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结合创业者核心素质的特征指标数据,运用SPSS判别分析,建立起反映创业者核心素质的判别模型,并进行了判别分类的实证分析.结果表明:所建立的判别模型具有很高的准确度和可靠性,误判率为2%.从而提供了一种新的简单、快速、准确鉴别创业者核心素质的识别方法. 相似文献
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在刘老涧二站膨胀土试验数据支持下,应用Fisher判别方法,尝试进行多指标膨胀土分类。以膨胀潜势为因变量,土的物理指标为自变量,建立了Fisher判别式。分析结果为：八指标判别公式自检准确率100％,四指标判别公式自检准确率92.86％,单指标判别公式自检准确率85.71％。八指标判别和四指标判别均可实用于刘老涧二站场地。利用膨胀土物理指标进行判别分析,参数试验规范化、操作简单易行,在统计意义的基础上可充当分类标准。 相似文献
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在本研究先期工作所确立的3项指标体系基础上,运用多元判别分析方法建立两类医学高校学报判别函数,并确定新指标体系中各指标判别能力的大小。经与8项指标体系的判别结果及原分类情况做配对χ2 检验,P值均>0 0 5,故可认为新的评价指标体系及方法科学有效,可用于对未知类别的医学高校学报学术质量的评估,为医学院校学报质量的评估提出了新的科学、简便、实用的指标体系和评价方法,为科技期刊学术水平的评价及质量的提高提供了科学依据。 相似文献
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本文以2014-2018年深圳证券交易所中小企业板940个装备制造业样本为研究对象，综合考虑了全链条面临的整体风险，建立了包括申请人资质、交易对手资质、融资项下资产状况和供应链运营情况4个准则层，应收账款特征、履约情况等14个二级指标，信用级别、担保状况等127个三级指标的供应链金融下中小企业信用风险评价海选指标体系。根据剔除冗余信息的思路，运用偏相关-方差分析进行第一次筛选，删除了64个存在信息冗余且对违约状态影响小的指标；根据整体风险因子鉴别最优原理，通过逐步神经网络遴选出违约鉴别能力最强的指标群；最终建立了包含48个指标、显著区分风险因子的供应链金融下中小企业信用风险评价指标体系。实证表明，本文构建的指标体系符合金融界普遍认可的“5C原则”，信用风险因子判别的正确率高达90.53%，判别效果显著。 相似文献
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李刚成 《科技成果管理与研究》2009,(6):49-51
本文提出了基于核Fisher判别分析的滚动轴承故障诊断方法。该方法利用非线性核函数将数据从原始空间映射到高维特征空间,在高维特征空间中利用Fisher判别分析方法提取最优的Fisher特征矢量和判别矢量来实现滚动轴承的状态监控与故障诊断。试验结果表明,核Fisher判别分析方法能很好地识别滚动轴承的故障模式。 相似文献
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基于电子鼻技术的番茄苗早疫病病害快速检测研究 总被引：2，自引：0，他引：2
病害是造成番茄减产的主要因素之一。传统上对番茄苗病害进行预测主要是人为观察法,但这种方法由于自身的缺陷带有一定的局限性,如经验预测人为因素明显,预测准确率低。本文利用电子鼻系统对感染早疫病病害的番茄苗进行研究,通过主成分分析、线性判别分析对每株番茄苗接种1叶片、2叶片、4叶片和对照组四种不同处理的早疫病病害番茄苗进行分析,结果表明主成分分析各处理样本间均有重叠,区分效果不理想,线性判别分析各处理样本基本可以分开;用逐步判别分析和BP神经网络对各处理样本进行判别,测试集的准确率分别为50%和87.5%,神经网络模型的预测结果更好。 相似文献
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目的:了解洮南市某中学学生亚健康状况分布及其主要影响因素,为中学生亚健康状态预防干预策略的制定提供依据。方法:选取洮南市第一中学的在校学生为调查对象,采用随机抽样方法将其39个期班按年级进行分层,以班级为单位进行整群抽样,每一层随机抽取2个样本,共抽取206人作为研究对象。结果:洮南市第一中学学生亚健康状态检出率为62.0%,其中躯体亚健康状态检出率为49.0%、心理亚健康状态检出率为57.5%。结论:洮南市高中生亚健康问题较为突出,应引起高度关注并积极采取有针对性的预防干预措施,提高高中生的整体健康水平。 相似文献
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《内蒙古科技与经济》2017,(7)
通过对宣大高速公路K179+800处2014年全年逐小时气象要素、路面状况的分析,运用逐步判别分析法对影响路面状况的气象要素进行筛选,结果为:在气象条件的7项不同指标中筛选出相对湿度、降水量、气温、地表温度4项最重要的指标,对判定干燥、潮湿、积水、积雪和结冰5种不同的路面状况差异极显著。在此基础上,对不同路面状况及其对应的气象条件实测资料进行了分类探讨,给出了5种路面状况的气象条件判别方法。 相似文献
