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正线性规划的基本思想是在一定的约束条件下,通过数形结合求函数的最值.解决问题时主要是借助平面图形,运用这一思想能够比较有效地解决一些二元函数的最值问题.以下笔者从规划思想出发,应用目标函数的几何特点,解决一些二元线性约束条件下的二元函数的最值问题.一、目标函数是直线的截距问题 相似文献
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简单线性规划是高中数学教学的新内容之一，是解决一些线性约束条件下线性目标函数的最值的问题，但它的思想可以延伸到解决线性约束条件下非线性目标函数的最值问题、非线性约束条件下线性目标函数的最值问题和非线性约束条件下非线性目标函数的最值问题，利用这些知识可以很方便的解决一些看似与线性规划无关的问题．现举例说明： 相似文献
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周明波 《四川职业技术学院学报》2004,14(2):87-87
新编高中教材安排了线性规划知识，即求线性目标函数在线性约束条件下的最值．其思想方法是：线性目标函数及其值参数K所决定的动曲线，进入线性约束条件所确定的区域D时，由目标函数值参数K的几何意义来考查目标函数的最值．(当闭区域D是凸多边形闭区域时，其最值总在多边形的顶点取得)．我们迁移这一解题思想用以解决二元一次函数及某些二元二次函数的条件最值问题会显得简单明了． 相似文献
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<正>最值问题中有一类是在线性约束条件下求二元函数最值.在这类问题中,当目标函数是线性函数时,就是通常所说的二元线性规划问题,当目标函数不是线性函数时,其中不少也可以用解决线性规划问题的方法去解决.解决这类问题时,利用目标函数的几何意义是关键.以下谈谈如何运用目标函数的几何意义求解这类二元函数最值问题. 相似文献
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简单线性规划是高中数学教学的新内容,简单线性规划的基本思想即在一定的约束条件下,通过数形结合求函数的最值。利用线性规划思想去理解高中数学中一些求最值问题,实际上是对数形结合思想的提升,利用线性或非线性函数的几何意义,通过作图解决最值问题,是从一个新的角度对求最值问题的理解。下面,从规划思想出发来探讨高中数学中一些常见的函数最值问题。 相似文献
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江志杰 《数理天地(高中版)》2005,(9)
实际中有不少问题可归结为线性规划问题(即求线性目标函数在线性约束条件下的最值),其实质是利用几何背景求二元一次函数的可行域上的最值。如何解决二元函数的最值问题呢?本文说明:理解目标函数几何意义,是关键所在。 相似文献
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线性规划是高中数学的一个重点内容。本文以近三年的各省部分高考题为例,对线性规划常考类型及解题策略作出了探讨,内容包括"直接给出约束条件,求线性目标函数最值""间接给出约束条件,求线性目标函数最值""已知约束条件,求非线性目标函数最值""线性规划中求区域面积问题""线性规划应用题""求线性目标函数中参数的值或范围""求线性约束条件中参数的值或取值范围""与线性规划有关的综合问题",为广大师生备考线性规划提供了很好的复习对策。 相似文献
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线性规划的基本思想是在一定的约束条件下,通过数形结合求函数的最值.解决问题时主要是借助平面图形,运用这一思想能够比较有效地解决一些二元函数的最值问题.以下笔者从规划思想出发,应用目标函数的几何特点,解决一些二元线性约束下条件下的二元函数的最值问题.一、目标函数是直线的截距问题设目标函数z=ax+by(a>0,b≠0),则直线y=-a/bx+z/b的截距z/b与z相关,若b>0,z最大,则z/b最大,其几何意义就是y轴上的截距最大,b<0,z最大,则z/b最 相似文献
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梁增铁 《中学数学研究(江西师大)》2015,(2)
普通高中课程标准实验教科书数学必修5《不等式》这一章,把线性规划问题作为重点研究对象之一,所谓线性规划问题就是在线性约束条件下,求线性目标函数的最值问题,这里的线性约束条件主要是由二元一次不等式组构成的。另外,高中数学教材也重点研究了圆与圆锥曲线等二次型曲线的方程,这些曲线的方程是二元二次方程,因此,在高考和数学竞赛中,往往有一些问题可以参照使用线性规划的处理方法,转化为在二次约束条件下,求最值的问题。而在实际操作中,又以构建与“圆”相关的二次约束条件为多,所以本文拟从一些实例出发,通过解题分析,介绍如何构建“圆”型二次约束条件来解决一些高考和竞赛中的问题。 相似文献
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线性规划问题 ,就是在线性约束条件下 ,求线性目标函数的最值问题 .然而在实际的生产、生活中 ,碰到的更多是非线性问题 ,因此在线性规划教学中 ,应把握时机 ,因势利导 ,适当渗透拓展 ,向学生介绍一些用线性规划的思想 ,来处理一些数学问题中的最值、取值范围以及具体的应用问题 ,这样做有助于学生对线性规划思想的全面认识和理解 ,领会数形结合的思想 ,进一步培养学生思维的灵活性和深刻性 .一、给出线性约束条件求非线性目标函数的最值范围例 1 设ｘ ,ｙ满足条件ｘ -4ｙ≤ -3 ,3ｘ +5ｙ≤ 2 5 ,ｘ≥ 1,求ｚ =ｘ2 +ｙ2 及ｕ =ｙｘ 的取值… 相似文献
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胡红凌 《中学生数理化(高中版)》2009,(9):88-89
线性规划研究的是线性目标函数在线性约束条件下的最大值或最小值的问题线性规划实质上是"数形结合"思想的一种体现,即将最值问题直观、简便地寻找出来,是一种较为简捷的求最值的方法——图解法 相似文献
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简单线性规划的基本思想是在一定的约束条件下，通过数形结合求函数的最值．本文将从规划思想出发来探讨一些高中数学中一些常见的函数最值问题． 相似文献
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新课标《必修5》不等式一章中,“简单的线性规划”是一个难点,课本和许多参考书上,对于求解形如z=ax±by的目标函数在线性约束条件下的最值,一般都是将二元一次函数（目标函数）转化为求直线在y轴上的截距的最值问题,然后利用线性规划的知识进而求得结果．本人认为如果用向量工具来解决此问题,可使得目标函数的几何意义更加直观、明了解题思路更清晰、简捷。 相似文献
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线性规划是指在线性约束条件下求线性目标函数的最值问题,其思想精髓是在可行域内根据几何意义找到目标函数的最优解.利用这一思想可使数学中的许多问题得到巧妙解决.本文主要介绍用线性规划思想解决一类无理不等式的求解问题.…… 相似文献
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人教版高中数学第二册（上）中增加了一些简单的线性规划内容。所谓线性，指的是关于未知量的一次式，而线性规划是指求线陛目标函数在线陛约束条件下的最大值与最小值问题。线性规划的解题思路蕴含着数形结合的思想，其具体步骤是：先根据线性约束条件画出可行域，求出结点坐标，然后寻找最优解，最后得出目标函数的最值。 相似文献