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数据迁移是指将一种数据环境中的数据根据需要进行某种转换,导入另外一种相异或者相同的数据环境中。异构数据库迁移是指将数据库管理系统中不同的,或者数据结构、数据组成与定义相异的数据之间尽量进行等价、无损的数据转移。通过文献案例和理论研究对异构数据库的迁移技术进行了分析,提出了一种以Java为编程语言和数据库结构JDBC为基础的异构数据库管理系统的迁移方法,并通过实验证实了此方法的有效性。 相似文献
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针对大型网络数据系统中冗余信息过大,数据之间缺少正常的约束行为,而造成数据查询效率过低的问题,提出了一种基于约束校验的大型网络数据库查询方法.该方法对大型数据库中的正常数据和冗余数据在数据关联时进行必要的约束、判断分类,运用数据关联决策理论对冗余数据进行过滤,保证数据关联过程中较高的约束性.实验结果表明,在大型网络数据库的实验平台上,该方法大幅提高了数据搜索的效率,效果显著. 相似文献
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介绍了利用MAPGIS平台建立农村土地调查数据库中出现面积计算问题原因和解决方法,并对在建立数据库中保证数据质量的检查方法,对如何提高数据的可靠性进行了探讨。 相似文献
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在升级信息系统时,如何把已使用多年的数据库数据有效地利用,是一个值得认真探讨的问题。本文从实际出发,以PowerBuilder为工具并借鉴数据管道的原理,描述一种有效的解决思路。 相似文献
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企业原有的独立的系统软件和操作方式,在局部系统与中心系统之间形成了数据的异构性,数据映射技术能够很好的解决异构数据之间的转换,利用中间产生的XML文档作为交换标准,使用XML标记语言对不同的异构数据进行了统一的定制和描述,形成统一的XML映射文档,对已定制XML文档的提取,不同结构的数据描述成统一格式,最终达到从源数据库向目标数据库迁移的目的。 相似文献
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组织机构代码数据库中会产生沉淀数据,本文对这一现象出现的原因进行了介绍,还提出了处理的方法,希望可以提高数据库管理部门的业务水平,在今后的工作中,可以提高数据库管理的效率,避免沉淀数据的产生。在对组织机构代码进行管理时,需要应用标识制度,这项制度在我国数据管理行业中应用的时间比较长,其可以保证数据信息的真实性以及可靠性,可以保证数据库中的数据得到有效的利用。 相似文献
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数据库的规范化理论不仅仅是关系模式设计的理论指导和强有力的工具,对其它数据模型数据库的逻辑设计也同样有理论意义,数据的规范化不仅会带来空间上的效率,而且还有助于保证数据的正确性和一致性。它是现在数据库原理教学中一个重要的环节,但是,在实际应用中,数据库的规范化也会带来其它的影响,它使数据的查询越来越复杂,数据的查询性能降低,所以在实际应用时常常对数据库进行反规范化。文章陈述了在数据库建模过程中进行反规范化的基本原则和方法。 相似文献
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本文针对当前专利数据预处理中存在的处理效率低、耗费资源量大、处理准确度不高的问题,结合数据挖掘中预处理技术,以欧洲专利局文献管理数据库(DOCDB)专利数据为例,设计并实现了DOCDB专利数据的预处理系统。该系统能够对DOCDB专利数据文件的结构进行解析,提取相关的专利信息,并将处理后的数据存入数据库中。实验结果表明,该系统能够高效处理专利数据,有力的提高了专利预处理的自动化水平。 相似文献
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城镇地籍建库工作正在广泛开展,而数据质量是影响数据库的主要因素。简述了地籍建库过程中数据质量问题的主要来源：地籍测量调查误差、内业数字成图与格式转换产生的误差、属性数据录入误差,针对这些质量问题提出了分阶段控制与两级检查的方法,按照数据标准,保证数据的完整性。提高数据精度。并结合实例和数据质检软件的应用,介绍了城镇地籍建库过程中的质量控制方法。 相似文献
