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信息技术的发展使企业从多个源头捕获海量数据成为可能,大数据作为新型资产是企业获得竞争优势的重要元素。目前学术界对于大数据如何影响现有的创新管理理论和企业的创新管理实践并未做系统性论述。本文通过文献回顾和案例分析,结合大数据的特征,从大数据对企业创新模式、创新参与主体、创新战略以及创新组织四个方面分别进行探讨,认为大数据背景下企业创新管理将呈现迭代创新、平台战略、海量用户参与的趋势。文章提出了大数据对创新管理范式影响的概念框架,为大数据时代的企业创新实践提供思路与借鉴。 相似文献
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文章从全球视野下的智慧城市规模化发展、国内智慧城市建设的试点与信息壁垒、大数据时代的战略诉求与技术挑战、新一代信息技术助力"三元"世界融合四个方面分析了信息视角下的智慧城市运行管理发展态势;对智慧城市大数据管理的内涵和边界进行了界定;从人、地、事、物、组织、领域、时间七个维度提出了智慧城市运行管理的信息分类标准,并在此基础上,从信息的启动、流转和到达三个阶段构建了智慧城市运行管理的信息协同总体框架;针对已有信息的信息共享和实时感知信息的接入转发两个方面详细阐述了智慧城市运行管理的信息流转模式,重点研究了城市系统下的信息流转自适应优化过程;最后从科学决策的视角提出了面向大数据的多维协同体系。 相似文献
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国外城市管理大数据应用典型案例及启示 总被引：1，自引：0，他引：1
应用大数据提高城市管理水平已是大势所趋,目前也产生了不少成功案例。通过对国外城市管理大数据应用典型案例的深入剖析可见：大数据主要应用于公共设施管理、交通管理、治安管理、灾害预警等领域;大数据应用开发运营模式,主要有3种,即政府开发并运营、企业开发并运营,企业开发政府运营。我国城市管理大数据应用存在数据条块分割严重、数据公开共享不够、数据获取成本太高、技术水平存在差距等难题。建议明确大数据应用领域时序,采用灵活多样的开发运营模式,实施政府数据开放战略,支持产业创新发展,鼓励市民参与。 相似文献
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随着网络技术的发展,大数据被应用到学校的班级管理当中。在此背景下,班级管理的实践得到了创新和发展,使得管理模式更加科学规范。本文将从教师对大数据的掌握、利用大数据优势教育学生等方面对大数据时代的班级管理进行阐述。 相似文献
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[目的/意义] 安全情报人才培养旨在储备安全情报专业人才,这直接关系着国家、社会以及各类社会组织的安全管理工作。在大数据时代,大数据给安全情报人才培养提出新要求。因此,大数据时代的安全情报人才培养研究具有重要的理论和现实意义。[方法/过程] 运用文献分析和理论思辨方法,在安全情报人才培养理论基础之上,分析大数据背景下安全情报人才培养面临的新要求,并构建大数据时代安全情报人才能力素养体系。基于此,提出大数据时代安全情报人才培养模式,并针对模式进行详细分析与论述。[结果/结论] 研究发现,大数据时代,安全情报人才培养面临着目标升级、统一标准、需求宽泛、法律建设、能力提升、环境适应、教育改革等诸多新的要求;与此同时,安全情报人才的知识、技能、意识、文化道德和执行力等素养水平都亟需提升。此外,大数据时代安全情报人才培养模式从教育体系、法规保障、智库建设、文化氛围以及人才考核等方面进行改革创新,以培养高质量的安全情报专业人才。 相似文献
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在我国数字经济加速推进的大背景下,产业经济呈现出新的发展特点,这对产业经济学研究生人才的培养质量和培养模式改革也提出了新的要求。培养具有活跃创新思维、扎实专业知识以及突出实践能力的全方面综合发展的复合创新型人才,成为新时代产业经济学研究生人才培养的重点方向。同时,由于当前人才培养过程中存在的实践教学不足、专业间学科壁垒难以打破、数字技术与教育教学融合不深、人才培养与社会需求脱节等问题,产业经济学研究生人才培养模式亟需发展创新,高校应充分发挥团队制培养模式的优势和作用,有机整合多元化培养主体的协同优势,以培养符合时代需求的高端人才。 相似文献
