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1.
《洛阳师范学院学报》2016,(8)
利用2005~2012年安徽省电力消费量统计数据,建立了一个电力消费量预测的灰色GM(1,1)模型.模拟结果表明,灰色GM(1,1)模型比较合理地反应了安徽省电力消费量的增长趋势,并且预测精度较高,误差较小,为电力消费量预测提供了一个科学而有效的方法. 相似文献
2.
本文采用多元线性回归法在SPSS软件上对云南省近26年来的电力消费量进行了分析,得出了影响电力消费量五项指标的回归模型,并对该模型进行了显著性检验.结果表明,该模型显著性较高,可用于实际预测.应用该模型对历史数据进行拟合,对2011年与2012年的电力消费量进行预测,得出预测值具有85%以上的准确率. 相似文献
3.
《洛阳师范学院学报》2018,(2):52-56
国内一些研究者在利用实证数学规划模型分析农民生产行为时,常遇到实证数学规划模型原理的理解困难.文章对实证数学规划模型的原理进行了阐明,并利用该模型对河南省冬小麦、油菜作物体系的种植结构进行了预测,凸显其应用价值. 相似文献
4.
我国碳排放量于2008年超过美国成为全球第一排放国,因此,我国的碳排放数量及排放路径倍受世界关注,未来的经济发展必将面临减排的严峻挑战.基于此,本文采用1978～2010年碳排放量、煤炭消费、石油消费以及火电消费量的数据,利用VAR模型和VCE模型,考察煤炭、石油和火电消费对碳排放产生的影响. 相似文献
5.
在分析灰色预测模型GM(1,1)以及BP神经网络预测模型2种单一模型在电力消费量预测方面不足的基础上,提出灰色神经网络组合预测模型。以河北省电力消费量为基础,分别用3种模型进行预测,并加以比较分析。结果表明,灰色神经网络组合模型提高了关于河北省中长期电力消费量的预测精度,对河北省未来电力系统及能源需求规划具有一定参考价值。 相似文献
6.
以辽宁省为样本,选取1978-2012年的数据,运用VAR模型对煤炭资源的利用和经济增长的动态关系进行实证分析,以揭示煤炭资源的产量、消费与经济增长的影响关系.研究结果表明:从长期来看,三个变量存在均衡关系,煤炭产量与经济增长呈现单向的Granger因果关系,而煤炭消费与经济增长互为Granger因果关系;从短期来看,经济增长受到煤炭产出和消费的双重影响;此外,煤炭消费对经济增长始终起到促进作用,而煤炭产量对经济增长的贡献却不明显,并且煤炭产量与煤炭消费量存在着难以调和的矛盾. 相似文献
7.
任欢 《安阳师范学院学报》2010,(5):41-43
利用ARIMA模型对1979—2009年河南省能源需求总量数据进行分析,结果表明河南省能源需求总量在做短期预测时ARIMA（2,2,4）模型是合理的,此模型可为河南省制定节能政策用提供可靠依据。 相似文献
8.
宋雅晴 《安徽教育学院学报》2013,(6):18-20,24
鉴于能源消费系统的复杂性和非线性特征,首先利用安徽省1994-2011年的能源消费数据,分别建立二次多项式模型、灰色预测模型和时间序列模型,并对其结果进行统计检验和比较分析;其次在使误差平方和达到最小的条件下进行权重分配,建立组合预测模型,结果表明该模型的精度高于各单项预测模型,可以用来预测安徽省未来的能源消费量;最后应用组合预测模型预测出安徽省未来4年的能源消费量. 相似文献
9.
10.
《赤峰学院学报(自然科学版)》2015,(3)
随着改革开放中国经济的腾飞,宁夏经济得到了快速发展.尤其是宁夏的能源工业发展速度很快,使得经济的发展越来越依赖能源[1].但宁夏是全国资源相对贫瘠的省份之一,经济发展过度的依赖能源使得宁夏能源消耗量逐年增加.宁夏本地的能源有限,外来能源成本较高,解决好不断增长的能源消耗问题是宁夏经济发展的重要前提.对未来能源需求进行准确预测变的迫在眉睫.这对于制定合理的经济发展战略和能源安全战略有着重要的借鉴意义.采用1990到2012年宁夏能源消费量数据建立ARMA时间序列模型.用Eviews软件检验模型的可行性和应用性.用时间序列模型对宁夏未来能源消费量进行预测.从检验结果来看,此模型模拟值与真实值接近,误差率低,预测效果比较好. 相似文献
11.
灰色系统模型在河南省老龄人口预测中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
利用灰色系统理论的相关知识和1998-2005年河南省人口老年化数据建立数学模型,并在此基础上对河南省人口老龄化状况进行了中长期预测. 相似文献
12.
