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1.
数据采集是数据仓库信息集成的基础,也是整个数据仓库构建的核心。提出了设备物资管理数据仓库的整体架构,并利用Oracle存储过程和触发器来实现数据仓库的数据采集,建立了设备物资管理数据仓库的解决方案,使得设备物资管理效率提高,为企业的生产运行追求了最佳成本。 相似文献
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林志灿 《西安文理学院学报》2018,(3)
随着信息技术的快速发展,数据仓库技术在信息技术领域日趋成熟且逐渐成为研究热点,成为信息技术领域的前沿技术.实践证明,数据仓库的建立提升了企业的效益.集装箱码头也能通过数据仓库的建立来提升企业的核心竞争力.以泉州太平洋集装箱码头数据仓库项目需求为基础,主要研究码头吞吐量数据仓库的设计方法,通过对集装箱码头业务的分析和整理,选择合适的技术路线和数据仓库架构,实现数据仓库的建立. 相似文献
3.
阐述了企业建立CRM数据仓库的必要性,对传统数据仓库技术的不足和基于Web的数据仓库技术进行了讨论,并给出了基于Web的企业CRM数据仓库的设计方案,最后实现了基于Web的企业CRM数据仓库。 相似文献
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阐述了企业建立CRM数据仓库的必要性,对传统数据仓库技术的不足和基于Web的数据仓库技术进行了讨论,并给出了基于Web的企业CRM数据仓库的设计方案,最后实现了基于Web的企业CRM数据仓库。 相似文献
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王真 《福建教育学院学报》2004,5(4):122-123
元数据及其管理是数据仓库系统的核心部件.本文在对数据仓库中的元数据重要性分析的基础上,结合元数据管理现状简单介绍了数据仓库元数据管理的策略及实现. 相似文献
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阿迎萍 《廊坊师范学院学报(自然科学版)》2014,14(6)
通过对企业营销管理的需求进行调研,对市场营销及企业营销管理系统的现状进行了概述,分析了数据仓库技术与传统数据库的区别和联系,详细介绍了企业营销管理系统中数据仓库的设计及构建过程. 相似文献
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张凤莲 《商情·科学教育家》2007,(12)
1数据挖掘技术介绍数据挖掘(Data Mining),又称数据库中的知识发现,是指从大型数据库或数据仓库中提取隐含的、未知的、非平凡的及有潜在应用价值的信息或模式,是数据库研究中的一个很有应用价值的新领域,融合了数据库人工智能、机器学习、统计学等多个领域的理论和技术。数据挖掘工具能够对将来的趋势和行为进行预测从而很好地支持人们的决策。何谓数据仓库,数据仓库概念始于20世纪80年代中期,首次出现是在号称“数据仓库之父”WilliamH.Inmon的《建立数据仓库》一书中。随着人们对大型数据系统研究、管理、维护等方面的深刻认识和不断完善,在总结、丰富、集中多种企业信息的经验之后,为数据仓库给出了更为精确的定义,即“数据仓库是在企业管理和决策中面向主题的、集成的、与时间相关的、不可修改的数据集合”。数据仓库并没有严格的数学理论基础,也没有成熟的基本模式,且更偏向于工程,具有强烈的工程性。因此,在技术上人们习惯于从工作过程等方面来分析,并按其关键技术部分分为数据的抽取、存储与管理以及数据的表现等三个基本方面。数据仓库的特征主要有4个方面:数据仓库是面向主题的、所包含的数据是集成的、其数据是不可更新的及数据仓库是随时间... 相似文献
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在电信企业CRMS建设的背景下,介绍了国内外CRM的现状和趋势以及数据仓库技术和数据挖掘技术,重点阐述了电信运营数据仓库的建模和实施、ETL模块设计和联机分析处理的实现. 通过实践证明该方法是行之有效的. 相似文献
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通过对数据仓库技术和决策支持系统的研究,文章设计了校务决策支持系统体系结构.作者通过分析上海财经大学教师管理业务,设计了教师主题数据模型,特别使用缓慢变化维设计教师事实表以便跟踪历史变化数据.同时描述了使用开源ETL工具Kettle设计及实现教师事实表,并举例示意缓慢变化结果.最后用两种BI工具示范了教师主题的具体应用,体现数据仓库在高校师资队伍建设中的价值. 相似文献
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数据仓库是企业决策支持系统（DSS）和联机分析处理（OLAP）的数据环境.然而数据仓库并不是大型数据管理系统的专利.中小型企业也可以把自己的决策支持系统建立在数据仓库基础上,这样可以提高企业的数据收集、数据分析和决策的效率. 相似文献
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"数据仓库与数据挖掘"是在大数据时代背景下产生的一门新兴的课程,不同的学校针对该课程有不同的教学方法,本文介绍了在教学过程中针对该课程的特点所使用的融合了CDIO工程理念的项目驱动教学方法。本方法以工程教学的思想对教学目标、教学内容、教学方法进行了重新设置,总结了以项目驱动数据挖掘课程教学实践的一般流程,并给出具体的实验教学方案。 相似文献
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杨凤娟 《河北职业技术学院学报》2008,8(5)
以医院项目为背景,给出了一种基于数据仓库技术和联机分析处理的医院决策支持系统的实现方案.应用数据仓库技术解决了医院"数据丰富但信息贫乏"的尴尬局面,利用OLAP技术可以多角度、多层次快速观察分析数据,为医院的准确、快速决策支持提供有力的依据. 相似文献
13.
