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根据蚁群算法和模拟退火算法的特点,提出了一种基于目标函数梯度的模拟退火蚁群混合算法。该算法充分考虑了目标函数的梯度,当目标函数的梯度过小时,加强当前最优解对应的信息素,使算法快速收敛;当目标函数的梯度过大时,引入回火策略以提高解的质量。将基于目标函数梯度的模拟退火蚁群混合算法用于旅行商问题,结果表明,与常规模拟退火蚁群算法相比,改进算法的收敛速度和解的质量均有一定程度的改善。 相似文献
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论基于MATLAB语言的BP神经网络的改进算法 总被引：72，自引：0，他引：72
针对标准BP算法存在的缺陷，本文给出了基于MATLAB语言的BP神经网络几种改进的算法，阐述了各种BP算法的优化技术原理、优缺点，并就它们的训练速度和内存消耗情况作了比较，建议在多数BP神经网络训练时，先尝试使用Levenberg-Mqrquardt算法，其次是BFGS算法或共轭梯度法以及RPROP算法。 相似文献
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基于遗传算法的聚类算法是一种全局优化算法,但是其局部搜索能力较差,而梯度下降法却具有较强的局部搜索能力,本文在通过遗传算法搜索得到近似全局最优解的基础上,采用梯庹下降法进一步搜索全局最优解,得到两者相结合的新算法. 相似文献
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EM算法是近些年来常用的求解缺失数据时的迭代算法,EM算法优点是简单易行性与普遍适用性.如果最大化不能用解析的方法实现而采用一种迭代优化的方法实现M步将产生嵌套循环计算,由此增加了计算的复杂度.基于此提出了EM梯度算法.在DS-CDMA系统中应用EM梯度算法进行检测,对比EM算法下的误码性能与收敛性能,实验结果显示EM梯度算法比标准EM算法具有相同的收敛速度. 相似文献
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主要研究了计算机视觉中的图像滤波、边缘检测技术,首先介绍了图像噪声滤波算法,针对脉冲噪声采用开关中值滤波技术,既能有效去除噪声,又在一定程度上地保护了图像细节;同时研究了边缘检测技术,采用基于梯度直方图的边缘提取法,利用梯度直方图的统计特征实现阈值的选取,并且有效地增强图像边缘,取得满意的视觉效果。 相似文献
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给出一种结合梯度法和正交遗传算法的混合算法。实验表明,它通过对问题的解空间交替进行全局和局部搜索,能更有效地求解函数优化问题。 相似文献
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为了提高基于矩阵分解的推荐算法精度,解决传统矩阵分解结果出现负数和运算量大的问题,提出了改进的基于矩阵分解的推荐算法,在推荐模型中引进Sigmoid函数,该函数能够控制分解结果的值域,提高推荐算法评分的可理解性,消除矩阵分解结果出现负数的情况;在推荐模型中利用系数控制推荐算法中不同部分权重,能够使得算法更加的灵活,利用交替梯度下降法实现计算结果的部分分离,为分布式计算奠定了基础,通过实验验证,提出的推荐算法提高了评分的准确度,并增强了推荐算法的可扩展性。 相似文献
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主要利用Chan氏算法得到初始定位的位置估计,将该结果作为Taylor级数展开法的初始值,再利用梯度下降对建立的误差函数进行逼近计算,结合RFID技术实现了一种室内三维定位模型。仿真实验结果表明,该模型可扩展性好、精度高,具有很好的应用前景。 相似文献
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路基稳定可靠性是保证公路安全运营的前提条件。本文综述了国内外关于路基边坡稳定可靠性的分析理论与计算方法,重点介绍了Monte Carlo模拟方法、一次二阶矩方法、Rosenblueth方法、函数连分式法、随机有限元法、蒙特卡罗—免疫遗传算法、响应面法和梯度优化法等九种路基边坡稳定可靠性的分析理论与方法的基本原理、基本思想以及算法的优缺点和适用性。为道路工程路基边坡稳定性计算方法的选择提供依据。 相似文献