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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 390 毫秒
1.
以人均GDP作为经济增长的代理变量,分别使用财政科技投入、RD经费投入作为科技投入的代理变量,研究了科技投入与经济增长的关系。研究表明:科技投入与经济增长的关系是非线性的,适合使用非线性平滑转换模型来拟合。财政科技投入与经济增长的关系存在两个门限,其转换变量为前一期的经济增长速度;RD经费投入与经济增长的关系存在一个门限,其转换变量也是前一期的经济增长速度。  相似文献   

2.
运用HP滤波分析、VEC模型、脉冲响应函数和方差分解等方法,从动态角度分析RD投入和经济增长之间的互动关系。研究结果表明,RD经费投入的波动幅度大于RD人员数量的波动幅度;我国RD投入与经济增长之间存在着双向互动关系,RD投入的冲击会引起经济增长正向响应,但是当经济增长发生波动时,会对RD投入产生负向效果;认为在当前阶段,我国应当持续增加RD投入。  相似文献   

3.
基于2001—2011年贵州省RD经费投入及地区生产总值的统计数据,运用协整分析方法和Granger因果检验对其RD经费投入与经济增长的关系进行实证分析,结果表明贵州省RD经费投入与经济增长之间存在长期均衡关系,同时在一定的滞后期两者具有双向因果关系。在此基础上,提出加大贵州省RD经费投入的对策。  相似文献   

4.
本文选用金融深化程度、上海市RD经费投入额和上海市GDP作为研究指标,通过VEC模型和Granger因果检验对上海市1996—2015年的科技金融与经济增长的关系进行了实证分析。研究结果表明:我国财政教育投入和经济增长之间存在着显著的协整关系,同时Granger检验证明二者互为因果关系。短期来看,科技金融对经济的增长存在较明显的促进作用;长期来看,金融对经济增长的影响越来越显著,而科技由于受自身性质和大环境的影响,财政的科技支出在较长的滞后期的影响较小,但依然存在正向影响。  相似文献   

5.
为探寻我国政府财政研发投入与经济增长的关系,本文运用协整方法对样本期内的数据(1989~2007)进行检验.实证结果表明:经济增长与政府财政科技拨款和科技活动活动经费内部支出总额存在长期均衡关系,政府研发投入可以促进经济增长;从长期趋势看,政府财政科技投入对经济增长的影响明显高于科技活动活动经费内部支出总额的影响.为实现自主创新战略及建设创新型国家的宏伟目标,应借鉴国际发达国家研发投入经验,稳定增加政府财政科技投入并优化我国研发经费支出结构,创新我国财政科技投入管理机制.  相似文献   

6.
科技投入与经济增长之间存在密切关系.根据我国沿海三大经济区域经济增长与科技投入的数据,首先对沿海三大经济区域经济增长与科技投入做了灰色关联度分析,然后建立计量经济学模型进行进一步研究.对三大经济区域科技投入对经济增长的贡献度做了分析与比较.研究认为,在我国沿海三大经济区域中,长三角地区在各项指标中几乎都处于领先地位;我国沿海三大经济区域的经济增长与科技活动人员之间的关系最为密切.其次是科技活动经费支出,再次是R&D经费支出;珠三角地区经济增长率与科技活动经费增长率及R&D经费支出增长率之间的关系较为微弱.  相似文献   

7.
本文以贵州省科技投入与经济增长为研究对象,利用2001~2010年地区生产总值、科技活动人员数和R&D经费投入等数据,测算出科技投入与经济增长之间的灰色关联度,得出贵州省经济增长与科技活动人员、R&D经费投入均高度相关,且R&D经费投入对经济促进作用更显著的结论,并结合贵州实际,提出促进科技创新与经济社会协调发展的对策。  相似文献   

8.
2006年,我国科技经费投入继续保持较快增长。国家财政科技拨款力度加大,全社会研究与试验发展(R&D)经费投入稳步增加,研究与试验发展经费投入强度达到历史最高水平。  相似文献   

9.
政府科技经费投入是促进科技进步、经济增长的重要保障。采用协整理论与方法,将西安市1995—2008年政府科技经费投入与经济增长的有关数据变量,进行协整分析与因果关系检验,建立二者相关性的误差修正模型,分析其动态均衡关系。分析表明政府科技经费投入和经济增长之间存在长期稳定均衡关系,且西安市的经济增长不是政府科技经费投入增加的原因。  相似文献   

10.
RD投入作为支撑科技竞争力最重要的物质基础,其投入的力度直接影响着一个国家或地区科技、经济、社会的发展水平。在分析福建省RD经费投入时间序列发展变动特征和对其的影响因素进行假设分析的基础上,分别建立ARMA(3,5)时间序列预测模型和相关关系预测模型,然后建立组合预测模型,对福建省2015—2020年的RD经费投入的发展变化趋势进行准确可靠预测,并对福建省"十三五"科技发展规划中RD经费投入强度规划目标值提出合理建议。  相似文献   

11.
基于灰色关联分析的甘肃科技投入与经济增长关系研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
对一个区域科技经济系统来讲,科技投入与经济增长之间存在着较强的相关关系。运用灰色关联度分析方法,依据甘肃省2000~2008年的统计数据,对科技投入各个指标与甘肃省经济增长之间的关系进行分析。研究表明:R&D经费支出、科技人员投入与经济增长均有正相关关系,而研发经费的投入对经济增长的影响更为显著,其中科研机构的研发经费投入作用最明显,根据以上结论提出了甘肃今后科技投入的对策。  相似文献   

