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相似文献
 共查询到10条相似文献,搜索用时 19 毫秒
1.
E-Research环境下图书馆创新了为科研服务的方式。阐述了E-Research环境下用户信息需求的变化,即科研信息需求社会化、集成化及高效化;论述了E-Research环境下科研数据驱动的学术图书馆精准化服务,表现为科研过程的知识供给服务、知识管理服务与科研成果转化服务3方面;提出通过优化组织部门配置、优化资源配置、优化数据服务等3点实施路径,优化E-Re?search环境下科研数据驱动的学术图书馆精准化服务模式,从而提高图书馆科研数据信息精准服务的效能。  相似文献   

2.
在大数据环境下,高校学科馆员应努力提供基于数据获取与利用的信息素养服务,为学者提供基于文献信息和数据的学科知识发展支撑服务,为学校科研管理与决策部门提供决策支持服务,为深入科研一线的学者提供定制化知识服务.  相似文献   

3.
大数据技术推动图书馆智慧化水平发展,拓展图书馆知识服务内容,提升图书馆数据价值。论文通过对图书馆年度数据报告、数据画像,信息可视化展示平台等数据营销服务及决策支持、服务预警、知识发现等数据决策应用进行分析,发现当前图书馆在数据利用方面存在数据营销广度不够、数据分析深度不足、数据决策力度欠缺等问题,围绕如何做好数据营销、数据治理和数据馆员培养等方面为图书馆发展赋能提供建议。  相似文献   

4.
数字人文研究革新知识生产方式与生产模式,驱动档案知识服务模式转型创新。通过分析8种典型历史档案数据库实践案例,归纳出面向数字人文的档案知识服务呈现特征主要体现为档案数据的计算化、融合化与共享化,平台功能的关联化、可视化与沉浸化及参与形式的个性化、协作化与交互化三个方面。以数字人文研究需求为牵引,提出面向数字人文的档案知识服务模式主要包括基础层、保障层、应用层及交互层四个维度,以推动档案数据资源内容知识化、档案知识服务技术完善化、档案知识服务功能多样化与档案知识服务互动深度化,实现档案知识服务创新发展。  相似文献   

5.
大数据时代,档案信息服务在与大数据技术结合发展时存在数据处理能力不足以及对用户研究粗粒度等问题,与档案用户信息需求的细粒度、精准化要求存在一定距离。小数据以其独特的数据特点给档案信息精准服务带来新的思路。以小数据为切入点,分析档案小数据的构成以及基于档案小数据开展精准化档案信息服务的可行性,构建基于小数据的档案信息精准化服务模式,从档案用户层出发,在采集档案用户小数据的基础上进行数据预处理、存储和分析,通过一系列档案信息精准化服务相关措施实现档案信息内容的精准推送与有效预测。  相似文献   

6.
互联网+时代与新媒体环境的迅猛发展,改变了用户信息获取习惯与信息获取方式,推动着高校图书馆信息服务模式朝着移动终端交互化趋势转变,本文以武汉理工大学图书馆微信平台为例,通过数据统计,从读者关注情况、微信菜单使用情况以及图文推送阅读情况等方面分析武汉理工大学图书馆微信平台服务内容及服务方式,构建移动互联网交互环境下高校图书馆知识交互"微"化服务模式。  相似文献   

7.
档案资源精准化服务是提高档案资源利用率、为用户提供个性化服务的重要途径。本文梳理了小数据的概念,厘清小数据和大数据的区别和联系,并且基于小数据思维分析档案用户小数据的价值优势和小数据应用于我国档案信息资源精准化服务的可行性,从数据收集、数据存储、数据分析、数据利用,建立评估、反馈机制,监督问责、数据共享等角度构建我国档案信息资源精准化服务路径,以期为我国档案信息资源精准化服务提供参考。  相似文献   

8.
林晓欣 《图书馆》2021,(2):63-68
信息组织4.0时代下的知识组织帮助图书馆实现了知识协同服务,并能从中实现知识的协调共享交互,还能以知识网络合作的服务来发现信息知识资源,从而产生其应用特征。而智慧化知识组织能在专业特色数据库、科研资源情报、元数据智慧化和协同辅助分析组织等服务中实现信息情报资源的共享和知识扩散,并能在知识协同服务管理中实现科研范式。  相似文献   

9.
本文概述了大数据环境下多模态信息融合的开发和利用,揭示了大数据背景下多模态信息的内涵、多模态 信息融合的定义及其实现知识服务新的增值点,阐述了关于多模态信息融合向知识服务细化延伸的几点思考,进一步 剖析了基于多模态信息融合的知识服务在满足用户深层次信息需求、实现知识服务创新与推动信息服务机构进一步发 展的意义。  相似文献   

10.
夏天  钱毅 《档案学研究》2021,35(2):36-44
档案知识服务的智能化能力与档案数据的语义化程度紧密相连。本文基于档案知识组织现状和语义网与关联数据的思想,分析了面向知识服务进行语义化重组的必要性,提出档案语义化重组需要从数据形式、资源描述、关系表达和聚集效率四个方面满足机器的可读、可理解、可推理和自动化要求,进而构建由数据提供层、语义描述层和知识聚合层三个核心层次构成的语义化重组模型。档案机构在语义化重组的实施过程中,可以从需求分析、知识建模、知识加工和知识发布四个环节展开,并通过测试与迭代,改进数据重组质量。  相似文献   

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