共查询到10条相似文献，搜索用时 296 毫秒
1.
为了发掘图像质量单一评价指标对融合图像目标探测性的影响,采集典型场景图像,开展彩色融合图像主观评价实验。考虑相邻图像的质量评价结果对当前图像评价结果的影响,提出采用子空间辨识方法建立基于目标探测的融合图像综合质量高阶预测模型。通过对实验结果的分析与处理,证实该方法的可行性和有效性,获得了较好的实验结果和实验教学效果,为进一步实现基于目标探测的双波段彩色融合图像质量客观评价提供实验基础与理论依据。 相似文献
2.
虹膜识别中,图像质量除受到采集设备、环境光照、目标位置、目标状态等因素影响外,错误的图像分割也会导致图像质量下降,因此单一量度或较少量度都不能准确评价用于匹配计算的虹膜图像质量.基于此设计了可用虹膜区、虹膜大小、清晰度、扩张度等八个评价因子;研究了各评价因子所表征的图像质量特性;提出了利用图像分割参数计算各评价因子的方法;根据实验得到的各评价因子阈值以及图像分割可能的错误,对质量评价因子进行校准;最后融合校准后的因子形成虹膜图像质量评价值.实验结果显示所提出的方法可有效评价虹膜图像质量. 相似文献
3.
本文针对结构相似度模型在图像质量评价方面存在的缺陷,提出一种基于视觉感知梯度的结构相似度图像质量评价模型。该模型从误差可视性和内容可视性两方面描述感知函数,并结合图像的梯度地图得到基于视觉梯度的对比度函数和结构函数,以代替结构相似度模型中的对比度分量和结构分量。实验结果表明,GM_SSIM模型较SSIM模型更符合人眼视觉特性,与图像的主观评价结果相一致,尤其适合对失真较严重的模糊图像进行质量评价。 相似文献
4.
多聚焦图像融合就是综合和处理多个源图像的信息,来获取对同一场景或物体的更为准确、更为全面、更为可靠的图像描述．对于可见光成像系统而言,特别是含有长焦距的光学镜头,对景深有一定的限制．因此,将场景中的所有物体都成像清晰是很难的,这个问题采用多聚焦图像融合技术可以很好解决．通过提出一种基于差异演化的多聚焦图像融合算法,首先将源图像进行分块,然后用清晰度评价函数比较对应图像块的清晰度,选择清晰度高的作为清晰图像块,最终重构融合图像．该方法的积极意义在于,优化后的图像块比没被优化的使用效果更佳．实验结果表明,从定量和视觉两方面评价,都明显优于遗传算法和其他传统的图像融合方法． 相似文献
5.
在处理遥感图像时,测绘人员需要明确了解图像质量影响因素。运用模糊集理论进行遥感图像质量评价,能够为图像处理提供有效指导。在基于模糊集的图像处理理论基础上,依据一定的评价方法,重点对遥感图像精度、清晰度、分辨率、信噪比等图像质量维度进行评价,同时分析了模糊集的具体运用,能够为相关研究提供有效参考。 相似文献
6.
数字图像的质量直接决定着印刷品的质量,数字图像的清晰度是判断数字图像质量的重要指标。建立印前数字图像清晰度评价标准对于印刷业有着广泛的意义。印前数字图像清晰度可以从有参考和无参考两个方面进行评测。有参考评测主要根据印刷图像所需要的分辨率要求确定当前图像是否符合印刷要求。无参考评测可以利用基于焦点窗口的清晰度评价方法,检测出图像的不同区域清晰度,并以此作为印刷图像清晰度的参考值。以上两种方法在实际应用中都取得了良好的效果。 相似文献
7.
张秀琼 《乐山师范学院学报》2008,23(12):62-65
图像融合是将同一景物的多幅图像的不同信息集合到一幅融合图像中的过程。融合图像的质量评价包含主观评价和客观评价。本文总结介绍了现有的融合图像质量评价方法,分析了各自应用的优缺点,并通过大量的实验来进行了分析比较,得出结论。 相似文献
8.
医学图像数据量巨大,在传输和图像质量方面,不同人群在使用医学图像时对图像有不同的需求。本文比较了基于DCT的JPEG压缩方法和基于DWT的JEPG2000压缩方法,并用MAT-LAB进行了仿真实验,将压缩后的图像在图像质量及大小两方面与原始图像作了对比。医务人员可选用不同的压缩比得到适合的图像以进行更准确的诊断。 相似文献
9.
BIQI算法是基于两步框架模块化的无参考图像质量评价算法,对于高斯白噪声,模糊及JPEG有着良好的评价效果,但对于JPEG2000评价效果不够理想。基于自然场景统计的JPEG2000压缩失真图像质量评价算法能够有效的预测失真图像的质量,故文中提出基于BIQI的JPEG2000压缩失真图像质量评价算法。该算法首先对失真图像进行分类,得到JPEG2000失真图像的概率,通过量化自然图像与失真图像的偏离程度预测失真图像质量分数,最终利用概率加权求和方式得到JPEG2000压缩失真图像质量。在LIVE图像库上的实验表明,该算法预测失真图像质量与人类主观得分DMOS具有较高的一致性。 相似文献
10.
利用布里渊散射提出了一种基于人工神经网络的水下探测目标识别系统,并在神经网络中引入动量项和采用可变步长。经过计算机仿真实验,结果表明：与传统的水下探测目标识别系统相比,该识别系统在识别时间和识别率两方面都得到了较大的改善．这些优点对实现水下探测目标的实时自动识别是极其有利的。 相似文献