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传统定时车流调度模型,主要采用周期性边界条件,其对于车流量密度较大情况下,不同车速车辆急停状态下交叉路口车流无法进行准确控制。考虑不同急停车辆速度的条件下,提出了一种主动式交叉路口车流引导的调度模型,分析不同车速急停状态下的交叉路口车流引导过程,不同车速急停车辆与交叉路口构建通信机制,依据"时间片"调度方法,将交叉路口分配给对应的通行车辆。采用开放边界条件,基于不同车速急停状态下的交叉路口车流引导过程,融入车辆急停概率,通过数值模拟,实现交叉路口车流的有效调度。实验结果表明,相比传统定时调度模型,具有较低的平均等待时间。 相似文献
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本文从高速公路监控系统入手,结合物联网的核心技术。根据近年来我国高速公路货车事故的主要原因,以RFID技术为基础,建立完整的高速公路危险源识别、跟踪、监测的系统,已达到对于运送超重超限或者危险货物的货车进行识别与监测,从而起到保障高速公路运营和运输安全的作用。 相似文献
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《黑龙江科技信息》2016,(10)
目的:基于粗糙集的车牌字符识别技术的研究。方法:通过粗糙集的理论知识的利用以获取约简能力,同时通过神经元网络的学习及泛化能力,并将粗糙集、神经元网络和模糊逻辑技术进行相互结合,进而构造出一个可以处理含糊和不确定性车牌字符的识别系统。结果:80幅车牌图像中共计560个字符,其中汉字12个、字母14个、数字7个均被误识,另有2幅车牌定位和分割的不成功,使14位的字符识别失败,因此,本组车牌字符识别成功率为91.6%(513/560)。结论:此项车牌字符识别技术既简化识别系统的整体结构,又提高了模糊识别的泛化能力,可有效减少工作量并提高抗干扰性及车牌的准确识别率。 相似文献
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为了降低快速路交叉路口中发生交通拥堵现象的概率,需要对快速路交叉路口的交通流进行协调优化。采用当前交通流协调优化方法对快速路交叉路口的交通流进行协调优化时,不能有效的对快速路交叉路口和入口车道进行协调,得到的协调优化效果不明显。提出一种快速路交叉路口短时交通流协调优化方法,根据不同车道的车流量信息,构建快速路交叉路口交通流动态模型,为快速路交叉路口短时交通流的协调优化提供数据,提高协调优化效果。通过占有率和排队长度对城市快速路交叉路口短时交通流状态进行判别,采用守恒方程对快速路交叉路口车辆的动态排队进行描述,根据快速路交叉路口的车辆排队情况建立排队调节控制模型,完成快速路交叉路口短时交通流的协调优化。实验结果表明,所提方法可以有效的对快速路交叉路口的短时交通流进行协调优化,得到的优化效果较为明显。 相似文献
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无人机技术发展愈发成熟,具备高机动性及视角范围广等特点,在民用领域得到广泛应用,尤其是用于交通监控等。在续航里程约束条件下,提出以视频交通监控平台为基础运用无人机高像素监控高速公路实现智能化管理。利用以特征为基础的视频稳像方法及光流法相结合方法对运动目标车辆检测。采用视频稳像方法对参考帧及匹配帧间的特征点进行获取,经过特征点匹配过程找出参考帧和匹配帧间转换关系,将动态目标变化为静态目标检测问题;利用光流法对运动车辆实行检测,实现在不同背景及不同分辨率条件下有效识别出运动车辆的目的。基于视频交通监控平台,将图像质量测评引进无人机视频监控模式中,依据图像质量及缓冲区实际条件,实时调整图像编码帧率和分辨率,确保输出图像质量及视频流稳定性。实验证明,运用低空无人机监控平台可实现高速公路远程管理目标。 相似文献
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当前物流区的车辆依据感应线圈的车型识别方法会受到光影、振动等外部因素的干扰,不能进行准确的识别,主要因为当前的技术都是以信噪比为基础,以过滤的思想去除干扰,效果不佳。提出了一种基于隔离思想的车型识别方法,采用RFID技术获取进入物流园区的车型信号后,应对车型信号进行隔离分类,这种隔离与传统的分类不同,是一种无监督分类过程,依据信号幅度的排列情况分析车型信号的波峰最大值,对获取的不同车型信号曲线的波峰极大值进行隔离,完成判断。实验结果说明该种方法的识别时间以及识别率优于传统方法,在不同的光影干扰环境下具有较强的车型识别性能。 相似文献
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在高速公路中引入物联网技术,智能交通监控指挥中心便可以通过行驶车辆中装有的电子标签,实现对车辆的定位和识别,从而对过往车辆进行严格的管理和监控,确保高速公路的运行安全和畅通无阻。当前,物联网技术的智能收费功能、智能监控、通信系统以及数据库仓库等功能在智能高速公路中得以普及应用,为高速公路的安全运行打下了坚实基础。 相似文献