《赤峰学院学报(自然科学版)》2016,(4)
随着河南省产业结构调整以及经济的快速发展,劳动力市场对劳动技能人才的需求日渐旺盛,甚至出现各类劳动技能人才短缺的情况.基于此,本文分别构建传统GM(1,1)模型和灰色新陈代谢模型,并比较这两种模型的预测精度;然后选用预测精度较高的灰色新陈代谢模型,以河南省近年来各类技工学校培养的技能人才数量为例进行预测研究;并对相关职能部门提出了相应的对策与建议. 相似文献
13.
在对河南省人口老龄化现状分析的基础上,利用灰色GM(1,1)模型和布朗二次指数平滑法分别得到未来河南省妇女总和生育率和出生人口性别比的预测数据,然后使用国际人口预测软件PADIS-INT对河南省2013年至2020年人口发展及其趋势做了简单预测,得出河南省人口在2020年之前将处于快速老龄化阶段的结论。 相似文献
14.
通过分析河南省19782013年粮食生产总量数据的特点,建立了时间序列的统计模型,结合统计软件进行数据模拟,对河南粮食产量做预测,实证分析结果表明,模型的预测精度和拟合度很高. 相似文献
15.
《河南职业技术师范学院学报(职业教育版)》2018,(6)
粮食产量是一个非平稳的时间序列,结合经典灰色理论和Markov模型所产生的修正残差的G-Markov模型,能较好地对非稳定时间序列的状态转移行为进行预测.以河南省小麦产量预测为例,在传统GM(1,1)模型的基础上,对其预测值与实际值的残差序列进行Markov模型预测,更好地发挥了两个模型的优势.经检验证明,修正残差的G-Markov模型在小麦产量预测方面比传统的灰色GM(1,1)模型具有更高的精确度. 相似文献
16.
组合预测是一种综合利用各单项预测方法所提供的信息的预测模型,它是提高预测精度的有效途径.为预测河南省2005、2006两年的铁路客运量(万人),先利用直线趋势预测法,预测出河南省2005、2006两年度的铁路客运量分别为5712.285,5912.817;然后再利用灰色预测法,预测出河南省2005、2006两年度的铁路客运量分别为 5888.52,6113.56;进而采用熵权法将直线趋势预测法和灰色预测法所得的预测结果,通过选取适当的权重进行加权平均,建立起组合预测模型,并预测出河南省1998-2006年的铁路客运量分别为5793.35,6005.16,而河南省2005、2006两年度的实际铁路客运量则分别为 5879,6465.最后,为比较上述3种预测方法的优与劣,通过分别精确计算3种预测模型下的预测精度,表明组合预测法取得了更好的预测效果. 相似文献
17.
在供给侧改革的帮助下,人民的生活水平日益提高.居民拥有民用车的数量不断增加,但过多的民用车辆给交通带来了极大的不便,同时也加重了大气污染.以2011—2016年《河南省统计年鉴》数据为原始数据,通过运用离散GM(1,1)模型,对2017—2019年的河南省民用车拥有量做出合理预测.由于以原始数据进行建模发现误差过大,故引入一阶平均弱化缓冲算子.结果表明:引入平均弱化缓冲算子后的离散GM(1,1)模型误差明显减小,满足精度需求.运用该模型对2017—2019年的河南省民用车拥有量进行合理预测,给出建议. 相似文献
18.
《洛阳师范学院学报》2019,(2):11-14
将时间序列模型应用于2005年第一季度至2018年第三季度的历史GDP指数数据并进行分析.构建ARIMA模型和残余自回归模型,并在此过程中进行白噪声测试和参数测试.结果表明, ARIMA(0, 1, 4)模型是一个相对优化的模型,适用于短期内预测河南省GDP指数的未来趋势.在此基础上作出短期预测结果,显示未来四个季度的河南省地区生产总值指数值呈现稳步减缓的趋势. 相似文献
19.
基于灰色GM(1,1)模型的河南省能源需求量预测 总被引：2，自引：0，他引：2
能源需求预测是制定能源规划的重要组成部分。鉴于能源需求系统复杂性和非线性的特征,本文结合河南省能源需求的历史数据,利用格兰杰因果关系定性地分析了能源需求量和经济的关系,然后用模型预测河南省2008-2015年能源需求量并提出河南省能源发展战略。 相似文献
20.
利用《河南统计年鉴》提供的相关数据,运用扩展线性支出系统模型对1999~2004年河南省城镇居民的消费支出情况进行了分析,并预测了2008年河南城镇居民消费结构的变化趋势.结果表明,河南城镇居民不断由生存型消费阶段向发展型和享受型消费阶段过渡,消费结构将进一步升级,这对提升河南的产业结构将产生重大影响. 相似文献