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数据库查询是数据库的核心操作,本文详细介绍数据库系统中模糊查询技术和数据库查询优化技术的方法与技巧,提供了能实现真正模糊查询的二个通用函数的源程序,查询语言SELECT-SQL通配符的使用方法,以及查询优化中几种方法和技巧。 相似文献
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采用传统算法进行混合型数据库查询,由于文档与查询的匹配过于严格,存在对检索词的重要程度无法区分的问题,造成无法进行检索结果的排序的缺陷。为此,提出了一种基于改进均值聚类算法的混合型数据库查询优化方法。建立混合型数据库查询执行计划代价模型,精准的定义了数据库查询执行代价。将改进均值聚类算法与粒子群算法有效的相融合,将粒子群中的粒子划分为多个子群,更新所有的粒子,通过粒子间的相互信息融汇,搜寻到数据库查询最优解。实验仿真证明,基于改进均值聚类算法的混合型数据库查询优化方法精确度高,效率高。 相似文献
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针对数据库多连接查询优化问题,提出一种基于遗传禁忌算法的数据库多连接查询优化策略。把遗传算法作为查询优化的主框架,禁忌搜索作为遗传算法的变异算子,增加种群多样性,克服遗传算法收敛慢、局部搜索能力差等缺陷。仿真结果表明,遗传禁忌算法加快了求解数据库多连接查询优化问题的速度,而且提高了查询优化效率,得到较满意的查询优化结果。 相似文献
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提出了一种基于多样约束模型的数据库优化查询方法。将数据库中数据进行分类处理,按照数据特征将数据库中信息分为多个不同的类别,为数据库优化查询提供准确的数据基础。建立多样约束模型,判断符合查询条件的数据类别,根据不同的数据类别进行数据查询,从而实现数据库优化查询。实验结果表明,利用这种算法进行数据库查询优化,能够有效提高数据库信息查询的效率。 相似文献
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ASP技术和SQL语言及其在数据库动态查询中的应用 总被引：5，自引：0，他引：5
概述了传统动态查询数据库技术的弱点，讨论了ASP技术的特点和实现过程以及数据库查询语言SQL，最后以华东船舶工业学院图书馆开发的投稿指南数据库动态查询系统具体说明了ASP技术和SQL语言在数据库动态查询中的应用。 相似文献
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变异遗传散布控制执行算子的数据库分类查询 总被引：1，自引：0，他引：1
为提高数据查询的寻优能力和查询准确度,对数据库查询进行优化改进。提出一种新型的变异遗传散布控制执行算子数据库分类查询算法。设计遗传散布执行算子,实现对遗传算法数据库查询中的迭代控制,通过定义数据库查询散布值,通过对数据文本的最佳特征提取,通过散布分类查询系数的控制遗传迭代循环,对遗传算法的变异处理,实现最优数据信息相关匹配,可以很好地指导数据查询结果,实现数据库查询的准确性和有效性。仿真实验表明,新算法可以提高半连接下分布式数据库查询的效率,特征呈现高聚敛性匹配,数据查询特征相关匹配度达到97.3%,比传统算法提高了25.6%,寻优时间较传统算法大幅缩短。算法有效提高了数据库查询准确率和效率,具有较强的应用价值。 相似文献
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数据库深度查询的难点在于如何以最优匹配度实现数据匹配。传统数据库查询方法采用关键字匹配方法,在单一条件下效果较佳,但是当查询条件较多时,查询效率低且匹配度差。提出了一种基于多元特征K分布融合的数据库深度查询方法,通过数据库分元方法设置多元,在多元分布基础上,提取多元分布的每个特征,成为多元特征集合,通过对多元特征集合的K分布特征融合,实现数据查询特征的深度融合,降低查询条件冗余度,提高查询效率。采用实际数据库进行查询测试实验,结果显示,基于K分布特征融合的数据库深度查询方法,查询效率提高了35%,具有应用价值。 相似文献
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随着软件行业的发展,数据存储和查询变的越来越重要,因此数据库语言的学习应从基础抓起.但在 SQL 教学过程中,基于多表的查询语言相对比较复杂和难记,导致很多学生无法掌握,学习效果差.为更好的教学、便于学生理解,本文着重提出一种基于连接和子查询的组合查询设计方法,通过组合方式优化查询语句和逻辑关系,运用此查询,语句更简单化、易教学化;实践证明,该查询方法有利于学生的记忆和理解,更优化了查询效率,提高了教学质量 相似文献
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Although most of the queries submitted to search engines are composed of a few keywords and have a length that ranges from three to six words, more than 15% of the total volume of the queries are verbose, introduce ambiguity and cause topic drifts. We consider verbosity a different property of queries from length since a verbose query is not necessarily long, it might be succinct and a short query might be verbose. This paper proposes a methodology to automatically detect verbose queries and conditionally modify queries. The methodology proposed in this paper exploits state-of-the-art classification algorithms, combines concepts from a large linguistic database and uses a topic gisting algorithm we designed for verbose query modification purposes. Our experimental results have been obtained using the TREC Robust track collection, thirty topics classified by difficulty degree, four queries per topic classified by verbosity and length, and human assessment of query verbosity. Our results suggest that the methodology for query modification conditioned to query verbosity detection and topic gisting is significantly effective and that query modification should be refined when topic difficulty and query verbosity are considered since these two properties interact and query verbosity is not straightforwardly related to query length. 相似文献
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分布式数据库中,数据的分散存放和冗余给故障恢复带来了方便,同时也使得分布式查询处理变得更加复杂,因此如何快速准确地查询用户想要的数据成了分布式数据库系统中的一个重要问题。文章介绍了分布式数据库的特点,详细阐述了一般的查询优化策略,给出了常用的查询优化技术。 相似文献