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随着现代职业教育改革的持续推进,我国已经明确将培养高技术职业型人才作为改革的核心目标,因此高职院校需不断改革和创新人才培养模式。首先介绍物流管理专业人才培养模式改革的背景,其次分析了专业发展条件,即以实习实训基地为依托,以教师队伍建设为重点,不断优化人才培养方案和课程体系。最后,对物流管理专业"产教融合"人才培养模式的实践和创新进行深入的分析和研究,并提出相关对策建议。 相似文献
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高校园区建设成为知识经济时代推进城市创新发展的重要动力。依据高校园区与城区的空间距离,大体可以将高校园区划分为城区型、近郊型和远郊型3种模式,不同模式高校园区依据其空间区位及发展条件从引导城市创新发展方向、改变城市创新发展条件、优化城市创新空间结构、强化城市创新发展功能等方面实现与城市的协同发展。 相似文献
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【目的/意义】人工智能和大数据时代对信息人才的需求发生了根本性变化,信息人才的培养和训练是应对 人工智能发展的关键。培养适应人工智能和大数据的应用型信息人才,在提升个人、企业和政府等竞争力的同时, 也成为实现人工智能和大数据发展带动经济增长的持续动力。【方法/过程】以人工智能和大数据时代的发展特征 和趋势为出发点,分别从供给和需求角度分析现阶段信息人才培养的现状,提出信息人才培养的模式、路径及对 策。【结果/结论】人工智能和大数据时代信息人才的培养,要注重理论与实践互动的培养模式,建立产、学、研、政四 位一体的联动培养机制,优化相关知识结构,完善能力培养体系,以更好地应对人工智能和大数据发展带来的问题 和挑战。 相似文献
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[目的/意义]研究面向城市应急管理的情报能力建设问题，既是大数据时代城市应急管理变革的基本要求，也是实现城市智慧应急的重要途径，能够推动应急管理情报支持的理论创新与实践应用。[方法/过程]立足情报能力与城市应急管理之间的逻辑关系，阐释城市应急管理情报能力的内涵，从多维视域探讨城市应急管理情报能力建设的主要内容，分析新时代城市应急管理情报能力建设的发展机遇。[结果/结论]情报能力建设是城市应急管理的关键支撑。城市应急管理情报能力建设涉及情报资源、情报人员、情报管理、情报技术、情报实战等多方面的内容。目前，应抓住新型智慧城市建设与情报治理创新两个方向的发展机遇，支持城市应急管理情报能力的综合提升。 相似文献
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“π型”模式是传统的理工科旅游管理人才培养模式的创新,一定程度上为校企合作过程中产生的矛盾提供相应的解决办法。 相似文献
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“π型”模式是传统的理工科旅游管理人才培养模式的创新,一定程度上为校企合作过程中产生的矛盾提供相应的解决办法。 相似文献
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大数据、人工智能等现代信息技术在会计行业的深入应用,给会计行业带来了深刻变革,会计工作岗位、工作内容及方式正在发生改变,对会计人才的职业能力提出了新要求,对本科会计人才培养也提出了挑战。该文首先分析了数智时代会计人才的职业能力需求,在此基础上从目标定位、课程体系、实践教学、师资队伍等方面分析了传统的本科会计人才培养模式的局限性,并提出了数智时代本科高校会计人才培养改革的措施。 相似文献
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大数据时代对高校治理的影响越来越大,一些地方高校治理体系普遍存在观念滞后、制度建设落后、数据分析利用率低等问题。文章结合高校治理对大数据的现实需求,提出切实可行的高校治理创新实践路径,从更新观念、科学引导、创新模式、规范标准等方面提升高校治理的科学决策能力,进一步提升治理水平现代化。 相似文献