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可生存性是近年来网络安全领域的研究热点。提出将可生存性的目标系统分为有界系统和无界系统,并给出用于实现无界系统的可生存性突变算法的通用模式,其使用多代理系统和协议进行系统建模,部署可生存性控制代理,设计代理间的互操作协议,以此提高系统的可生存性。最后还设计了用于验证和评估突变算法的模拟框架。 相似文献
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介绍了网络入侵检测技术,阐述了人工免疫和分布式Agent系统原理,提出了一种基于人工免疫原理和分布式Agent技术的网络入侵检测系统模型,并对其核心算法进行了分析。 相似文献
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本文网络可生存性研究现今已经成为网络安全研究的一个新方向。从网络系统可生存性的定义出发,介绍了生存性研究存在的问题以及系统需求,在分析了生存性,可靠性与安全性的基础上,提出了可生存性的设计方法,最后给出了它的研究趋势。 相似文献
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文章提出了一种基于人工免疫增量的聚类算法。该算法在人工免疫可更新聚类算法的基础上,结合蚁群增量聚类算法的思想,将原聚类得到的记忆抗体矩阵作为初始矩阵,调用人工免疫聚类算法处理增量数据,然后采用类解体机制处理类内误差超过规定阈值的聚类。 相似文献
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将人工免疫思想引入粒子群算法,设计了一种人工免疫粒子群混合算法。混合算法的基本思想是：将粒子群算法中的粒子同时视为免疫算法中的抗体,粒子的适应度评价也与抗体亲和力的评价一致。将混合算法应用于物流配送中心选址问题,数值结果表明,免疫机制可有效地避免常规粒子群算法易过早收敛的缺陷。 相似文献
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针对基于信息熵的人工免疫算法速度慢的原因,提出了基于欧氏距离的人工免疫算法,通过进行数值仿真比较,证明了基于欧氏距离的人工免疫算法在全局收敛、计算速度、收敛次数等方面的优越性。 相似文献
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人工免疫算法具有生物免疫系统中的克隆选择原理和记忆机制,将人工免疫算法用于聚类分析,在取得全局最优解上显示出了很大的优势.文章介绍和分析了C和K均值混合聚类算法,讨论了基于人工免疫的图像聚类算法及其对于兵器类图像检索的作用. 相似文献
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应用人工免疫算法规划复杂地形和火力威胁环境下的三维飞行航迹.根据实际地形的特点提取在山岭横栏的地形和多火力威胁包围的复杂场景,利用人工免疫算法的3种情况分别进行飞行器的航线设计,同时根据飞机的机动性和适航性对上述规划出的航迹进行优化;并把免疫算法3种情况的模拟结果进行比较.仿真结果表明,与遗传算法相比,人工免疫算法在规划复杂环境下三维航迹是可行的,在时间上有一定的优势. 相似文献
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本文针对目前分组传送网的发展现状，对分组传送网生存性的几种关键技术（面向连接的T-MPLS网络保护机制，基于路径优化的等价多路径保护机制以及基于路径计算单元（PCE）的多域生存性机制）进行了总结，对各自的优势和具体的生存性策略分别进行了讨论和分析。最后，提出了目前分组传送网的生存性技术所面临的主要问题。 相似文献
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本文首先介绍了人工免疫系统在结构故障诊断中的研究现状,其次给出了人工免疫在结构故障诊断中的应用模型及算法,最后对基于人工免疫系统的结构故障诊断技术的应用前景和进一步的研究工作进行了展望。 相似文献
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在网络切换和数据通信中,会产生一种伪随机时频跳变网络谐振信号,需要对这种谐振信号进行信号抑制,提高网络的安全性和稳定性,对网络谐振信号的信息容量估计是实现谐振信号抑制的基础。提出一种基于人工免疫的伪随机时频跳变网络谐振信号的信息容量估计算法,首先进行伪随机时频跳变网络系统的总体设计,计算网络跳变信号在人工免疫进化过程中免疫节点的位置和尺度参数,引入自适应转发控制策略,构建数据信息链优先链路选择准则,预测信号的下一个跳变点,得到多路复用波束域约束指向形成信号容量的输出结果,通过对信号容量的准确估计,可以避免网络出现启动滞后、服务器负载、消息消耗以及颤抖等现象。实验结果表明,该算法对伪随机时频跳变网络谐振信号的信息容量估计精度高,抑制性能和检测性能较好,确保了网络系统的稳定。 相似文献
