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《邢台职业技术学院学报》2019,(3):86-91
锂离子电池被广泛用于电动汽车来代替传统能源,其性能优劣直接关系到整车的性能,而温度是影响锂离子电池性能的主要因素,如果锂电池长时间处于高温下工作,电池性能会迅速衰减,甚至会引发热失控,因此研究锂离子电池的散热方法尤为重要。首先,从锂离子电池的充电机理和熔化过程分析了温度过高对于锂电池的性能影响;总结了空气冷却、液体冷却、相变材料冷却、热管冷却等4种常见锂电池散热方法的原理、特点和应用;最后,分别从不同方面归纳了4种不同散热方法的特点。 相似文献
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《绵阳师范学院学报》2022,(2):37-44
传统的锂电池充放电系统存在功能单一,硬件采样电路复杂,无法实现实时返控等不足.为了有效监测、保护和预警锂电池的工作状态并且延长锂电池的使用寿命,本文提出了一种基于MSP430锂电池充放电系统,采用BQ76930作为电池模拟前端,对锂电池电压、电流以及温度等参数实时采集,通过返控保护电路对过压、欠压、过流以及短路起保护作用,对每个单节锂电池进行保护、监控和管理.该系统电路简单,实时监测锂电池的工作状态,防止锂电池过充过放,避免电池损坏,提高锂电池的工作性能和使用寿命,还能保证锂电池充放电管理系统的可靠性. 相似文献
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针对动力锂电池充放电导致单体电池压差过大的问题,提出了一种基于升-降压型DC/DC变换器的双向分散式均衡电路,实现多模组动力电池的充放电均衡管理,具有均衡响应迅速,效率高的特点。结合相应的充放电策略和城市工况,搭建了多模组动力电池实时均衡实验环境,在整车上对60Ah/356V的动力电池进行均衡测试。测试结果表明,动力电池单体压差控制在15mV以内,证明了均衡电路的可行性和有效性。 相似文献
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在动力锂电池系统中,准确估算锂电池荷电状态是锂电池系统安全充放电的关键。以水产养殖全自动作业船动力锂电池荷电状态为研究目标,通过分析锂电池的工作状态,建立二阶RC等效电路。使用MATLAB对参数识别结果进行多项式拟合,在此基础上采用适用于非线性状态估算的扩展卡尔曼滤波研究方法,通过电池充放电循环仪和实际工况验证该算法的实用性与可靠性。实验结果表明,该算法可为全自动作业船动力锂电池荷电状态估算提供数据支持,具有较大的参考价值。 相似文献
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动力电池的荷电状态(State of Charge,SOC)是预估电动汽车剩余有效行驶里程的重要参数之一。为提高锂电池SOC 的估算精度,考虑了温度对锂电池特性的影响。通过实验得到温度对电池容量的关系曲线,以及得到OCV-SOC-T 的函数映射关系,基于二阶RC 等效电路模型,利用带遗忘因子递推最小二乘法(Forgetting Factor Recursive Least Square, FFRLS)对模型进行实时在线参数辨识。在不同温度和工况条件下,采用扩展卡尔曼滤波(Extended Kalman filter,EKF)和无迹卡尔曼滤波( Un-scented Kalman filter, UKF)算法对锂电池的SOC 进行估算并对比验证,结果表明,EKF 在动态压力测试工况(DST)和美国联邦城市运行工况(FUDS) 的均方根误差分别在4.93%和4.69%以内,UKF 在DST 和FUDS 工况下的均方根误差分别在1.47%和1.49%以内。研究结果表明,FFRLS联合EKF和UKF都可以实时估算SOC,且在不同温度和不同工况条件下,UKF算法相较于EKF算法,抗干扰能力更强,估算精度更高,收敛性更好。 相似文献