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GRNN和遗传算法在赤潮预报中的应用操作 总被引：1，自引：0，他引：1
本文探讨了基于神经网络和遗传算法的赤潮预报模型,根据已有的海洋水质监测数据,运用统计学和人工智能的方法对赤潮预报进行了实际尝试。并将预测效果与传统的回归分析以及基于Fisher 判别准则的判别分析进行了比较。结果证明,这种方法在赤潮预测预报方面有一定的应用价值。 相似文献
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采用微波消解法处理样品,ICP-MS和ICP测定蛇中43种无机元素含量,利用主成分分析、正交偏最小二乘判别分析和线性判别分析对乌梢蛇、酒乌梢蛇、金钱白花蛇、酒炒金钱白花蛇中无机元素含量数据进行统计分析。结果表明：Li、Cr、Mn、Ni、Zr、Y、La、Ce、Pr、Nd、Sm、Gd、Tb、Dy、Ho和Tm 16种元素在4种蛇样品中相对含量趋势基于一致,4种蛇样品中,乌梢蛇中Cu、Ti含量高,Zn含量低,酒乌梢蛇中V、As、Mo、Cd、Sb、Co、Sr、Ba含量高;金钱白花蛇中Lu含量高,酒炒金钱白花蛇中Ga、Fe、Al含量高,不同蛇样品具有独特的无机元素含量。主成分分析提取的5个主成分,累计方差贡献率为84.38%;主成分分析和OPLS-DA可以完全区分乌梢蛇和金钱白花蛇;线性判别模型对乌梢蛇、酒乌梢蛇、金钱白花蛇、酒炒金钱白花蛇的判别正确率为100%.实验结果证明基于蛇样品中无机元素含量所建立的判别模型可以有效的识别乌梢蛇、酒乌梢蛇、金钱白花蛇、酒炒金钱白花蛇,为蛇的真伪、分类判别提供基础数据和技术支撑。 相似文献
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《中国科技纵横》2011,(23):78-80
世界卫生组织的一项全球性调查显示：真正健康的人仅占人类总数的5％,患有疾病的人占20％,而75％的人处在亚健康状态。亚健康状态在经济发达、社会竞争激烈的国家和地区中普遍存在,人数一直是逐年增加的趋势。另有统计资料显示,美国每年有600多万人被怀疑处于亚健康状态,年龄多在20-45岁。中国亚健康状态的人已经超过7亿,占全国总人口的60-70％。知识分子、企业管理者、机关干部发生率达70％。尤其在世界上老龄化问题日趋严重,疾病负担不断加重,新发传染病对人类构成更大威胁的趋势下,亚健康状态明显影响人的健康寿命,甚至出现大量无病先兆猝死、过劳死现象,更为严重的是如不能得到及时治疗,亚健康状态往往会转变为器质性疾病,医学科学研究已证明大多数恶性肿瘤、心脑血管疾病、糖尿病等均是从亚健康状态转入。亚健康已成为21世纪威胁人类生命健康的头号杀手。 相似文献
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亚健康状态是预防医学领域的一个新概念,对亚健康状态的研究已成为由医学、心理学、社会学、哲学、人文科学等多学科交叉的有关人类健康的边缘科学。文章采用文献资料的研究方法,探讨了对亚健康状态表现形式、评价方法及有效预防措施,结合体育锻炼等方面进行归纳与总结,并进一步提出研究展望。 相似文献
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【目的】探讨将Altmetrics指标应用于掠夺性期刊识别的效果,为掠夺性期刊的识别提供新视角。【方法】基于Logit回归模型,分别构造仅含平均被引频次、仅含Altmetrics存在率指标以及同时融合这两个指标的3个掠夺性期刊判别模型,并通过ROC曲线对3个模型的拟合效果进行比较。使用邀请投稿邮件中的期刊数据对模型效果进行验证。【结果】同时融合平均被引频次和Altmetrics存在率的掠夺性期刊判别模型效果最优,两个指标与期刊掠夺性均显著负相关。以使用邮件邀请投稿的14种期刊数据验证发现,超过85%的期刊被识别为掠夺性期刊,说明模型的合理性。【结论】Altmetrics指标在掠夺性期刊的识别中具有良好的效果,为掠夺性期刊识别提供有益补充。 相似文献
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基于Bayes判别的工业用地集约利用评价与潜力挖掘分析——以湖北省典型企业为例 总被引：3，自引：2，他引：1
工业用地作为建设用地的主要类型和城市土地的重要组成部分,其集约化程度直接影响到城市土地利用状况。在512份调查问卷的基础上,以食品制造企业为例,构建了由用地结构、用地强度、土地投入和土地产出4个子目标层、9个因素层组成的工业企业土地集约利用评价指标体系。以指标现状值为基础,采用区间估计方法来确定指标理想值,并构建Bayes判别函数实现了对湖北省52家典型食品制造企业的土地集约利用度判别。结果显示：仅有13.46%的企业土地为集约利用,低度和中度利用企业占样本总数的67.31%,样本企业土地集约利用可挖掘潜力约为100.48hm2。Bayes判别由于对样本信息利用充分、全面,因而判别准确性较高,采用该方法对工业企业土地集约利用度实施评价,为土地集约利用问题的研究提供了一种新的思路。 相似文献
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根据随钻地震的原理以及时间序列建模的知识,结合已经有的随钻地震信号记录和地层相关资料建立模型,利用判别分析的方法,判别其他待判地层的相关性质,如地层压力、流体性质、岩性等,特剐是判别钻进过程中钻头前方的地层性质。 相似文献