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随着计算机技术越来越普及.广泛地应用于各个领域,数据库技术与应用的结合越来越紧密.数据库管理系统作为一个高级的系统软件,涉及到查询处理、并发控制、故障恢复等重要技术.本文对倚单的SOL查询.给出几个方法.使初学者轻松学会使用SOL实现查询. 相似文献
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随着信息化进程的推进,在很多重要应用领域发现了大量的不确定性数据,概率是解决不确定信息的比较适用的方法。经典关系数据库处理不了具有概率的数据,所以要对此种数据库在这方面加以推广,也就是概率数据模型。在概率数据库中使用传统的查询方法会使查询结果出现偏差,不能满足用户的需求。因此,基于不确定数据的查询处理受到了越来越多的关注。对此进行了研究。 相似文献
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数据库是网站非常重要的一部分,数据库因素的好坏直接影响网站的性能。本文主要论述了网站应用中数据库查询优化的必要性,并提出一些查询优化的策略,作为提高网站访问速度数据库技术方面的参考。 相似文献
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Interactive query expansion (IQE) (c.f. [Efthimiadis, E. N. (1996). Query expansion. Annual Review of Information Systems and Technology, 31, 121–187]) is a potentially useful technique to help searchers formulate improved query statements, and ultimately retrieve better search results. However, IQE is seldom used in operational settings. Two possible explanations for this are that IQE is generally not integrated into searchers’ established information-seeking behaviors (e.g., examining lists of documents), and it may not be offered at a time in the search when it is needed most (i.e., during the initial query formulation). These challenges can be addressed by coupling IQE more closely with familiar search activities, rather than as a separate functionality that searchers must learn. In this article we introduce and evaluate a variant of IQE known as Real-Time Query Expansion (RTQE). As a searcher enters their query in a text box at the interface, RTQE provides a list of suggested additional query terms, in effect offering query expansion options while the query is formulated. To investigate how the technique is used – and when it may be useful – we conducted a user study comparing three search interfaces: a baseline interface with no query expansion support; an interface that provides expansion options during query entry, and a third interface that provides options after queries have been submitted to a search system. The results show that offering RTQE leads to better quality initial queries, more engagement in the search, and an increase in the uptake of query expansion. However, the results also imply that care must be taken when implementing RTQE interactively. Our findings have broad implications for how IQE should be offered, and form part of our research on the development of techniques to support the increased use of query expansion. 相似文献
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We propose a new query reformulation approach, using a set of query concepts that are introduced to precisely denote the user’s information need. Since a document collection is considered to be a domain which includes latent primitive concepts, we identify those concepts through a local pattern discovery and a global modeling using data mining techniques. For a new query, we select its most associated primitive concepts and choose the most probable interpretations as query concepts. We discuss the issue of constructing the primitive concepts from either the whole corpus or from the retrieved set of documents. Our experiments are performed on the TREC8 collection. The experimental evaluation shows that our approach is as good as current query reformulation approaches, while being particularly effective for poorly performing queries. Moreover, we find that the approach using the primitive concepts generated from the set of retrieved documents leads to the most effective performance. 相似文献
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本文介绍了利用相关词进行提问扩展的算法。该算法建立在检索词模糊聚类的基础上，聚类以检索词在文献中共同出现为标准，与提问中检索词相关的群集形成提问的上下文，群集中属于上下文的检索词可用于提问的扩展。实验表明该算法提高了检准率。 相似文献