自动分类技术在数字参考咨询服务中的应用   总被引：3，自引：0，他引：3  

杨永生  陈凌  许真玉 《情报科学》2006,24(2):239-242

本文介绍了自动分类技术在数字参考咨询服务系统中的应用，详细概述了自动分类技术的概念、作用及其方法，并加以总结。  相似文献   

2003—2023年我国自动标引研究及实践进展     

史雅莉  贺红钰 《情报探索》2024,(4):120-127

[目的/意义]对2003年以来我国自动标引的研发现状进行总结并预测未来发展动向,以期为文献自动标引实践的发展提供借鉴和参考。[方法/过程]通过文献调研和相关案例回顾,系统梳理2003—2023年我国文献自动标引的系统研发及典型应用,具体从自动主题标引和自动分类标引两方面展开。[结果/结论]自动标引发展面临不少现实问题,今后自动标引研究及实践应聚焦于技术上重点突破中文自动分词的语言分析问题、研究和探索更高效的语料库智能学习机制、集成化开发多媒体信息自动标引方法、多方联动构建文献自动标引效果的评价体系与监测机制。  相似文献   

一种基于Bayes分类器的中文期刊自动分类系统     

萧莉明  于宽  蔡珣 《现代情报》2007,27(4):146-147,150

本文设计了一个有效的基于贝叶斯分类器的中文期刊自动分类系统。首先，该系统以期刊的名称作为惟一的标引内容，并利用自动分词技术将期刊名称分成待分类的样本集；其次，通过对图书馆的样本数据进行训练建立的分类库，本文使用贝叶斯分类器实现中文期刊的自动分类。实验结果表明，该分类器对中文期刊的分类具有很好的高效性和准确性。  相似文献   

全自动齿轮检测及分类系统     

王小青 《中国科技信息》2012,(15):104+107

针对齿轮在生产线上进行全自动检测的难题,设计了一套基于机械和机器视觉技术的全自动齿轮检测设备。主要包括自动排序系统、自动装夹定位旋转系统、自动拍摄成像系统、计算机及控制系统、自动分拣系统等部分,实现了对生产线上的圆柱齿轮进行高速自动化检测及分类。  相似文献   

自动分类在搜索引擎性能优化中的应用   总被引：9，自引：0，他引：9  

曹树金  杨涛 《情报科学》2004,22(2):213-219

本文论述了自动分类在搜索引擎中的作用,介绍了网页自动分类实现的方法,分析了网络自动分类系统的实例,最后展望了自动分类在搜索引擎中的应用前景.  相似文献   

实体语义关系分类及应用研究     

李枫林  柯佳 《现代情报》2019,39(2):47

[目的/意义]实体语义关系分类是信息抽取重要任务之一，将非结构化文本转化成结构化知识，是构建领域本体、知识图谱、开发问答系统、信息检索系统的基础工作。[方法/过程]本文详细梳理了实体语义关系分类的发展历程，从技术方法、应用领域两方面回顾和总结了近5年国内外的最新研究成果，并指出了研究的不足及未来的研究方向。[结果/结论]热门的深度学习方法抛弃了传统浅层机器学习方法繁琐的特征工程，自动学习文本特征，实验发现，在神经网络模型中融入词法、句法特征、引入注意力机制能有效提升关系分类性能。  相似文献   

自动文本分类的可视化方法探讨     

陈旭毅 《情报科学》2007,25(10):1530-1533

自动文本分类方法是文本分类中非常重要的一种分类方法，本文着重从模型与方法的角度进行探讨。首先给出了一个自动文本分类的形式化定义，然后提出了自动文本分类的流程模型。接着，对流程中的四个部分进行具体讨论。自动文本分类的应用非常广泛，为了叙述方便，以商务数据为例进行讨论，并且选择实例作为典型案例对自动文本分类后的可视化进行分析和具体研究。  相似文献   

文本分类技术及其在网络信息服务中的应用     

陈辉 《中国科技信息》2004,27(19):32-33

在对互联网上海量文本信息进行管理的过程中，文本自动分类是一项关键且基础的技术。本文主要介绍了文本分类的概念、实施过程．相关技术以及文本分类在网络信息服务中的几个典型用途。  相似文献   

基于核聚类算法的高校图书借阅信息分类方法   总被引：3，自引：0，他引：3  

李盼池 《现代情报》2003,23(9):186-188

针对高校图书馆读者借阅文献类型、流量实时监测问题，提出了一种基于模式识别中核聚类算法的自动分类和统计分析方法。首先按照中图法所列22个大类对馆藏图书类型和借阅记录情况进行量化编码，然后对编码后的数据进行规整处理。以流通系统的读者数据库为底层数据支持，采用本文提出的方法开发出流量分类统计和预报应用系统。对大庆石油学院图书馆流通数据进行实际处理，结果证明了该算法的有效性和可靠性。  相似文献   

