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从金融资源被投入主体(企业)的角度出发,运用熵权-线性加权和法、DEA-BCC模型和DEA-Malmquist指数模型分别测度了2015-2019年中国省际新一代高新技术产业金融支持水平和效率,并进行静态分析和动态比较。结果表明,总体来看,新一代高新技术产业金融支持水平和效率均较低,银行贷款、股票融资和纯技术效率对水平和效率的整体贡献相对较小;债券融资是低水平省份的首要制约因素,其次是风险投资;纯技术效率是低效率省份的首要制约因素。新一代高新技术产业金融支持水平和效率均保持较好增长态势,银行贷款、政府补助和规模效率变动分别是水平增长和效率增长的主要动力;股票融资是水平下降省份的首要抑制因素,其次是债券融资和风险投资;技术进步变动是效率下降省份的首要抑制因素。 相似文献
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金融支持、科技创新与循环经济发展的理论与实证研究 总被引：2，自引：0，他引：2
在以科技创新促进循环经济发展中,金融支持是其不可或缺的条件.定性分析与实证考量的结果表明,金融对促进循环经济领域科技创新的效果并不显著.因此,推进直接融资和间接融资两种金融支持模式的协调发展,构建以政府为引导,银行贷款为主体,风险投资为支撑的多元化、多渠道融资体系,成为促进循环经济领域科技创新金融支持的现实途径. 相似文献
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以西部民族地区战略性新兴产业上市公司为样本,通过建立面板数据模型对西部民族地区战略性新兴产业的金融支持效应作了实证分析,结果表明:西部民族地区战略性新兴产业金融支持的直接融资效应优于间接融资效应,银行贷款效应大部分为负,并没有对战略性新兴产业发展起到促进作用,而股票融资效应均为正,对产业发展的推动是十分明显的。 相似文献
4.
江苏省战略性新兴产业发展的金融支持研究——基于上市公司的实证分析 总被引：1，自引：0，他引：1
战略性新兴产业的培育与发展离不开金融业的支持。但由于战略性新兴产业的自身特性及其金融需求与传统融资模式之间存在着一定不匹配性,导致当下金融业在支持战略性新兴产业发展上仍存在一些问题。在分析江苏省战略性新兴产业金融支持现状基础上,以江苏省22家战略性新兴产业上市公司为例建立面板数据模型,通过实证分析发现:留存收益融资和商业信用融资对江苏省战略性新兴产业发展起正向支持作用;而银行信用融资和股权融资对江苏省战略性新兴产业发展起负向支持作用;债券融资对江苏省战略性新兴产业发展的作用则不显著。总之,金融对江苏省战略性新兴产业的支持作用尚未得到充分发挥,金融支持效率偏低。由此从政策性金融、银行信贷、资本市场以及风险投资等4个维度系统提出金融支持江苏省战略性新兴产业发展路径的政策建议。 相似文献
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战略性新兴产业的培育与发展离不开金融业的支持。但由于战略性新兴产业的自身特性及其金融需求与传统融资模式之间存在着一定的不匹配性,导致当下金融业在支持战略性 新兴产业发展上仍存在一些问题。本文在分析江苏省战略性新兴产业金融支持现状基础上,以22家江苏省战略性新兴产业上市公司为例建立面板数据模型,通过实证分析发现：留存收益融资和商业信用融资对江苏省战略性新兴产业发展起正向支持作用,而银行信用融资和股权融资对江苏省战略性新兴产业发展起负向支持作用,债券融资对江苏省战略性新兴产业发展的作用则不显著。总之金融对江苏省战略性新兴产业的支持作用尚未得到充分发挥,金融支持效率偏低。由此从政策性金融、银行信贷、资本市场以及风险投资等四个维度系统提出金融支持江苏省战略性新兴产业发展路径的政策建议。 相似文献
6.
科技产业是我国产能结构调整的重点,而金融支持在其中具有重要作用。采用DEA-Malmquist方法测度我国科技产业金融支持效率,以此为基础构建面板数据回归模型分析其影响因素。实证研究表明,科技产业金融支持效率存在较大波动,技术产出对产业支撑作用明显,而技术投入对产业的驱动则不稳定;在间接融资受阻情况下,通过直接融资促进股本流通对提升金融支持效率具有积极效果。最后提出相应的对策建议。 相似文献
7.
中小企业融资难是一个世界性难题,即使是发达国家也不例外,在我国尤为突出。企业融资有内源融资和外源融资两种方式[1],当内源融资不能满足资金需求时,主要依靠外源融资获得资金。外源融资有股票融资、债券融资、风险投资、银行贷款等几种,在企业规模尚未达到发行股票、债券 相似文献
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促进中国高新技术产业发展的金融创新体系研究 总被引：1，自引：0，他引：1
高新技术产业的健康发展对提高我国自主创新能力,实现经济增长方式的转变具有重要意义.在金融约束条件下,我国科技型企业普遍面临融资困难,只有进行金融创新才能为高新技术产业发展提供必要的金融支持.金融创新体系包括金融政策创新、金融市场创新、金融机构创新和金融产品创新四个方面. 相似文献
10.
基于中国30个省市2007—2016年的面板数据,分别以银行贷款余额/GDP、股票交易额/GDP、私募风投(PEVC)融资额/GDP3个金融发展水平指标为门限变量,运用面板门限模型研究创新驱动与经济增长之间的关系。结果表明,以银行贷款余额/GDP、股票交易额/GDP为门限变量且变量值超过门限值时,创新驱动对经济增长的促进作用显著加强;以PEVC融资额/GDP为门限变量时,创新驱动与经济增长的关系呈现出U型,结合我国实际情况,当风险投资方向过度集中于虚拟经济时,对于实体经济增长的促进作用将会减弱。 相似文献