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作为一类新兴的机器学习方法,联邦学习实现了“数据不动算法动”,为跨企业组织的数据流通提供了新的技术方案。然而,企业加入数据联邦的决策与其收益分享方式直接相关,若企业缺乏足够的参与激励,跨企业组织的联邦学习就无法形成,数据孤岛问题依然无法解决。本文考察了联邦学习应用的一个实际案例,其中数据提供方处于不同的行业,数据规模存在差异。在此场景下,本文主要分析三种不同收益分享机制分别如何影响异质数据提供方进行是否加入联邦学习的决策问题。分析得出的主要结论是:在个体收益分享机制、平等收益机制下联邦学习的形成主要取决于数据规模大的数据提供方的决策;在边际效用分享机制下则依赖于数据量小的提供方的决策。 相似文献
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《中国科技信息》2020,(14)
随着物联网、大数据、人工智能等计算机技术的迅猛发展,城市管理与社会服务水平也更趋于智能化、精细化,科学化,智慧城市成为未来城市发展的方向和必然趋势。目前城市管理真正实现人口、法人、地理信息、知识库等数据互通共享,统一管理的系统并不多,导致各类数据关联困难,不流通,慢慢形成数据孤岛。本文介绍了利用物联网、数据库、大数据、地理信息等技术实现城市网格化管理平台,智慧城市综合网格化管理平台整合海量人口、法人、地理信息、知识库等基础数据,建立一个全面、完整、统一的地理空间信息数据库。通过B/S模式提供网格事件管理、网格GIS管理、基础数据资源管理、数据集中分析、整合等功能,采用M/S模式实现基础数据采集等功能,进而实现社区工作人员协同办公,信息共享,事件上报,时间推送,时间办理延期审批等智慧化、科学化管理。 相似文献
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结合在广东工贸职业技术学院数字化校园建设管理工作实践,对高职高专院校数字化校园应用系统的多源、异构数据库的集成与共享问题进行了阐述,提出了整合数据孤岛的意见和策略。 相似文献
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冷链物流大数据实时监控优化研究 总被引:4,自引:2,他引:2
对冷链"断链","信息孤岛",冷链"食品安全"等凸显问题进行分析,通过融合北斗导航、物联网、云计算、大数据、移动互联等先进信息技术,构建"四位一体"冷链物流工程管理技术体系,建立国家大数据分析中心和国家冷链物流大数据实时监控预警平台,打通物流信息链,实现物流信息全程可追踪,促进物流信息与公共服务信息有效对接,鼓励区域间和行业内的物流平台信息共享,实现互联互通。 相似文献
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结合在广东工贸职业技术学院数字化校园建设管理工作实践,对高职高专院校数字化校园应用系统的多源、异构数据库的集成与共享问题进行了阐述,提出了整合数据孤岛的意见和策略。 相似文献
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近年来,随着各类传感技术的蓬勃发展,人类实现了对城市各类数据前所未有的高频监测。多源数据的采集、汇聚、共享、管理、融合、分析、应用和服务可以有效降低城市资源能耗,提升城市管理效率,因此成为城市管理者和民众关注的核心问题。基于此,文章以中新天津生态城空间信息公共平台建设和相关应用为例,系统介绍了空间信息公共平台在智慧城市建设中的核心作用,详细阐述了其中涉及的城市数据体系以及数据汇聚、整理和治理融合方法,提出基于城市数据体系的单指标和综合指标城市脉动分析模型,总结展望了智慧城市实践过程中数据共享、分析及应用服务方面所面临的问题和未来发展方向。 相似文献
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探讨了电子政务信息共享模式及其数据质量要求,通过“江苏省企业信用基础信息数据库和服务平台”的建设实践,分析了数据归集与共享中存在的质量问题,从技术角度论述了提高数据质量的对策和方法,并提出一个针对省级信用信息服务平台的数据质量评估模型。 相似文献
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本文对使用神经网络模型对中国专利全过档数据CPC分类进行了研究和试验论证.对数据分区、专利特征化、模型训练等多个技术实现环节的要点进行了论述.并对13万未分类中国过档专利数据进行了分类实验,实验结果验证了本方法具备一定的可实用性. 相似文献
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在网络环境下,数据的异构和分布是不可避免的.本文提出以中间件加数据集成缓存器集的方法来集成分布式数据,重点研讨在此基础上两种情形的异构数据无缝整合的三种方法,为解决"信息孤岛"问題和实现分布式异构数据的全方位共事提供理论和技术支撑. 相似文献