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Windchill PDM系统在国内大型企业应用范围很广,很多企业在实施到一段时间以后,会发现数据越来越多,甚至多到影响Oracle数据库系统的系统。Windchill PDM的流程数据、版本数据的数据增长方式是这样的：流程记录按流程节点一个节点一条数据库记录;文档属性记录数=平均文档小版本数×平均文档属性数X文档总量。由于数据库设计方式导致数据量不断几何形增长。Windchill数据之间又关联紧密,如果用数据迁移的方法解决,迁移后新数据就无法跟旧数据关联,变更图文、Part／Bom又会无法修订。如何保持关联又减少数据量,成了实施PDM系统的必经关卡。本文对数据量最大的工作流相关表和属性相关表的数据清除,给出了解决办法。 相似文献
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大型数据库中的数据的属性种类很多。大规模的计算频繁数据集会造成数据运算量巨大。没有形成很好的数据约束规则,随着数据种类的增加,会使得查询较为耗时。为了解决此问题,提出一种基于关联约束最优模型的数据库优化查询算法,设计一种关联分辨器的功能,对数据进行关联数据集划分,运用数据约束技术,排除频繁集项过于复杂的干扰,对数据库的查询过程进行优化。实验表明,该方法能够较好的完成数据的关联,提高了查询的效率。 相似文献
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当前所有的对数据库入侵检测研究以后期入侵特征提取为主,忽略了对原始入侵路径的研究,研究数据库被入侵的路径对数据库的安全防范有着重要意义。为此,提出基于入侵路径信息关联思维的数据库被破坏后入侵路径恢复方法。计算入侵路径数据属性的差异性和其对应的权重,实现入侵路径数据的特征提取。针对入侵路径数据进行人工免疫,在人工免疫的过程中需要计算抗原和抗体的匹配度,获取入侵路径数据的关联性,重构入侵路径数据的集合,实现了数据库被破坏后入侵路径的恢复。实验结果表明,利用该算法进行数据库被破坏后入侵路径的恢复,能够提高恢复效率,获取准确的入侵路径数据,为数据库的安全提供了保障。 相似文献
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分析目前主要数据迁移方法的优缺点,介绍XML的基本特性,并提出利用XML实现异构数据库之间数据迁移的方法. 相似文献
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传统方法以不同数据库数据紧密逻辑特征和均值特征进行失效数据的定位,没有考虑逻辑特征被破坏带来的定位误差过大问题。提出基于困难区域划分思维的级联数据库查询方法。算法引入困难区域的概念,在设置初始簇中心时,以数据融合属性特征为基础,对属性融合差异较大的区域进行划分,形成融合困难区域,在困难区域内,计算最大的属性困难度的相似性,并对上述特征进行聚类分析,完成数据属性特征的筛选,优化查询过程。实验结果表明,利用该算法进行差异级联数据库的数据库查询,能够删除数据库中的冗余数据,提高数据库的查询效率。 相似文献
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针对数据库结构越来越复杂,数据特征呈现出多样性,数据属性分化较为严重,给数据的查询带来了较大的困难这一问题,提出一种基于多特征属性约束机制的数据库优化查询算法。通过对数据属性进行有效地分类,运用边界约束理论对数据查询过程中产生的边界模糊问题进行有效地抑制。仿真实验证实,该算法在数据库查询过程中,能够较好地克服冗余多属性数据的干扰,效率较高。 相似文献
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常用的应用程序对数据库的访问只限于一种特定的数据库,降低了应用程序的可扩展性和灵活性。提出了一种基于.NET的通用数据访问模型,详细阐述了基于ADO.NET技术和简单工厂模式实现通用数据访问模型的设计与实现。该模型可以使应用程序在不修改代码的情况下更换后台数据库,是一种能够应用于当今主流数据库管理系统的数据访问模型。 相似文献