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数据流挖掘是目前新一代数据挖掘研究中的热点,而数据流频繁模式是影响数据流挖掘算法效率的决定性因素.虽然目前有许多工作针对数据流频繁模式挖掘算法进行了研究,但是仍然存在许多不足.本文详细讨论了数据流频繁模式挖掘的四种主流算法,最后提出了未来的研究方向. 相似文献
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数据流作为电控单元的输入输出数据,系统工况的轻微变化都会在数据流上反映出来,这为电控系统故障诊断提供了便利,不同汽车的电控系统决定了数据流参数的具体内容。阐述了数据流的类型和分析方法,并对发动机电控系统常用参数进行了详细分析。 相似文献
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轮廓查询在多维决策中起着很重要的作用,虽然传统数据库领域已经对其有相当多的研究,但是现有的算法却不适用于数据流应用环境.数据流的持续无限性决定了需要不断对轮廓进行更新和维护.本文提出了CCS算法以解决连续更新的滑动窗口轮廓查询问题,同时还提出了PCS算法以解决周期性更新的滑动窗口轮廓查询问题. 相似文献
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为了提高的动态多核异构网络数据流智能监控和传输控制能力,提出基于运维数据的网络数据流智能监控系统设计方法。构建网络数据流智能传输控制模型,采用传感信息融合采样方法进行网络数据流的运维数据采样,对采集的网络运维数据进行模糊聚类处理,根据不同的分类属性进行网络运维数据的关联特征提取,挖掘网络运维数据的异常图谱信息,采用自适应判决反馈均衡器进行网络数据流的智能信息传输控制和均衡调度,实现对网络数据流智能监控识别,提高网络数据流智能运维管理能力。采用可编程逻辑处理芯片进行网络数据流运维的智能监控系统的处理器设计,设计网络数据流智能监控系统的主控模块、数据收发模块、接收器模块和人机交互模块,在集成ARM环境中进行系统开发设计。仿真结果表明,设计的网络数据流智能监控系统能提高数据传输的均衡性,降低网络输出误码率,提高网络数据传输质量。 相似文献
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随着经济的发展,社会的进步,汽车行业得到了迅猛发展。传统的汽车维修技术已经不能满足时代发展的需要,因此新技术的使用势在必行。数据流技术以其独特的优势,在汽车维修中得到广泛使用。本文对数据流技术进行简要叙述,针对数据流技术在汽车维修的应用进行简要说明,希望为相关工作人员提供一定的参考。 相似文献
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许多现实应用中,由于数据流的特性,使人们难以获得全部数据的类标签。为了解决类标签不完整数据流的分类问题,本文首先分析了有标签数据集对基于聚类假设半监督分类算法分类误差的影响;然后,利用分类误差影响分析以及数据流的特点,提出一种基于聚类假设半监督数据流集成分类器算法(semi-supervised data stream ensemble classifiers under the cluster assumption,SSDSEC),并针对个体分类器的权值设定进行了探讨;最后,利用仿真实验验证本文算法的有效性。 相似文献
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介绍了一种基于Web的结构化测试方法---数据流测试。首先介绍了传统的数据流测试理论,接着从Web角度提出了基于Web的数据流测试方法,介绍了4种流图,并分5个级别对Web应用进行测试。 相似文献
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多变量数据流精确分类问题是当前数据挖掘与信息领域的热点和难点,引起国内外越来越多研究群体的关注,但以往的研究大多依赖于从单个流中提取特征并进行分类,没有考虑数据流内以及数据流间特征的相互依赖关系.基于此,借鉴生物信息学中基序查找的方法,提出了长期频率和逆文档频率的分类方法,该方法主要是将每个输入流都转化为符号序列来描述信号变化特征,并将符号分为长度不同的块,以便更有效地提取基序;通过计算基序的频率、长期频率与逆文档频率的权重,用以衡量不同输入多变量数据流的基序之间的时序关系,并利用了基序与时序关系实现了对多变量数据流的分类,从而确保了多变量数据流分类的准确性,仿真实验的结果也证明该方法的有效性. 相似文献
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当前,很多修理工只是把故障诊断仪当作解码器来使用,忽视了其中的数据流功能,仅仅依靠读取故障码来判断故障,势必会造成维修困难。因此,需要修理工熟悉系统原理,善于运用诊断仪中数据流分析功能,这样才能更准准确、快捷的找到故障点。文章结合很多电控发动机故障对数据流进行简单分析。 相似文献
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数据流是信息传输过程中所使用的数字编码和信号序列号,是当前计算机技术不断应用和发展的结果。在当前的汽车维修过程中,由于人们对汽车的需求不断的增大,汽车构造也出现多元化系统化的发展趋势,使得在维修过程中增加了难度与挑战,在这个过程中,数据流的应用为汽车维修过程中提供了技术支持与指导,为当前汽车维修过程中各种故障的排除和探测打下了基础。本文结合当数据流技术在汽车维修中的应用进行分析和探讨。 相似文献
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模糊数据流到颗粒状神经网络系统进化综述 总被引：1，自引：0，他引：1
本文综述了模糊数据流从不断变化的模糊系统建模到颗粒状神经网络的进化研究过程,厘清了颗粒神经网络、数据流导向型神经网络进化脉络,概述了模糊神经元聚集进化颗粒状神经网络研究发展进程和在线学习研究趋势。 相似文献
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高速网络中产生大量的数据流。以多重、持续、快速、时变形式到达。在处理这些需要实时响应的大容量数据流时，传统数据库管理系统的基本结构存在很大的局限性。文章从数据流的特性出发，分析了传统数据库管理系统的局限性和数据流处理的设计要求。对数据流处理模型设计和评价提供有价值的参考。 相似文献
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对目前主流数据流算法的优缺点进行分析后,提出了一种衰减窗口模型下基于密度的数据流聚类算法DWDCluSteam。算法采用衰减窗口技术,然后利用改进的树结构来维护和更新数据流的摘要信息,最后利用周期性的剪枝策略,定期删除过期、稀疏的网格单元。仿真实验表明,相对于以往的数据流聚类算法,该算法可获得较好的聚类质量,较小的内存开销和较高的数据处理能力。 相似文献
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运用故障案例分析的方法,对SONATA电控发动机的怠速不良故障进行分析和研究,介绍了许多诊断方法,通过该案例重点突出用动态数据流分析来诊断怠速不稳故障。并突出＂丰富的维修经验＋先进的诊断设备的帮助=维修技巧＂ 相似文献
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为了提高时间序列数据流的过滤查询的效率,本文设计实现了基于DTW的高效的过滤算法。实验证明基于DTW的过滤算法在不发生错误丢失的情况下具有更高的查询效率,对于模式间差异较大的情况,算法性能更好。基于DTW可以有效的过滤时间序列数据流。 相似文献
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为了提高学术论文出版效率,高校学报编辑部需要建设基于Web的学报管理信息系统。充分利用大学教师和学生协作团队的人力资源优势开发一个满足基本需求和具有扩展功能的学报管理信息系统是可行的。研究首先进行系统需求分析并采用数据流图对学报管理信息系统六种用户角色进行建模,描述了增量式开发方法在学报管理信息系统开发中的实际应用流程。 相似文献