningand related techniques that are used toautomatically discover and extract informationfrom web documents and services. When used in abusiness context and applied to some type ofpersonal data, it helps companies to builddetailed customer profiles, and gain marketingintelligence. Web mining does, however, pose athreat to some important ethical values likeprivacy and individuality. Web mining makes itdifficult for an individual to autonomouslycontrol the unveiling and dissemination of dataabout his/her private life. To study thesethreats, we distinguish between `content andstructure mining' and `usage mining.' Webcontent and structure mining is a cause forconcern when data published on the web in acertain context is mined and combined withother data for use in a totally differentcontext. Web usage mining raises privacyconcerns when web users are traced, and theiractions are analysed without their knowledge.Furthermore, both types of web mining are oftenused to create customer files with a strongtendency of judging and treating people on thebasis of group characteristics instead of ontheir own individual characteristics and merits(referred to as de-individualisation). Althoughthere are a variety of solutions toprivacy-problems, none of these solutionsoffers sufficient protection. Only a combinedsolution package consisting of solutions at anindividual as well as a collective level cancontribute to release some of the tensionbetween the advantages and the disadvantages ofweb mining. The values of privacy andindividuality should be respected and protectedto make sure that people are judged and treatedfairly. People should be aware of theseriousness of the dangers and continuouslydiscuss these ethical issues. This should be ajoint responsibility shared by web miners (bothadopters and developers), web users, andgovernments. 相似文献
16.
为每一位Web用户提供个性化服务已经成为电子商务网站发展的趋势。本文首先分析了Web挖掘的基本概念和工作流程,在此基础上提出了基于Web访问信息挖掘的用户个性化配置方案模型,并对模型实现的关键技术及其在电子商务中的应用进行了研究。 相似文献
17.
随着我国互联网的高速发展,数据挖掘技术尤其是Web挖掘作为企业搜寻商业信息为客户提供个性化服务的重要手段,不可避免地触到隐私保护这块"雷区"。隐私权保护在网络环境下既是法律界同时也是电子商务研究的热点话题。隐私保护限制了web挖掘数据中数据的搜集及知识的共享和传播,如何在web挖掘和隐私保护之间进行权衡是文章研究的出发点。结合我国网络隐私权保护的现状,通过对隐私权的内容及可能造成侵权形式的研究,探讨了隐私保护面临的挑战,提出了隐私权保护的解决方案框架。 相似文献
18.
19.
网络环境下的信息检索与数据挖掘技术 总被引:1,自引:0,他引:1
首先对网络环境下信息检索的现状进行分析。主要介绍网络信息检索的代表工具一搜索引擎的工作原理、缺陷夏发展方向,引出数据挖掘技术。并进一步对WEB数据挖掘技术作了概要的介绍,阐明WEB数据挖掘技术是网络信息检索智能化的重要发展方向之一。最后,提出一个结合数据挖掘技术的新的搜索引擎结构模型。 相似文献