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李治国 《兰州石化职业技术学院学报》2014,(2):17-19
针对西气东输一线玉门压气站电驱压缩机组变频驱动系统动力电缆及阻尼电阻击穿烧毁现象,根据现场检测,对可能造成单芯电缆击穿烧毁故障的因素进行分析,提出可能发生故障的原因和预防措施。 相似文献
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主风机组是催化裂化装置的核心设备,也是炼油厂节能效果最为显著的大型机组,机组在生产中运行的好坏直接影响到整个炼油厂生产的平稳和安全,而齿轮箱是该机组的主要组成部分,如果安装不当会导致主风机端轴瓦温度高。对某炼油厂催化装置的主风机组GJR-350—5500/4．211齿轮箱轴瓦温度高故障进行了理论分析,分析表明,应该增大最小油膜厚度才能满足系统要求。在此理论指导下进行了现场维修处理,得到了良好的效果,使整个装置能够平稳、正常运行。 相似文献
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张秀国 《张家口职业技术学院学报》2010,23(1):40-41
大型风力发电机组中,齿轮箱是机组中最重要的部件之一。在机组运行过程中,齿轮箱的润滑系统和冷却系统的工作情况对整个齿轮箱以及机组的工作情况和使用寿命有着直接的影响。对风力发电机齿轮箱润滑与冷却系统工作过程和循环回路做了细致的分析。可作为风机运行维护的参考。 相似文献
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李庆祝 《兰州石化职业技术学院学报》2015,(4):20-22
螺杆压缩机是我国石油化工企业的主要气体压缩设备之一,其运行状态直接影响整个压缩机组的安全性、可靠性及生产效率。螺杆压缩机一旦发生故障,将极有可能引起整套设备甚至整条生产线的瘫痪,严重降低生产效率并带来巨大的经济损失。选取71泵房螺杆压缩机的常见振动故障进行分析,并针对压缩机非正常停车问题,联系实际状况提出解决方案。 相似文献
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郑天甫 《江西电力职业技术学院学报》2022,35(1):15-17,26
基于Storm集群数据处理架构、Spark内存批处理技术,建立风电机组传动系统、齿轮箱的故障诊断与预警模型,运用Spark并行计算的RDD-NB(分布式数据集)算法、RDD-BP(反向传播)算法,分别对风电机组系统的执行做出故障诊断和故障预警,实验结果得出,该方案可自动计算机组运行状态的特征值,将多种特征值进行逻辑组合... 相似文献
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引起往复式压缩机振动的原因较为复杂,解决较为困难,一直是影响石化企业设备平稳运行的主要原因之一。通过分析某石化企业具体的故障案例,从振动原理入手逐步深入分析,从而找到了引起振动的主要原因,通过制定专门解决方案有效地排除了机组故障,对于读者分析、解决同类故障有着较强的借鉴意义。 相似文献
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谢寿凤 《中国校外教育(理论)》2011,(8):145-145
压缩机是家用空调器的核心电气部件,压缩机一旦出现故障就意味着整个制冷系统处于不正常工作,在维修制冷系统的过程中。有效地解决制冷系统因压缩机导致的不正常工作是维修人员一定要掌握的维修技能。 相似文献
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《东南大学学报》2021,(1)
针对傅里叶分解对噪声敏感且存在模态混叠导致无法准确提取齿轮箱故障特征的问题,提出了一种复合字典降噪与优化傅里叶分解相结合的齿轮箱故障特征提取方法.首先,根据齿轮箱信号特点构造复合字典,结合正交匹配追踪算法降低振动信号中的噪声;其次,针对傅里叶分解过程中的模态混叠现象,提出了利用频谱的极值点划分频带的方法对其进行优化,提高分解质量;再次,使用优化的傅里叶分解将信号分解为若干个傅里叶本征模态分量;最后,选择与降噪后信号相关系数最大的傅里叶本征模态分量进行包络谱分析.该方法可以准确提取振动信号的故障特征频率.通过对齿轮箱故障仿真信号和实验齿轮箱振动信号进行分析,验证了该方法的有效性. 相似文献
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张树忠 《福建工程学院学报》2018,(6):516-519
针对风力发电机关键部件齿轮箱故障频率高、诊断难的问题,开发了包含传统时频域分析和现代分析模块的故障诊断系统。该系统对所采集的振动信号进行了小波去噪、小波包分解并重构后得到各频段能量占比的特征向量,将该特征向量输入到Back Propagation（BP）神经网络模型进行振动信号与正常或各故障状态之间映射,从而智能识别运行状态。应用Matlab和Labview开发系统,输入齿轮箱的4种典型运行状态进行验证,结果表明,所设计的系统可较好地对风机齿轮箱的故障进行诊断。 相似文献
