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大数据技术的快速发展,全面提升了教育评价的可量化程度,驱动着高校专业评价的范式转换,即由始于假设的“小数据”转为基于证据的“大数据”评价。大数据时代的高校专业评价,强调以学生发展为中心的基本评价理念,注重对全过程数据源的采集,对高校专业发展状态进行智能诊断与预警。基于学生发展理论和OBE成果导向理论,文章构建了基于大数据的高校专业评价指标体系,并提出了大数据驱动专业评价变革的实践路径,包括全域化的数据采集、精准化的数据挖掘、智能化的信息加工和多样化的评价应用。 相似文献
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《现代教育技术》2016,(6):5-12
文章基于教育大数据的视角,结合教育评价活动的转型,对教育大数据的采集、可视化分析与呈现技术等开展了研究。文章认为,教育大数据技术推动了教育评价中数据驱动决策的实现,为多方参与教育评价、实现发展性学生评估提供了良好的支持。平板电脑、数码笔、可穿戴设备等能够实时地将不同类型的学习数据数字化,实现了对学生学习全过程数据的采集,为教育领域中实现基于数据分析与理性证据的教育评估与决策提供了数据基础。各类可视化分析工具能够在稀疏的教育大数据中过滤、挖掘各类隐含的教育信息和规律,帮助我们理解学生个人知识体系的构建过程,探索学生个体的社会学习网络的演化规律,揭示教育事件在特定时空呈现的特征。 相似文献
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在线学习平台累积存储了大量学生用户的学习数据,以MOOC为主的高校在线学习平台却没有很好地利用这些数据进行综合性学习分析与评价,现有的学习评价体系也不足以有效激励学生,也难以反映学生的综合素质能力.教育大数据可视化可以图表等形式将学习数据直观地呈现出来,便于教师发现教育教学数据中包含的认知规律及行为模式或其他信息,从而... 相似文献
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夏燕 《上海教育评估研究》2021,10(1):74-79
学科评价是高等教育评价的重要内容,是高校学科建设的重要组成部分。在智能化时代,利用人工智能、大数据技术对学科数据进行深度挖掘和科学分析,可以将学科评价从基于小样本或不完整信息的评价转化为基于整体信息的多元化科学化评价。本文通过应用聚类、神经网络分析、关联规则分析等数据挖掘方法对学科数据进行建模分析的思考,对智能化时代高校学科评价进行探索。 相似文献
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申志强胡其高胡旭东 《中国教育技术装备》2023,(23):6-8
普通高校军事技能课程的教学活动对于助力新时代大学生树立国防观念、强化国防意识、提升国防素质发挥着基础性作用。依托现代信息技术的大数据挖掘采集优势,科学构建军事技能课程考核智能化评价体系,既遵循了现代教育技术智能化发展趋势,又能满足新一代《普通高等学校军事课教学大纲》对于军事技能课程的考核要求。围绕当前高校军事技能课程考核评价存在的问题、智能化评价方法的运用发展现状、构建基于大数据的军事技能课程考核智能化评价体系三个问题进行了探讨。 相似文献
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教学评一体化将教学、学习、评价三者紧密结合,评价活动嵌入教学活动和学习过程,使得教师所教、学生所学和教学目标保持高度一致。学校以教学评一体化为导向开展学业评价,进行了指向制度规范的命题管理研究、基于数据分析的评价指标研究和促进教学改进的评价反馈探索,转变了学校的学业评价观念,优化了教师的学业评价行为,加强了学生的学业发展指导。学校在未来还将聚焦大数据的全过程分析,开展智能化学业质量评价,探索个性化学习资源建设,从而促进学业质量评价,改进学生学习、教师教学和学校教学管理。 相似文献
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客观公正的教学质量评价结果是提高和保障教学质量的重要措施。随着大数据时代的快速发展,高校教学质量评价也可以利用大数据技术从计划、实施、检查、处理四个阶段科学、有效地进行。教育大数据技术推动了教育评价中数据驱动决策的实现,为多方参与教育评价、实现发展性学生评估提供了良好的支持。平板电脑、数码笔、可穿戴设备等能够实时地将不同类型的学习数据数字化,实现了对学生学习全过程数据的采集,为教育领域中实现基于数据分析与理性证据的教育评估与决策提供了数据基础。 相似文献
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学生综合素质评价是推动新时代育人方式和评价系统综合改革的关键。我国经过10余年的学生综合素质评价探索,基础教育的育人方式和高校招生考试改革均有较大转变,但也存在综合素质评价效用不高、权责不清、客观公正不足、安全可靠性不敷等问题。区块链作为一种新型的分布式数据存储技术,具有去中心化、点对点传输、共识机制、加密防伪和智能合约等技术优势。构建和应用基于区块链的学生综合素质评价系统,不失为解决学生综合素质评价问题的一条有效途径。基于Hyperledger Fabri设计的学生综合素质评价系统架构包括基础设施层、网络层、共识层、数据层、智能合约层、接口层和应用层,可在宏观治理层面支持弱中心化的评价联盟运行,在中观评价层面实现安全、可信、溯源的数据录入,评价实施,结果查询与应用等评价过程。但建设和应用基于区块链的学生综合素质评价系统是一项系统性工程,需要不断明确和解决理念、技术、数据、算法、制度等方面的问题。 相似文献
