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人工智能(AI)是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为的学科,是二十一世纪三大尖端技术之一。AI未来的发展必将越来越广泛,越来越深入,越来越快地向着人类智能的方向逼近。伴随着人工智能和智能机器人的发展,为人类文化生活提供了新的模式。 相似文献
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人们之所以对人工智能技术给予特别关注的原因是因为智能机器的发展似乎已经到了超越人类智能水平的程度。人工智能技术的发展伴随信息技术的日新月异,人工智能技术的水平正在以每18个月增长一倍的速度提高,虽然目前计算机的复杂程度还比不上蚯蚓的大脑,但是到本世纪中叶,计算机的智能将超出人类的理解能力。英国剑桥大学教授著名物理学家斯蒂芬·霍金认为,如果非常复杂的化学分子能够在人体中活动并使人类产生智慧的话,那么同样复杂的电子线路也可以使计算机以智能化的方式采取行动。曾于1965年提出了预测半导体能力将以几何速度增长 相似文献
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现时代的人工智能由于对人类智能的模拟停留在功能操作层面,而没有人所特有的意向状态。文章在总结现当代意向性研究成果的基础上,指出意向性理论可以为今后人工智能的发展提供新的途径和方向。 相似文献
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人工智能的研究任务 人工智能(Artificial Intelligence)由于只有近40年的短暂历史,多数人对它并不十分了解。人工智能的研究任务包含两个方面:一是以计算机为工具研究人类智能的规律,即智能模拟;一是以计算机为手段建造人造智能系统。这两项任务虽然有一定的联系,如建造人造智能系统时常需借鉴人类智能的机制,但二者又存在不同,前者侧重于 相似文献
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进入二十一世纪,科技高速发展,计算机与互联网为首的信息技术正深入各个行业,计算机与网络的高速发展为人工智能带来了前所未有的发展空间。人工智能包括人工与智能两大方面,人工即机器替代人。科技高速发展的今天,机器已经可以代替人从事很多种任务,机器替代人是未来社会发展的趋势。智能即模拟人类的思维、意识解决问题,计算机与网络技术的发展是机器人智能化的必要条件,而智能机器人在计算机网络中也扮演着重要的角色。 相似文献
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ChatGPT是新一代人工智能技术驱动的自然语言处理模型。文章围绕因果性深入讨论了ChatGPT的因果规则、因果表征与因果解释,通过分析ChatGPT因果认知与学习中的底层逻辑得出以下三个认识：一是ChatGPT将相关性作为其底层因果规则,在深度神经网络、大语言模型与统计分析的驱动下,以概率形式实现了因果性在人工智能中的嵌入。二是通过实现对人类因果认知、因果语言与因果推理能力的模拟,ChatGPT在自然语言的生成中拥有了与人类智能相似的表征。三是依托智能生成的计算因果解释和因果涌现解释两条路径,ChatGPT实现了从符号与信息的输入到“数据知识”的输出,并以一种涌现的方式获得新的能力,实现了人工智能领域的“因果革命”,构建出未来人工智能发展的蓝图。 相似文献
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<正>随着科学技术水平的提高,人类社会已逐步迈入智能时代,生活中随处可见各式各样的人工智能产品。作为新时代下最为先进的技术之一,人工智能技术的应用范围十分广泛,包括医疗、教育、金融、运输等多个领域,为人类社会的发展做出重要贡献。针对不同人群,人工智能技术的应用也极具特色,其中人工智能技术在儿童领域的应用是现今科技发展的重要研究方向,人们希望将人工智能技术应用于儿童成长阶段,为儿童的健康成长提供安全、舒适的环境。 相似文献
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本文从数理逻辑对人工智能发展的局限出发,分析了制约逻辑与人工智能的辩证关系,最后总结了制约逻辑为人工智能的智能模拟提供了理论基础和推理作用。 相似文献
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随着计算机科学技术的高速发展,人工智能技术应运而生。人工智能作为一门新兴的学科,主要是通过模拟人的智能和思维过程,设计出更加智能化的机械,代替人进行更高效率的工作。这篇文章对人工智能技术做了详细的介绍,并且通过分析智能建筑的现状,进一步讨论智能建筑中人工智能技术的应用,为智能建筑未来发展提供了一定的参考价值。 相似文献
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智能诊断技术是对人类思维模式进行模拟,对监测目标进行联动分析,以保证数据信息分析的精准性。文章对智能诊断技术进行论述,对其思维模式、诊断原理、技术特性等进行分析,并对人工智能神经网络系统的实际应用进行研究。 相似文献
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<正>人工智能的迅速发展将深刻改变世界发展模式和人类生活方式。为抢抓人工智能发展重大战略机遇,各国均在构筑先发优势。类脑智能作为人工智能的另一条发展路径,也是实现通用人工智能的最可能路径,成为各国的关注焦点。 相似文献
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