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[目的/意义]科学数据与期刊论文的互联有助于科学数据的共享和重用,利用关联数据技术实现中文领域科学数据与期刊论文的互联,以促进科学数据和期刊论文的双向知识发现。[方法/过程]首先,分析科学数据和期刊论文中的关联属性和国家科学数据元数据标准,抽取相关元数据,通过命名实体丰富元数据中的隐含信息;其次,在复用本体的基础上形成描述科学数据与期刊论文互联的语义模型,并利用ORCID等属性关联外部数据集,丰富科学数据实体属性;最后,通过Web前端页面的方式直观地展现科学数据和期刊论文的关联,以促进知识发现。[结果/结论]以国家农业科学数据中心的科学数据集和中国知网农业工程领域的期刊论文为实例数据,通过关联数据的语义描述实现科学数据和期刊论文的多维度、深层次互联,帮助用户更加便捷地发现潜在相关资源和检索目标数据。 相似文献
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[目的/意义]科学数据已经成为数据驱动型科研的重要资料和产出成果,研究科学数据引用可以帮助追踪数据的使用状况、开展数据计量和评价、加速科研进程。[方法/过程]以生物信息学领域学术论文全文信息作为研究对象,利用规则抽取和人工标注形成了生物信息学引文分类数据集,对比评估6种深度学习模型与3种传统机器学习模型在数据集上的分类和识别效果。[结果/结论]实证研究效果显示,采用考虑语义和上下文特征的深度学习方法在科学数据正式引用识别任务中具有更优效果。[局限]未充分考虑数据类别不均衡问题。 相似文献
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[目的/意义]科学数据已经成为数据驱动型科研的重要资料和产出成果,研究科学数据引用可以帮助追踪数据的使用状况、开展数据计量和评价、加速科研进程。[方法/过程]以生物信息学领域学术论文全文信息作为研究对象,利用规则抽取和人工标注形成了生物信息学引文分类数据集,对比评估6种深度学习模型与3种传统机器学习模型在数据集上的分类和识别效果。[结果/结论]实证研究效果显示,采用考虑语义和上下文特征的深度学习方法在科学数据正式引用识别任务中具有更优效果。[局限]未充分考虑数据类别不均衡问题。 相似文献
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提出采用残差数据合并技术的冗余数据优化挖掘算法,利用训练集建立决策树模型,引入C4.5决策树模型进行冗余数据主特征建模,在主分量特征决策树下,引入残差数据合并技术,设定数据残差特征伴随追踪模式,把传统方法中用于滤除的数据信息进行拼接伴随追踪定位,实现了冗余数据特征的优化挖掘。把方法应用到网络流量时间序列数据处理中实现网络异常监测,仿真实验表明,新的数据挖掘算法能有效提取到冗余数据特征作为有用检测特征,数据挖掘效率大幅提高,有效促进了海量数据隐藏特征的挖掘和应用,设计的网络流量监测软件能提高网络管理和监测实效性。 相似文献
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<正>为提高人脸表情识别效果,提出基于迁移学习和数据增强技术的人脸表情识别方法。在ResNet50卷积神经网络的基础上,保留了愿网络的卷积层并设计了全新的全连接层。对数据集的训练集图片使用Keras中翻转、偏移、旋转等方式达到数据增强,在相同参数和实验环境下,对7种人脸表情的分类效果优于AlexNet、GoogleNet模型。实验结果:基于迁移学习的ResNet50模型在FER2013的测试集上对各类表情的平均识别率为68.7%,达到了主流识别效果。 相似文献
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对大数据驱动的管理与决策的相关文献进行研究,得出大数据资源的共享机制及其信息孤岛互联技术是当今大数据研究的前沿课题之一。对国内外政府数据共享交换应用进行研究分析,归纳政府数据资源共享交换存在管理理念问题和原有系统造成数据壁垒的问题。基于云平台,结合数据即服务的理论,提出构建政府全量数据资源的管理框架,在保证不对原有系统做任何改动的前提下,做到数据不搬家、数据不复制、数据不改变原来的管理模式,界定各个运营主体对数据的权利、义务,解决数据共享交换面临的管理理念问题和系统壁垒问题。 相似文献
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[目的/意义]为了支撑数据驱动研究范式,促进科学数据的共享与利用,提高数据仓储和发现平台中数据集检索功能的效果。[方法/过程]将科学数据集检索过程分为候选数据集检索和候选数据集重排序两个主要阶段:在第一阶段,将BM25模型与基于SimCSE的稠密检索模型结合,获取潜在的相关数据集;在第二阶段,基于BERT排序模型对候选数据集的相关性进行评分,据此优化检索结果排序。[结果/结论]从国内外13个人文社科相关的科学数据仓储平台采集约10万数据集的元数据进行检索实验和效果评价,结果表明:提出的检索模型效果最优,其NDCG@10的得分分别高于基准的向量空间和BM25模型23.6和11.7个百分点;对各模型检索结果分析发现,该模型相比基准模型具有更强的语义检索能力;此外,还对模型权重设置进行分析,可为实践应用中的参数设置提供参考。[局限]仅在英文人文社科数据集上进行模型效果验证。 相似文献