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DNA分子标记及其在作物遗传育种中的应用 总被引：3，自引：0，他引：3
介绍了在作物遗传育种中常用的几种分子标记，并且概述了它们在作物遗传育种中应用的几个方面：（1）分子标记遗传图谱的建立及基因定位；（2）分子标记的辅助选择；（3）亲缘关系和遗传多样性研究；（4）品种纯度鉴定。 相似文献
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蒋楠 《德阳教育学院学报》2003,17(2):11-13
由于长期不合理的利用，造成作物品种单一，遗传特性趋于一致，作物资源陷入枯竭，因此必须加大保护作物遗传多样性的力度。本阐明了遗传特性趋同所带来的危害，着重探讨了保护作物遗传多样性的方法以及保护和利用的关系。 相似文献
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作物遗传多样性的保护和持续利用 总被引：2，自引：0，他引：2
蒋楠 《四川教育学院学报》2003,19(9):70-72
由于长期不合理的利用，造成作物品种单一，遗传特性趋于一致，作物资源陷入枯竭，因此必须加大保护作物遗传多样性的力度。章阐明了遗传特性趋同所带来的危害，着重探讨了保护作物遗传多样性的方法以及保护和利用的关系。 相似文献
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介绍了在作物遗传育种中常用的几种分子标记,并且概述了它们在作物遗传育种中应用的几个方面(1)分子标记遗传图谱的建立及基因定位;(2)分子标记的辅助选择;(3)亲缘关系和遗传多样性研究;(4)品种纯度鉴定. 相似文献
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本文介绍了<作物遗传育种原理>课程建设与教学改革的思路与做法,以及取得的初步成效. 相似文献
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使用合丰25等来自13个育种单位的13份大豆(Glycine max)品种对大豆20个连锁群上的100对SSR标记进行筛选,最终保留了扩增稳定且多态性较高的43对SSR标记,分析了黑龙江省83个主栽大豆品种的遗传多样性.结果表明,在所有供试材料中共鉴定出等位变异157个,每个位点2-7个,平均为3.65个.品种间遗传相似系数为0.216-0.937,平均为0.638 4,表明黑龙江省大豆品种的遗传相似性较大.故拓宽黑龙江省大豆品种的遗传基础具有重要意义. 相似文献
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文章综述了分子标记技术的迅速发展，指出RAPD（random amplification polymorphism DNA）技术已经在植物品种或种质鉴定，分子系统学研究和系谱分析，杂交种子遗传纯度鉴定，遗传多样性分析，体细胞杂种、突变体等的鉴定，连锁图谱的构建（分子作图），种间基因流动分析和外源导入基因追踪，基因标记，育种过程追踪等方面得到了广泛而有效的应用。 相似文献
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饲养在不同猪群的种猪，其生产性能的原始或校正的背膘和年龄数据是遗传和环境的混合，而我们要选择的是遗传部分而不是其所在饲养的环境。估计育种值(EBVs)是种用猪遗传价值的统计估计值，是猪遗传改良方案中的一种新遗传评定系统。它以猪个体性能和其亲属性能为基础，在其选择决策中考虑母猪或公猪家系，考虑性状的遗传力，群内遗传差异以及品种遗传趋势，然后通过最佳线性无偏预测(BLUP)法来计算出EBVs。加拿大全国运用BLUP动物模型对猪生产成绩(100kg时的背膘和日龄)和母猪生产能力(产仔数)进行日常数据计算机处理后得到种猪遗传评定。种猪遗传改进的现行估计是每年背膘和日龄分别下降了0．35毫米和1．5天，这些进展比1985年应用BLUP法前背膘和日龄的下降快50％和200％。目前，对母猪的生产性状，胴体品质的遗传评定工作也已经着手研究。 相似文献
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棉花抗黄萎病遗传与育种研究进展 总被引：1，自引：0，他引：1
对棉花黄萎病发生、分布、菌种鉴定，抗性检测及棉花抗黄萎病遗传和育种的研究进展进行了综述，指出了棉花抗黄萎病遗传育种中存在的问题及相应对策。 相似文献
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针对一般最优个体保存方法的缺陷,提出了一种基于基因库的最优个体保存遗传算法。其基本思想是:对每代种群建立一个基因库,将该代种群中的若干较优个体存入基因库;对每个基因库设定一个距离di,将基因库中的较优个体与最优个体进行距离比较,然后将距离大于di的较优个体保留在基因库中,而将距离小于di的较优个体剔除出基因库。数值计算表明,这种新的算法既提高了收敛速度,又提高了种群的多样性,避免了过早收敛于局部最优解的现象。 相似文献
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以距离概念的形成与发展为研究对象,分析与之相关的数学概念--绝对值、模、范数、内积等概念间多层次的逻辑结构关系,为探讨用现代数学的思想观点去把握中学数学中某些概念乃至理论的本质和关键提供一个范例. 相似文献
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遗传算法是一种借鉴生物界自然选择和进化机制发展起来的高度有效的随机搜索算法.近年来,由于遗传算法求解复杂优化问题的巨大潜力及其在工业工程领域的成功应用,这种算法受到了国内外学者的广泛关注.本文介绍了遗传算法的主要特点、基本原理及其设计步骤,并指出了相关的研究方向. 相似文献
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遗传算法是一种借鉴生物界自然选择和进化机制发展起来的高度有效的随机搜索算法.近年来,由于遗传算法求解复杂优化问题的巨大潜力及其在工业工程领域的成功应用,这种算法受到了国内外学者的广泛关注.本文介绍了遗传算法的主要特点、基本原理及其设计步骤,并指出了相关的研究方向. 相似文献
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遗传算法本身固有的并行处理性和开放性,使得它在优化识别方面的效率非常之高,而且受到越来越广泛的研究,然而,遗传算法自身也有一些缺点．遗传算法在寻优过程中易出现“早熟”,设计变量增多时效率较低以及结构分析时间长．论文分析了遗传算法的常见缺陷,并通过采用小生境技术、基于多父体变量级别的杂交以及小生境技术的改进策略,遗传算法的优化性能（优化效率和质量）得到了大大的提高。 相似文献
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本文对基于遗传算法的自动组卷系统进行了分析,主要对遗传算法中的遗传算子进行了详细分析,并利用VB编程实现了基于遗传算法自动组卷系统,并给出了遗传算子源代码. 相似文献
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对基本遗传算法(SGA)的变异算子进行了改进,通过多次变异,既增加了群体的多样性,防止早熟现象的出现,又保证了算法的全局收敛性。经典型优化函数测试,基于多次变异的遗传算法(MGA)优于基本遗传算法(SGA)和最优保存遗传算法(ESGA)。 相似文献
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基于遗传算法的离散仓库选址研究 总被引：3，自引：0，他引：3
本在考虑规模经济的因素下，基于遗传算法，将仓库选址决策中的总成本进行适当分解和表示，建立了一个离散仓库选址模型，给出了算法的实现过程，并给出一个运算实例。 相似文献
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提出了一种新型遗传算法,算法的遗传操作是基于排序的模式下进行的,且根据每代种群的集中度对种群进行一定数量的突变.最后对几个标准函数进行了试算,结果表明算法具有良好的效果. 相似文献