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相似文献
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1.
利用Microsoft.net作为开发平台,完成超声相控阵无损检测自动成像系统的开发和设计。该系统可以通过USB接口控制相控阵电路硬件系统阵元发射,完成数据实时采集和数据实时成像任务。系统同时支持A扫、B扫和S扫等多种超声相控阵扫查方式,同时成像参数、成像方式可以通过界面参数进行选择,并能实现图像放大缩小、光标定位、图像标尺标定和实时系统参数校正,采集到的数据可根据不同的扫查方式,实现3种格式的文件存储。通过自主开发超声线控阵无损检测自动成像系统节约了成本并拥有独立的知识产权。该系统方便灵活,加深了对超声相控阵信号成像的直观理解,有助于推动相控超声技术在无损检测中的应用。该系统也可以植入便携式设备,方便检测人员的使用。  相似文献   

2.
《实验技术与管理》2015,(2):236-239
实验教学设备可靠性低下是目前普遍存在的现象,但却又没有得到足够的重视。首先指出设备失效的看似"低危害性"是其可靠性不被重视的主要原因,并进一步指出设备在实验课中表现出的低可靠性将对学生产生更为深远的负面影响,危害远大于原先的认识;然后,从设备内部器件可靠性、学生的行为特性和设备的可靠性设计缺陷3个方面研究了影响设备可靠性的原因。分析发现可靠性设计缺陷是导致其可靠性低下最主要的因素。最后提出了实验教学设备应该满足的3条可靠性需求原则,并从这些原则出发给出了一些提高设备可靠性的措施。  相似文献   

3.
结合实际工作,根据新修订的《承压设备无损检测第3部分超声检测》(NB/T47013.3-2015),阐述了无损检测中超声检测的定义,范围和优缺点,分析了超声检测在压力容器定期检验中的应用,为超声检测在实际工作中的应用指出了方向。  相似文献   

4.
智能传感器(Integrated Smsrt)是传感器与微处理器的结合、兼有信息检测与信息处理功能的传感器.在对压阻压力传感器进行智能处理以后,传感器具有自校正功能,能对外界信息进行检测、判断和自诊断;具有数据存储、记忆和信息处理功能;具有随机整定和自适应能力,还具有与主机相互对话和自行决策处理功能.其精度、稳定度、可靠性、分辨力和信噪比都高于传统传感器.  相似文献   

5.
GIS超声局放技术是一种测试带电GIS设备局放量的试验方法;通过接收局放时产生的微小声波压力信号,判断故障点位置和故障性质;运用该技术可在运行GIS设备外壳上测得内部的故障反馈信号,通过对信号图谱的分析,判断GIS设备的设备状态,并为检修策略的制定提供依据.通过在GIS设备上普及超声局放测试技术,建设超声局放测试数据的管理平台,提高GIS设备的故障诊断水平、状态检测水平、技术管理水平和人工智能水平.  相似文献   

6.
为了检测扩散焊由于工艺不当造成的连接不良等缺陷,研制了全自动超声特征成像系统.通过对超声波信号特征和扩散焊缺陷特征进行分析,给出扩散焊连接质量缺陷位置、大小和形状评价的定量化直观结果,减少了扩散焊缺陷检测的漏检和误检问题,提高了扩散焊质量检测的客观性和可靠性.通过对鸽钽扩散焊和铜钢扩散焊的检测实验,表明了系统能检测到的最小缺陷达0.5 mm.  相似文献   

7.
QRcode(Quick Response code)码作为一种优秀的二维条码,在我国有独特的发展优势。但实际应用中受图像采集设备的限制,译码图像中存在较大的噪声,影响译码的效果。为进一步提高二维条码译码的可靠性,必须对图像进行有效地预处理。本文以数码相机采集的存在噪声的QR码图像为例,讨论了滤波、二值化、边缘检测和定位校正等条码图像预处理技术。  相似文献   

8.
在分析非线性河道洪水预报方法中常用BP神经网络不足的基础上,采用具有快速收敛和更有效非线性逼近能力特性的小波神经网络.为适应洪水演进的时变特性,将所建立的用于河道洪水预报的小波神经网络与自回归实时校正模型耦合,校正值为小波神经网络预报值与自回归模型预报误差之和.自回归实时校正模型的参数通过自适应衰减因子递推最小二乘动态更新以提高校正效果.将该方法应用于西江高要断面洪水预报,计算结果验证了其有效性.  相似文献   

9.
根据新型波形钢腹板结构特征,提出超声相控阵检测技术对其T型焊缝缺陷进行定量实验研究。首先根据实际波形钢腹板结构设计和制备了2块试样,并在试样中不同检测面对应位置加工了不同类型的人工反射体;采用超声相控阵检测技术对试样进行实验检测,并将实验检测结果与加工参数进行比较分析。实验结果表明,不同检测面的缺陷定位和测长结果与人工反射体加工参数比较吻合,但是在平面上的检测幅值要高于曲面上检测幅值,它们之间的耦合损失大致在2. 8~4. 1 dB范围内。在曲面上进行缺陷定量只需要进行一定的灵敏度补偿即可,这也证明该方法对波形钢腹板结构进行质量检测的有效性和可靠性。  相似文献   

10.
为实现空巢家庭内老人和家用设备异常行为的实时预测,用多模态传感器获取行为的离散动作序列,并用改进的多层隐马科夫模型抽象出人的高层行为——事件,从大量的时空数据中形成描述居住着正常行为的结构化表达模型,这些模型用作检测居住者异常行为的分类器.为表达推理预测所需的环境上下文信息,设计了多媒体本体(MMO)来标注和推理智能监护系统中的媒体信息.改进了一种悲观情感模型(PEM)来分析室内多活动设备的多交叉事件.实验证明,当被检测的设备处于盲区或被遮挡的情况下,PEM能增强对活动设备检测的准确性和可靠性,上述方法在异常的实时检测方面有很好的性能.  相似文献   

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