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此次新冠肺炎疫情防控,展示了大数据、人工智能等使用的广阔场景。多家企业积极加强大数据等技术在疫情联防联控、精准施策中的应用。小到社区,大到部委相关部门,都将大数据技术作为不可或缺的防疫工具。如果说医院是疫情的主战场,那名大数据就是战“疫”斗争的“隔离墙”。 相似文献
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如何利用先进的工具和方法助力抗疫,是当前推进疫情防控工作的关键问题之一。而大数据作为--项现代化技术和手段,具有多源性、海量性、广开放性和强融合性等优势,充分利用大数据技术能有效增强疫情防控力度。运用大数据技术,可实现对相关情况的动态监测。 相似文献
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《高校图书馆工作》2021,41(2):F0002-F0002
2021年1月10日,e线图情2020年度10大图情要闻.与10大国际动态评选活动圆满结束。《高校图书馆工作》编辑部、e线图情(http://www.chinalibs.net,http://www.chinalibs.cn)与《图书与情报》编辑部共同评选出了e线图情2020年度最有影响的10大国际动态。1.国际图书馆界迎难而上抗击新冠肺炎疫情。2020年春季以来,新冠肺炎疫情在全球迅速蔓延并不断加剧,世界各国图书馆均深受影响,被迫暂时或长期闭馆并取消线下活动。与此同时,国际图书馆界也在充分发挥图书馆的韧性、创新性和服务意识,积极调整运营方式,推动数字化转型,继续为社区民众提供所需服务。 相似文献
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新冠肺炎疫情的发生给出版业带来了巨大的影响,促使出版企业借助大数据来指导其生产、经营、管理、服务等决策与行动.利用大数据技术,可打通企业内部数据链,全面提升企业信息化水平,创新管理模式,打造服务平台,实现大数据化运营. 相似文献
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“致富思源,富而思进”是云南大明星企业回报社会、支持公益事业的真实写照。无论是1996年丽江地震、还是2003年非典疫情和2008年汶川地震,大明星人在危难之时与灾区人民心连心,相继为灾区捐款、捐药、组织献血。 相似文献
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文章论述了"信息疫情"的概念和十大特点,包括传播的快速性、信息的过载性、关注的大众性、涉略的广泛性、内容的动态性、空间的跨域性、媒体的社交性、污名的歧视性、真伪的难辨性、效果的危害性。 相似文献
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疾病大流行总会带来巨大的经济冲击,使单个国家和世界整体的正常发展偏离既定的轨道,对经济、社会造成严重的伤害。无论是应对大流行本身,还是实现中国经济的复苏,都必须从认识上、战略上和措施上立足于持久战。本书考察了新冠疫情全球大流行对中国经济不同方面的影响,从需求和供给两方面分析了"三农"工作、产业和供应链、就业和民生、中国经济与世界经济相互影响、对公共卫生和风险防控的含义等问题。 相似文献
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利用通过广泛渠道获取的信息，能够知晓哪里会有疫情，又该如何应对。这些信息的获取渠道包括社交媒体、医疗信息和飞行记录。这不仅能够帮助挽救生命，也能确保医疗资源分配到最需要的地方 世界卫生组织（WHO）首次确认埃博拉在几内亚的疫情是在今年3月，仅仅过了6个多月，这场疫情就已演变成埃博拉有史以来最大规模的暴发。 相似文献
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抗疫期间,多家互联网企业纷纷加强大数据在疫情防控中的应用。小到社区,大到部委,都将大数据作为不可或缺的防疫工具与17年前抗击非典疫情相比,此次新冠肺炎疫情防控是一场典型的数字时代的抗疫战。随着云计算、大数据、5G等新一代技术的普及应用,大量的行为轨迹都被数据化,这为此次抗疫大考期间运用信息化手段进行科学精准防控奠定了基础。在信息化时代,一切数字化治理都需要数据支撑。 相似文献
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新冠肺炎疫情是百年来全球发生的最严重的传染病大流行。在当前疫情防控工作常态化的后疫情时期,公共图书馆的数字资源服务凭借其便利性、多样性、公益性、互动性特征,逐渐成为为广大读者提供阅读服务的新趋势。文章通过总结后疫情时期广西壮族自治区图书馆自建地方特色数字资源推广服务的主要做法,分析其存在的问题,提出后疫情时期公共图书馆自建地方特色数字资源推广服务的新路径。 相似文献
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2020年是世界历史上不平凡的一年,全球经历了百年一遇的新冠肺炎疫情大流行.此次疫情不仅考验各国公共卫生应急和治理能力,且折射出国家间政治、经济、文化在这次疫情中的云诡波谲.作为记录新冠肺炎疫情大流行的载体,出版物构成了这次疫情大流行中的全球记忆的一部分.文章以亚马逊网站为全球记忆空间视角,对新冠主题图书进行系统分析,揭示作者的个体记忆是如何通过编辑和读者的书评建构起关于世界性的重大公共安全事件的集体记忆.研究发现,在出版物的主题层面,版本篇幅呈现出一种正增量的趋势;出版物的媒介载体多元,电子出版物发挥了应急作用;编者文本与读者文本虽然围绕疫情记忆社群总体规模不大,但也显示出一种全球性的文本间性. 相似文献
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新冠肺炎疫情中,网络谣言大量传播造成负面影响,成为与病毒疫情并列的信息疫情。网络谣言的大范围传播离不开受众的转发,影响疫情期间网络谣言转发的因素需要深入探讨。本文选取新浪微博的新冠肺炎疫情网络谣言为研究对象,从传播内容特性及传播者特性两个维度,探讨影响新冠肺炎疫情网络谣言转发的因素。研究发现,微博内容的谣言类型、情绪、图像、内容标签使用和博主的粉丝数量,是影响谣言转发的重要因素。 相似文献