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《实验技术与管理》2020,(4)
行星齿轮传动机构具有体积小、重量轻、传动比大和效率高的优点,因此广泛地应用于机械领域尤其是风电装备等。风电齿轮箱是风力发电机组最关键的部件,一旦齿轮箱发生故障,将会影响整个机械的安全运行,也将严重威胁操作人员的安全状况。因此,对行星齿轮传动机构开展故障诊断研究具有重要意义。实际风电装备由于尺寸较大,不容易开展实验,而各高校及研究所基本上以小型减速器为研究对象,但是一般减速器的传动比都在10左右,达不到风电装备的高传动比工况。本文研制了一种风电增速齿轮箱实验台,并将其用于设备的故障诊断,通过采集风电的振动信号,对行星级齿轮在多种负载下的故障数据进行分析对比。实验结果表明:该实验台能够模拟实际风电增速齿轮箱的功能,结合相关配套实验设备,能够完成风电增速齿轮箱故障的模拟与诊断。此外,本文还验证了所研制设备的可靠性。 相似文献
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《福建工程学院学报》2018,(6)
针对风力发电机关键部件齿轮箱故障频率高、诊断难的问题,开发了包含传统时频域分析和现代分析模块的故障诊断系统。该系统对所采集的振动信号进行了小波去噪、小波包分解并重构后得到各频段能量占比的特征向量,将该特征向量输入到Back Propagation(BP)神经网络模型进行振动信号与正常或各故障状态之间映射,从而智能识别运行状态。应用Matlab和Labview开发系统,输入齿轮箱的4种典型运行状态进行验证,结果表明,所设计的系统可较好地对风机齿轮箱的故障进行诊断。 相似文献
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针对傅里叶分解对噪声敏感且存在模态混叠导致无法准确提取齿轮箱故障特征的问题,提出了一种复合字典降噪与优化傅里叶分解相结合的齿轮箱故障特征提取方法.首先,根据齿轮箱信号特点构造复合字典,结合正交匹配追踪算法降低振动信号中的噪声;其次,针对傅里叶分解过程中的模态混叠现象,提出了利用频谱的极值点划分频带的方法对其进行优化,提... 相似文献
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含稀疏度约束的非负张量分解算法及其在故障诊断中的应用(英文) 总被引：1，自引：0，他引：1
针对双谱分析在应用于机械设备故障诊断过程中面临的问题,提出了含有稀疏度约束的非负张量分解算法及基于此的二次故障特征提取方法.首先,改进已有的非负张量分解算法,加入稀疏度控制策略;其次,将机械振动信号的双谱图像堆叠为一个三阶张量;然后利用改进后的分解算法对该张量进行二次故障特征提取,得到代表局部特征的"基图像";最后,通过计算得出基图像在构成原双谱图像中所占的权重,并将得到的权重向量用于故障分类.将该方法应用于齿轮箱故障诊断的结果表明,从齿轮箱振动信号的双谱中提取出来的二次特征不仅能够反映出系统中存在的一些非线性特征,而且二次特征与故障特征频率之间有直观的对应关系,从而为解释齿轮箱故障与对应双谱之间的关系提供了很大的方便. 相似文献
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齿轮箱故障的振动诊断方法 总被引：1，自引：0，他引：1
陈宇晓 《宁波职业技术学院学报》2003,3(2):80-82
齿轮箱故障振动诊断主要有振动时域分析法、振动频域直接分析法及振动频域二次分析法，三种方法各有特点，其应用场合也不同，应根据故障的复杂性及生产系统的类型来选择。 相似文献
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陈文俊 《顺德职业技术学院学报》2008,6(3):16-19
数码涡旋多联式空调机组具有明显的优点,而其设计是一项探索性的工作。论文对5HP数码涡旋多联式空调机组设计中蒸发器及冷凝器的参数确定、压缩机及辅助设备的选型、控制系统的设计等问题进行了探讨,同时介绍了实验验证结果。 相似文献
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通过对齿轮箱正常和故障运行状态的振动信号进行分析,利用小波包理论将3种工况振动信号进行分解,根据不同频带内能量分布的不同以及能量比值指标,有效地进行了3种工况的识别与分类,结果表明,利用小波包分解是齿轮箱故障的一种有效的诊断方法。 相似文献
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振动是汽轮机组常见的主要故障之一,也是难题之一,严重时会导致重大事故。随着大型机组对汽轮机效率要求的不断提高,汽轮机动静间隙变小,轴封、油挡、隔板汽封等发生动静摩擦的越来越多,机组发生碰磨时,振动会出现明显变化,是其故障的反映,再加上油温、油质、振动波、机组工况、机组启停对振动的影响,使振动的研究和分析成为电力行业机组安全稳定运行关键． 相似文献