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人工智能与大数据的广泛应用,催生了新的就业模式和职业教育新生态。为解决当前高校职业教育滞后、慢就业现象突出、就业信息化不对称以及就业指导个性化缺失等问题,文章以大数据的思维与技术为基础,构建以学生培养为导向,以大学生精准就业为核心,集就业、招聘、教育、评估、监测、研判等为一体的高校智能就业服务模式与就业平台,实现线上职业课程学习、精准岗位推荐、职业规划指导、学生差异分析、学生职业画像、雇主岗位画像、企业招聘、毕业生画像等服务,助力就业模式的升级与改革,提高人才培养质量和大学生就业竞争力。 相似文献
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学生智慧学习能力评价是指诊断学生是否具备了个性化深度学习的综合能力,并是否促进了学生智慧能力的养成。文章基于对学生智慧学习能力内涵的辨析,依据布鲁姆教学目标分类学说确定了学生智慧学习能力评价的核心要素,并在此基础上构建了学生智慧学习能力评价指标体系,以期为智慧学习能力的评价提供参考。 相似文献
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吴晓凤 《天津职业院校联合学报》2020,(3):39-43
大数据时代,信息和数据结构的发展,对教育领域产生了重要影响力,如弥合区域间高等教育资源配置,促进教育平等,满足学习者多样化的需求,提升了教育的社会化服务,使教育规模化和个性化的达到了统一。大数据教育资源的使用提供了改变学生需求的新模式,学习模式不再限于空间和时间;运用教育大数据提供的服务,构建出的基于信息数据的自主学习环境,不仅培养学生自主学习习惯,提升大学生学习兴趣,更为学生的自主学习营造了智慧化的环境。 相似文献
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信息技术的日新月异、大数据智能时代的到来、智慧课堂的运用,极大地改变着学生的学习环境,为语文阅读教学的高效开展提供了契机.本文从学生课内外阅读现状出发,探究在智慧学习环境下高中语文群文阅读的方法路径,试图从阅读内容、阅读渠道、阅读评价三方面突破课内外阅读之间的屏障,拓展学生阅读视野,培养学生群文阅读的比较、辨识、分析能... 相似文献
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胡伏湘 《岳阳职业技术学院学报》2021,(1):6-10
职业能力是胜任某一具体职业而必须具备的能力之和,通常包括核心能力、岗位能力和可持续发展能力。依托智慧校园建立的大数据平台记录了学生的学习、认证考试、阅读、实习实践、德育活动等相关信息,为评估学生职业能力现状和预测发展趋势提供了数据支持。本研究从职业能力的表征入手,设计了以学生职业能力为核心的大数据体系结构的基本框架,从网络资源课程平台、学习管理系统、实习实践管理系统、德育管理系统、职业能力评价与导航系统五个方面提出了运用大数据平台提升高职生职业能力的基本路径。 相似文献
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网络交互质量是影响网络教学效果的重要因素。已有的网络交互教学成效评价系统缺乏对学习过程的监控和对学习者的良好建模,评价大多凭借专家经验,评估的主观随意性大,评价结果与实际值存在一定的误差。贝叶斯网络有很强大的解决不确定问题的处理水平,是目前基于概率的不确定表达和智能推理方面最有效的理论模型之一。基于贝叶斯网络的网络交互教学成效评价系统,基于领域知识关系构建贝叶斯网络学生模型,并引入模糊数学变换方法对学生认知水平进行评估。能减少不正常因素的干扰,提高对学生认知能力评价的精确度．实现对网络教学交互的质量评估和个性化导学。 相似文献
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美国大学与学院联合会(AAC&U)从2000年开始连续发布了有关美国本科教育改革的政策建议报告和本科教育质量的调查报告。通过对这些报告的梳理可以发现,缺乏对本科生学习目标的关注、过分聚焦狭隘的专业学习、对自由教育的理解过于局限,是AAC&U认为美国本科教育存在的主要缺陷。由此,AAC&U给出了如下改革建议:应设计具有贯通性的本科生学习目标,应给予每个学生充分的学业指导,让学生参与到大问题的学习中去,让学生学会创新和探究的艺术,让学习评价能促进学生的深度发展。本研究对我国高等教育的启示有,应从学习的视角考察本科教育质量问题,构建适切的本科学习目标贯通所有的本科课程,充分重视自由教育的价值与意义,提高教师的教学水平来促进学生的学习。 相似文献
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培养学生的核心素养是生物教学的重要目标,基于智慧资源平台的智慧教学模式强调以生物学习资源为基础,在课前、课间、课后进行智慧资源共享,有利于提高学生核心素养。利用智慧资源测试平台可以诊断学生的学习水平,并根据学生的生物学习能力提供学习资源。文章对基于智慧资源平台的中学生物教学模式进行相关探讨。 相似文献
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浙江省2019年初中教育质量监测数据的再挖掘,揭示了初中学生学习品质的发展水平、结构特征及影响机制。结果显示,学生学习动力、一般领域学习策略以及数学问题解决策略和科学探究策略中等偏上,自主学习习惯及语文阅读策略相对薄弱。学习品质与学业成绩存在显著性相关,学习动力对学业成绩的影响最大,其次是特定学科的学习策略,再次是自主学习习惯。教师教学和家庭教育等因素能通过学生个性品质对其学习品质产生影响,也能通过对学生一般领域学习品质和特定学科学习策略的影响来影响学业成绩,这与2018年浙江省小学生学习品质评价结果一致。 相似文献
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大数据时代的到来推动了教育改革的创新。本文利用大数据对研究生教育质量监测机制进行研究,分析影响研究生教育质量评估的因素。通过大数据挖掘技术和数据处理分析方法,从实时多样的教育信息中发现影响研究生培养质量的因素与研究生教育质量间的关联与规律,得到及时全面的评估报告,为研究生培养提供反馈与指导。 相似文献