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为了改善人工免疫多目标进化算法的分布性,引入聚集密度以进行Pareto最优解集的更新。其基本思想为：首先计算群体中每个个体的聚集密度,再根据目标函数值和聚集密度定义一个偏序集,然后采用比例选择原则依次从偏序集中选择个体,更新精英集。通过数值实验,用量化指标研究了新算法的收敛性和分布性,结果表明：新算法的收敛性与常规人工免疫多目标进化算法相当,但分布性有了明显提高。 相似文献
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提出一种新的计算机体系结构模型——超内核系统模型,使专用系统可以容忍代码错误,提高可生存性.并且实现了一个超内核系统开发平台,完成了网络防火墙原型系统.该网络防火墙原型系统在同样的硬件平台上比优化的Linux防火墙包转发延时少大约20％. 相似文献
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为了增强无线传感网络(WSN)的自适应性,降低WSN功耗,需要进行配网路由修复。传统的路由修复算法采用能量感知模型,设置负载平衡的CTP路由协议估算剩余能量,算法没有考虑路由最大角度的负载平衡问题,路由修复性能不好。提出一种基于负载-功耗联合特征测试的WSN配网路由修复算法,设计了基于ICTP协议的WSN网络模型框架,综合考虑簇头的剩余能量及其与Sink的距离对它的生命周期的影响,进行路由选择设计,采用负载-功耗联合特征测试方法,实现WSN配网路由修复改进。实验结果表明,该算法进行WSN路由修复设计,节点剩余能量方差一直维持在最低,有效地均衡了网络负载,平衡了网络能量消耗,节点生存性较大,提高能量的有效利用率。 相似文献
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根据电力系统通信的特点,与通道自愈环相比,对同步数字传输体制中自愈环及其生存性和网络互通进行了阐述.自愈环分通道保护环和复用段共享保护环,SDH自愈环保护是现代大容量光纤网络具有很高安全性和生存性的手段之一. 相似文献
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在云计算环境下大规模网络安全态势预测决定了云数据计算和存储的准确有效运行。传统的网络安全态势预测方法采用灰阶模型人工免疫预测方法,需要给出当前和过去的安全态势值,网络安全管理被动。提出一种引入自适应转发控制策略的大规模网络安全态势预测算法,建立层次化网络安全模型,计算网络安全态势值,引入转发控制机制,控制不同节点传输性能和不同网络环境下的转发条件,求得相邻节点的网络威胁指数,并进行人工免疫进化,得到安全态势预测回归方程,实现安全态势预测。实验结果表明,采用该方法进行大规模网络安全态势预测,能准确预测出攻击强度和安全态势值,预测精度提高,自适应性和实时性能较好,在云计算下大规模网络安全防御等领域具有很好的应用价值。 相似文献
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由于目前用于检测网络入侵的系统不仅检测效率不高,而且错误率也相对较高,因此网络入侵检测系统与当前入网检测的发展趋势极不适应。在网络应用安全方面,由于网络入侵方式和途径多种多样。为保证网络使用安全,本文根据人工免疫原理与网络入侵检测系统的之间的内在关系,探讨一种检测网络入侵的应用系统,它弥补了当前网络入侵检测方面的不足,本文最后还对该系统进行构建和仿真,事实证明,基于人工免疫原理的网络入侵检测系统不仅可以减少入侵检测的错误率,同时还有效降低了网络入侵的漏报率,提高了网络入侵的检测速度和效率。 相似文献
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网络病毒的入侵和传播通常伴随着强杂波信息的掩盖而提高其生存能力,研究一种有效的免疫算法是对抗病毒传播的关键。传统的抵御网络病毒传播的免疫方法采用人工免疫算法,该法基于熵权重属性分类时不能有效抵抗强杂波干扰的影响,抗病毒感染的免疫能力不高。本文提出一种基于自适应实时繁殖策略的灰阶菌群免疫算法,采用分段匹配白化滤波方法滤除杂波信息,构建强杂波环境下病毒传播数学演化模型,以信息熵作为病毒传播免疫分类属性,提出采用灰阶菌群聚类方法进行病毒特征免疫。进行仿真实验表明该算法能有效滤除病毒潜藏的杂波干扰,病毒信息特征菌群得到准确聚类,降低了计算机用户的感染率,实时性和稳定性好。 相似文献