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1.
本文采用适当的曲线直接拟合洛伦兹曲线来建立人口度量模型,从而使居民收入分配的公平程度得到定量的描述.其主要思想是:运用改造后的龚伯兹(Gompertz)曲线来拟合收入分布函数进而推算出洛伦兹曲线以建立新模型,并与其它10种模型以均方误差(MSE)和平均绝对误差(MAE)及最大绝对误差(MAS)为标准,运用matlab软件对各个模型的拟合精度进行计算并比较,结果显示所建新模型的拟合情况是最好的. 相似文献
2.
利用2001-01～2005—11我国城镇居民人均可支配收入与消费性支出的月度数据，建立了我国城镇居民消费的非参数模型，并用不变窗宽的核估计、不变窗宽的局部线性估计、k-近邻估计、正交序列估计以及线性最小二乘估计分别进行了拟合和预测，结果表明：非线性模型优于线性模型；在4种非线性估计方法中，局部线性估计方法优于其它3种估计方法． 相似文献
3.
金融服务机构的资金流动具有非线性、周期特性和不稳定性等特点,对资金流的准确预测有助于提高资金利用率和抵御金融风险的能力。通过分析资金流的特点,使用差分方法将资金流转化成增益序列,在增益序列上构建ARMA GARCH模型进行分析,并设计了一种确定模型参数的方法。结果显示,与简单ARMA GARCH模型、GM AR模型和GM SARIMA模型相比,该方法具有最小平均绝对误差(MAE)和平均绝对百分比误差(MAPE),同时精确预测的点数也最多,因此能够较好地对资金流入流出情况进行预测。 相似文献
4.
提出一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的福房指数预测方法.采用感知机核函数、多项式核函数和高斯核函数进行仿真模拟,经过参数选优建立了精度较高的福房指数预测模型.预测结果表明,利用LS-SVM模型进行预测具有误差小、拟合程度高等优点,可适用于房地产价格指数的预测. 相似文献
5.
一种更好的曲线回归方法 总被引：1，自引：0，他引：1
王汉文 《湖北大学成人教育学院学报》2002,20(3):75-76
我们在学习《数理统计》这门功课的回归分析这章时，对于y=a bx这样的线性模型时，毫无疑问我们用最小二乘法，即建立目标函数Q=∑(yi-yi)^2，使之最小，从而求出a、b。对于非线性模型我们的办法是先将其线性化，然后再模拟直线回归方法建立目标函数，使其最小求出非线性模型的参数，这种方法的确能很简便的拟合出一个非线性模型。 相似文献
6.
本文提出应用基于最小最大概率机(MPM)来解决无线衰落信道非线性预测问题.首先构造信道预测的参考模型,结合插值思想,利用非线性方法对信道频率响应模拟.然后通过改变导频模式,在频域方向插值,从时域上对信道进行预测.为了提高OFDM信道预测速度和精确度,提出用基于最小错分原理的MPM来解决无线衰落信道非线性预测问题.预测实验表明,本算法在衰落信道预测的预测速度和准确性方面具有优越性. 相似文献
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最小二乘法的拟合及其应用 总被引：1，自引：0，他引：1
邓亮章 《兰州教育学院学报》2012,(8):109-110,131
最小二乘法在很多领域都有着重要的应用。本文探讨了最小二乘法的一元线性拟合和多元线性拟合,并讨论了最小二乘法在经济预测中的应用。 相似文献
9.
蒋惠凤 《温州职业技术学院学报》2014,(1):57-60
为提高负荷预测精度,将主成分回归（PCR）、偏最小二来回归（PLSR）与反向传播神经网络（BPNN）相结合,分别建立基于PCR和PLSR及与神经网络耦合的年用电量预测模型.结果表明,以PCR和PLSR方法提取成分作为神经网络的输入,以实际用电量作为输出,建立的PC-BPNN和LV-BPNN非线性预测模型拟合优度优于PCR和PLSR线性预测模型.从检验四个预测模型的预测效果看,线性预测模型的预测值均高于实际值,非线性预测模型的预测值均低于实际值. 相似文献
10.
混沌时间序列单变量和多变量重构的预测比较 总被引：2，自引：0，他引：2
提出了多变量混沌时间序列相空间延迟重构中延迟时间间隔和嵌入维数的选取方法，给出了多变量混沌时间序列的局部平均预测法，局部线性预测法和BP神经网络预测法等3种非线性预测方法．通过Lorenz系统的仿真计算表明，无论用3种非线性预测方法中的哪一种，多变量混沌时间序列要比单变量混沌时间序列的预测误差小得多，即使前的数据长度只有后的一半，前的预测误差也要小很多．另外从预测误差最小的角度验证了多变量混沌时间序列相空间延迟重构中延迟时间间隔和嵌入维数选取方法的有效性． 相似文献