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在对研究信息系统中知识不完全、不确定问题的两种重要理论粗糙集和模糊集进行比较分析的基础上,结合模糊集和粗糙集各自的优点,针对信息系统中数据量庞大且属性值大多是连续的、很多数据对象具有相同或相似性质的情况,提出一种基于模糊等价关系的粗糙集方法,实现了粗糙集理论与模糊集理论的有机结合;并通过一个应用实例,证明了此方法的有效性． 相似文献
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罗世尧 《乐山师范学院学报》2005,20(12):18-19
粗糙集理论和模糊集理论都是研究信息系统中知识的不完善、不准确问题，前者基于信息系统中知识的不可分辨性，后者基于信息系统中知识的模糊性，将二者结合形成了模糊粗糙集。模糊度是模糊集的一种重要的数字特征，我们用模糊度来刻画模糊集的整体模糊程度。本文讨论模糊粗糙集的性质，定义了模糊粗糙集的模糊度。并在此基础上，分别给出了模糊粗糙集的Minkowski模糊度，Haming模糊度，Euclid模糊度。 相似文献
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罗世尧 《乐山师范学院学报》2008,23(5):5-6
粗糙集理论和模糊集理论都是研究信息系统中知识的不完善、不准确问题,前者基于信息系统中知识的不可分辨性,后者基于信息系统中知识的模糊性,将二者结合形成了模糊粗糙集．模糊数作为一类特殊的凸模糊集,在模糊集理论中有重要的作用,本文讨论了模糊粗糙数的运算法则． 相似文献
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粗糙集理论是处理和表示不准确信息的极为有效的数学工具 ,也是对其他处理不完备信息的理论和方法 (如 ,可能性理论 ,证据理论 ,模糊集理论等 )的补充 .研究了粗糙集理论与Stone代数的关系 ,并给出与粗糙集和条件事件密切相关的Stone代数的同构定理 . 相似文献
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粗糙集理论是处理和表示不准确信息的极为有效的数学工具，也是对其他处理不完备信息的理论和方法（如，可能性理论，证据理论，模糊集理论等）的补充。研究了粗糙集理论与Stone代数的关系，并给出与粗糙集和条件事件密切相关的Stone代数的同构定理。 相似文献
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罗世尧 《乐山师范学院学报》2005,20(5):18-19
粗糙集理论和模糊集理论都是研究信息系统中知识的不完善、不准确问题，前者基于信息系统中知识的不可分辨性，后者基于信息系统中知识的模糊性，将二者结合形成了粗糙模糊集。本文讨论了粗糙模糊集的性质。 相似文献
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罗世尧 《乐山师范学院学报》2010,25(5):11-13,42
粗糙集理论和模糊集理论都是研究信息系统中知识的不完善、不准确问题,前者基于信息系统中知识的不可分辨性,后者基于信息系统中知识的模糊性,将二者结合形成了粗糙模糊集模糊度是模糊集的一种重要的数字特征,我们用模糊度来刻画模糊集的整体模糊程度。本文定义粗糙模糊集的几种模糊度,并通过实例给出了粗糙模糊集的模糊度计算方法。 相似文献
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罗世尧 《乐山师范学院学报》2006,21(5):5-6
粗糙集理论和模糊集理论都是研究信息系统中知识的不完善、不准确问题,前者基于信息系统中知识的不可分辨性,后者基于信息系统中知识的模糊性,将二者结合形成了粗糙模糊集。本文讨论了RF数的运算法则及性质。 相似文献
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粗糙集理论是一种新的处理模糊和不确定知识的数学工具,借助近似代数上的原子及同余关系,在证明了在适当选取加运算、乘运算和余运算之后,粗糙集代数就成为MV-代数。 相似文献
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连续属性离散化是基于粗糙集的数据挖掘中的关键问题。针对该问题提出了一种遗传算法,在保持不可分辨关系的前提下,以最小断点集为目标,对交叉算子、变异算子进行了改进。最后,使用UCI机器学习数据对算法进行了验证,并与其它的离散化算法进行了比较,结果表明算法是有效的。 相似文献
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自M.Banerjee和S.K.pal提出了模糊粗糙集的基本模型以来,模糊粗糙集一直是粗糙集理论研究的一个重要课题。本文在模糊粗糙集基本模型基础上首先从λ-模糊截集的概念出发,提出了基于λ-模糊截集的上、下近似的概念,给出了依参数粗糙度的新计算方法,从而使模糊粗糙集中依参数粗糙度得到了显著的改进,并通过具体实例证明了该方法的有效性,特别是当处理的数据较多时该方法尤为优越。 相似文献
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粗糙代数是粗糙集理论研究的重要方向，粗糙群是粗糙代数的主要内容之一。本文以Pawlak粗糙集模型、群论等为基础，主要讨论粗糙集理论在代数群论上的应用，首先给出粗糙子群的概念与性质，然后研究粗糙子群，粗糙交换子群等的判定。 相似文献
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在分布式数据库技术和模糊集理论的基础上,应用作为数据挖掘的新方法的 Rough集理论,针对分布式数据库的复杂查询处理问题,构建一种基于 Rough 集的分布式数据库系统,设计出Rough集上的查询算法,降低了信息查询的时间复杂性,提高了信息查准率,兼顾了查全率,为信息查询和科技查询提供决策支持。 相似文献
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Rough set axiomatization is one aspect of rough set study to characterize rough set theory using dependable and minimal axiom groups.Thus,rough set theory can be studied by logic and axiom system methods.The classic rough set theory is based on equivalent relation,but rough set theory based on reflexive and transitive relation(called quasi-ordering)has wide applications in the real world.To characterize topological rough set theory,an axiom group named RT,consisting of 4 axioms,is proposed.It is proved that the axiom group reliability in characterizing rough set theory based on similai relation is reasonable.Simultaneously,the minimization of the axiom group,which requires that each axiom is an equation and each is independent,is proved.The axiom group is helpful for researching rough set theory by logic and axiom system methods. 相似文献
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张洁 《浙江工贸职业技术学院学报》2008,8(1):25-30
本文针对基于粗糙集的数据挖掘过程,引进了可变精度的粗糙集模型进行知识约简,并在变精度粗糙模型的建立基础上,研究了其实现算法,并对加工过程中刀具磨损的数据进行挖掘和知识约简。 相似文献
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医学数据通常属性较多,这在很大程度上限制了信息系统对医疗数据的挖掘效率。通过分析粗糙集正域的相关思想,结合医学领域数据的特点,提出一种基于粗糙集正域的医疗决策表约简算法,并将其应用在医学诊断中。通过实例验证了该算法在医疗决策表约简中的正确性和有效性,具有一定的实用价值。 相似文献