杨凤娟 《廊坊师范学院学报(自然科学版)》2008,8(5):13-15
以医院项目为背景,给出了一种基于数据仓库技术和联机分析处理的医院决策支持系统的实现方案。应用数据仓库技术解决了医院“数据丰富但信息贫乏”的尴尬局面,利用OLAP技术可以多角度、多层次快速观察分析数据,为医院的准确、快速决策支持提供有力的依据。 相似文献
14.
数据仓库技术特点及相关问题讨论 总被引：1，自引：0，他引：1
本文对数据仓库技术的内涵和体系结构进行介绍 ,并探讨了数据仓库与传统数据库的区别 ,对基于数据仓库数据挖掘的特点及建立数据仓库中的一些问题也进行了讨论 相似文献
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针对电力系统的实际情况介绍数据仓库技术,结合电力自动化讨论了数据仓库在电力自动化中的应用,提出了电力系统数据仓库的总体结构,并着重讨论了电力营销数据仓库的设计。 相似文献
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数据挖掘技术在商业银行客户细分中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
傅国锦 《金华职业技术学院学报》2007,7(4):44-47,39
在数据仓库建设基本到位之后,银行应如何对庞大的客户信息进行深层次数据挖掘,建立客户与市场的细分体系,从而在经营与管理中发挥作用,是一个极为重要与紧迫的研究课题.在介绍客户细分理论与数据挖掘技术的基础上,对银行客户细分形式化描述过程模型做了讨论,并以K均值聚类算法对银行实证客户数据进行了挖掘,实验表明数据挖掘技术在银行客户细分方面的应用具有一定的有效性. 相似文献
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数据仓库的架构模型包括了星型架构与雪花型架构等模式。数据仓库建模的一般流程一般包括确立数据分析主题、确定度量值、确定维度和数据粒度和创建事实表等环节。ETL是数据仓库实施过程中的一个重要处理环节,在数据仓库的构建中,ETL贯穿于项目始终,包括了数据清洗、整合、转换、加载等各个环节。所以ETL在整个数据仓库项目中起着十分关键的作用。 相似文献
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文求实 《湖南科技学院学报》2007,28(9):74-75
介绍了电网管理信息系统（Management Information System，MIS）、数据仓库和联机分析处理（on-line analytical processing，OLAP）服务，分析了基于数据仓库的MIS系统中0LAP设计的系统架构。系统基于Web Service SQL Server 2000，数据仓库中的数据经过分析服务器处理后提供OLAP服务，客户端上的数据透视服务通过HTTP连接分析服务器获得数据并存储到高速缓存中进行分析。 相似文献
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为将疾病预防控制中心信息化积累的海量数据用于决策支持,应用数据仓库技术对突发公共卫生事件的历史数据进行多维联机分析处理（Online Analytical Processing,OLAP）,创建基于数据仓库技术的突发公共卫生事件数据多维分析模型,并探讨数据仓库技术在突发公共卫生事件数据分析中发挥的作用、构建模式和应用前景．给出基于数据仓库的突发公共卫生事件数据分析系统的设计与实现． 相似文献