文本自动分类技术及其对图书馆学的影响     

蔡代纯  谭新良 《现代情报》2006,26(9):13-14

在迅速发展的网络技术的影响下。图书馆学进一步偏重信息技术。文章通过对文本自动分类技术的分析，指出自动分类技术不但不能替代图书馆分类对纸质图书进行分类，而且自动分类技术的发展需要图书学家提供支持。  相似文献   

基于支持向量机的医学期刊文章自动分类研究     

王东波  苏新宁  朱丹浩  年洪东 《情报理论与实践》2011,34(4)

基于支持向量机学习模型,使用万方期刊数据库中医学、卫生的有关标题和摘要数据,对医学、卫生大类下的R7中的9个小类进行了自动分类研究。在中文信息处理知识和技术的基础上选取分类特征,在分类过程中主要采取了基于低密度多特征的训练方法。在互信息、卡方统计、交叉熵和证据权值4个不同的统计特征量的开放测试中,自动分类的查全率和准确率都取得了相对令人满意的结果。  相似文献   

基于改进的蚁群算法中文词语自动分类技术研究     

赖娟 《科技通报》2012,28(2):152-154

研究了中文词自动分类问题。针对传统的蚁群算法中文词语分类精确度低等问题,提出了一种将蚁群算法应用到了中文词语自动分类中。方法建立在首先对大规模语料文本进行统计和计算的基础上,得到词的一元和二元信息,然后采用了蚁群算法对该信息进行词的分类。实验结果表明,提出的算法有效提高了词语分类的精确度。  相似文献   

基于文本内容的农业网页信息抽取和分类研究     

朱学芳  冯曦曦 《情报科学》2012,(7):1012-1015

通过对农业网页的HTML结构和特征研究,叙述基于文本内容的农业网页信息抽取和分类实验研究过程。实验中利用DOM结构对农业网页信息进行信息抽取和预处理,并根据文本的内容自动计算文本类别属性,得到特征词,通过总结样本文档的特征,对遇到的新文档进行自动分类。实验结果表明,本文信息提取的时间复杂度比较小、精确度高,提高了分类的正确率。  相似文献   

基于KNN和SVM的中文文本自动分类研究     

张野  杨建林 《情报科学》2011,(9)

借助文本分类系统软件,采用来自10个大类的中文文本数据,按照训练集与测试集2:1的比例,使用KNN和SVM分类算法,对数据集进行自动分类的实验。旨在通过具体的语料库实验,探讨文本自动分类的关键技术,分析、比较与评价实验结果,探讨文本分类中具体参数的设置和不同分类算法之优劣。  相似文献   

模糊聚类技术在文献自动分类系统中的应用   总被引：1，自引：0，他引：1  

楚存坤  李韬 《现代情报》2009,29(9):166-168,172

本文采用模糊聚类技术,结合《中国图书馆分类法》,尝试建立一种新型的文献自动分类机制。文章采用模块化技术,提出整套系统的设计流程和关键点的设计,并分析了其优缺点。目的是为文献的自动分类探索一种新的思路和方法。  相似文献   

Word classification and hierarchy using co-occurrence word information     

Kazuhiro Morita  El-Sayed Atlam  Masao Fuketra  Kazuhiko Tsuda  Masaki Oono  Jun-ichi Aoe 《Information processing & management》2004,40(6):9325

By the development of the computer in recent years, calculating a complex advanced processing at high speed has become possible. Moreover, a lot of linguistic knowledge is used in the natural language processing (NLP) system for improving the system. Therefore, the necessity of co-occurrence word information in the natural language processing system increases further and various researches using co-occurrence word information are done. Moreover, in the natural language processing, dictionary is necessary and indispensable because the ability of the entire system is controlled by the amount and the quality of the dictionary. In this paper, the importance of co-occurrence word information in the natural language processing system was described. The classification technique of the co-occurrence word (receiving word) and the co-occurrence frequency was described and the classified group was expressed hierarchically. Moreover, this paper proposes a technique for an automatic construction system and a complete thesaurus. Experimental test operation of this system and effectiveness of the proposal technique is verified.  相似文献   

基于知识库的网络信息概念挖掘     

章成志  侯汉清 《情报理论与实践》2004,27(5):528-532

本文采用数据挖掘技术和情报语言学方法 ,构建了一个可以用于从因特网上提取信息、进行自动标引和自动分类的系统 ,提供了一种创建自动分类知识库的新方法 ;提出了一种用于主题抽取的位置加权算法 ,研制了一种改进汉语同义词识别性能的新方法 ,并在自动分类时运用了这种语义相似度识别算法。最后还对该系统性能进行了测试  相似文献