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<正>高速公路具有行车速度快、通行效率高等优点,是提高地区间经济联系、物资流通效率的重要基础。同时,高速公路道路因其结构封闭、车速高、车流量大等特点,在意外事故时,交通流稳定性、鲁棒性差,如果不能及时处理,极易造成拥堵蔓延,影响道路通行质量。传统的车速管控手段主要为单一断面限速,根据历史数据或以往经验在引发拥堵事故的多发地或其他复杂路段的前方设置限速以规避或减少路段拥堵的发生,导致管控手段灵活性较差,同时缺乏对上游车辆的联动控制,忽视了连续交通流对区段拥堵造成的影响,因此区段缓堵效果较差。基于实时的交通流状态数据,并考虑拥堵路段上下游车流状态,建立多级动态控制策略指导车流运行,能提高高速公路缓堵效率,是当前解决交通拥堵的重要研究方向。 相似文献
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本文提出一种基于2DGabor滤波器和LBP的车牌识别方法,与基于2DGabor滤波器的方法相比,该方法降低了图像维数,识别时间短,识别精度高。首先利用2DGabor滤波器对归一化后的图像进行低通滤波,然后使用LBP提取车牌纹理特征,最后用支持向量机作为分类器。在课题组自建的车牌库上进行实验,取得了94.3%的识别率和每张图像0.291s的识别时间,说明该方法基本满足实际需要。 相似文献
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车牌自动识别系统是一种利用车辆的动态视频或静态图像从而进行车牌号码自动识别的模式识别技术,是计算机视觉技术与模式识别技术相结合的技术领域。本文应用图像处理技术对车牌进行定位、获取字符,对字符进行分割,利用神经网络识别技术来对车牌字符进行识别,从而达到较好的自动识别效果。 相似文献
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将某地区的隧道作为研究隧道监控系统对隧道安全运行作用的样本,针对当前隧道监控系统存在的隧道异常状态检测准确率低、漏检率高的问题,提出了一种基于安全评价模型的隧道监控系统,该系统需要创建一个隧道安全评价模型因素集,将权数赋予给因素集中的每个因素,确定每个因素对评价集的隶属度,根据隶属度计算结果对隧道安全运行情况进行评分,对于不同的安全等级采取不同的措施,使隧道能够安全运行。实验结果表明,所提隧道监控系统可以准确地识别出隧道中出现的异常状态,且用时很短。 相似文献
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射频识别技术具有非接触、双向数据传输的通信特点,在物流、交通及人员管理等领域中具有越来越广泛的应用。利用其进行城市道路中的车辆识别,可实现虚假车牌查找,车流量测量控制,超速违章行为查处等多种目的。但其难点在于城市道路中车辆识别涉及多目标识别和车辆移动速度快速等特点。现有射频技术已能实现移动速度高达25～40KM/h的标签识别。本文主要研究一种涉及以一定速度连续通过阅读器阅读范围内的多标签,发生碰撞时的防碰撞算法研究。以城市道路车辆识别为例,进行阐述。利用待识别物体与识别单元距离不同这一物理条件对待识别物体进行分组,依据空间位置的不同分为几组,加以相应的时延,降低发生碰撞概率,提高车辆识别效率。 相似文献
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针对当前车辆识别算法,由于传统的特征提取车牌识别方法,直接通过图像的灰度特征进行车牌识别,当外界光线不足时,图像灰度特征不明显而不能准确识别相似字符,造成车牌误识别的问题.提出了一种改进的神经网络算法的车牌识别系统.通过建立汉字网络、字母数字网络找出相似字符之间的差异进行识别,实验表明,这种识别算法实现简单,识别准确率高. 相似文献
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车流量的不断增大,城市变得愈加拥挤,需要进行车辆密度估计,进而构建有效的车辆防碰撞系统。提出一种基于随机寻址RFID阵元分布的车辆密度参量估计算法,进行ZigBee和参量估计的车辆防碰撞预警系统设计。首先实现了基于ZigBee的车辆间的通信组网系统模型构建,得到了ZigBee组网与车辆碰撞预警方法,利用随机寻址RFID方法进行ZigBee的车辆间的通信组网系统模型构建,采用贝叶斯近似方法建立均匀矩形阵列,车辆作为阵元分布在均匀矩形网格中,以此描述车流动态变化过程,根据角度变化得到车流的方位和速度信息,实现车辆密度参量估计和防碰撞预警系统设计。系统实验结果表明,该算法和系统进行车辆密度参量估计,估计精度较高,信息全面准确。通过准确的车辆密度参量估计,提高了车辆防碰撞预警系统的性能。 相似文献
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高速公路视频监控系统一般分为收费监控和道路监控两部分。收费监控系统主要是对收费站的车道、收费广场、收费亭的收费情况、收费车道通过的车辆类型、收费员的操作过程以及收费过程中的突发事件和特殊事件进行监控和记录,实施有效的监督。 相似文献