12.
基于GM(1,1)模型的我国R&D投入强度预测研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
20世纪90年代中期以来,我国R&D投入一直保持持续、稳定的增长,带来了科学技术的飞跃发展。从R&D投入强度,即R&D经费与国内生产总值之比入手,构建了我国R&D投入强度的GM(1,1)模型,提出了提高我国R&D投入强度的几点思考。  相似文献   

13.
科技资源投入与农业经济增长的关联分析——浙江省案例   总被引:1,自引:0,他引:1  
农业科技支持与社会化服务体系的水平直接影响农业生产经营的投入成本和产出效率.为了认识科技资源投入与农业经济增长的关系,我们把R&D经费支出、科技经费筹集额和科技人员数作为最基本的科技投入内容,并通过灰色系统理论中灰色关联法计算出浙江省科技投入和农业经济增长之间的关联度,并与全国总体平均情况进行比较,以利于农业科技资源投入更加有效,也利于不同类型科技资源的投入配比更加科学.  相似文献   

14.
本文利用陕西省1978-2010年的财政科技投入和GDP数据,采用协整及向量自回归(VAR)技术研究两者之间的动态均衡关系。研究结果表明:从长期来看,陕西省财政科技投入和经济增长之间存在稳定的均衡关系;通过VAR(2)模型及脉冲响应分析,表明陕西省财政科技投入对经济增长的作用逐渐增加,并且呈现出稳定的正向响应收敛迹象。因此,在政策措施上应采取长期而非短期的政策,以保证科技投入对陕西省经济增长的正向拉动作用。  相似文献   

15.
通过对山东省地方高校2005-2008年度R&D投入状况分析,了解山东省地方高校科技投入现状及水平,发现高校科技工作发展中存在的问题,明确其改进重点及发展方向,为高校科技创新工作又好又快发展,促进科技、经济、社会协调发展提供重要依据。  相似文献   

16.
技术创新是实现科技进步、促进经济增长的根本源泉,是企业竞争力的核心能力。而R&D投入是技术创新最重要、最主要的内涵。因此,R&D投入与企业业绩相关性的研究,成为关注的研究热点之一。本文主要以我国高新技术上市公司为研究对象,采用实证研究的方法,对我国高新技术上市公司的R&D投入与盈利能力进行相关性分析,挖掘影响R&D投入的因素。研究结果发现,我国高科技企业产生的盈利对其研发投入产生显著的正向影响作用,数据分析说明它们是相互促进作用的。  相似文献   

17.
李雪莲  朱中国 《软科学》2012,26(12):88-92,98
基于投资、消费内部结构及其细分项目对地区经济增长影响的视角,对四川省1978~2010年的投资、消费与经济增长之间的关系作了回归分析,研究结果表明:四川省公共投资总体过度中存在局部不足,其中公共基础设施投资、教育与科技事业投资仍有进一步增加投入的空间;私人投资对经济增长起总体促进作用,且对经济增长的产出弹性大于公共投资,但其中向第一产业领域的投资已出现过度,应避免继续盲目增加该领域的投入;消费呈现整体不足,其各细分项目对四川省经济增长均起正向促进作用,但从产出弹性来看,消费各细分项目均小于公共投资、私人投资。  相似文献   

18.
R&D投资、搜寻与多个国家风险投资周期性波动研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
文章对Barlevy的R&D投资波动模型进行了扩展,建立了R&D投资、风险投资与宏观经济总量(GDP)波动这三者之间的逻辑联系机制。论文认为,当宏观经济处于下行阶段时,企业进行R&D投资的机会成本较小,企业适于增加R&D投资。但是,企业此时进行投资的风险性也很大,有必要引入能承担更高风险的风险投资基金。风险投资的进入提高了企业的R&D投资资金和技术创新成功概率,并增进了宏观经济增长潜力。论文对12个国家在1995-2010年期间的R&D投资、风险投资和宏观经济周期性波动之间的关系进行了Granger因果检验,检验结果进一步证实了模型中的有关推论。论文最后建议,在我国经济增长较为缓慢阶段,我国应进一步开放资本市场,鼓励和引导更多社会资金进入创业风险投资领域。通过引入更多的风险投资,提高企业进行R&D投资和技术创新的动力,培育宏观经济在未来各个时期增长的潜力。  相似文献   

19.
结合河南省高校第二次R&D资源清查的结果和历年数据,分析河南省高校R&D投入强度的概况和影响因素。河南省高校R&D投入强度整体偏低,主要影响因素包括科技经费投入规模、区域经济发展水平、财政支出结构等。运用GM(1,1)模型模拟并预测未来河南省高校R&D投入强度的走势。最后,提出的改进建议包括充分重视高校在科技活动中的作用、提高科技支出比重等。  相似文献   

20.
唐静  赵兰香  万劲波 《科研管理》2014,35(6):102-107
如何优化RD投入强度,避免投入不足或投入过量,是一个现实的科学问题。本文结合内生增长理论及实证分析,测算了2000-2011中国最优RD投入强度,基于目标,预估了2013-2020年中国最优RD投入强度。现阶段中国研发投资回报率仍明显持续高于资本投资回报率,RD投入强度还没有达到最优水平,应加大投入强度;以更好地促进经济增长。  相似文献   

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