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提出一种基于薄板样条的遥感影像非刚性配准方法。首先,根据SIFT算法分别在参考影像与待配准影像中提取特征点;然后,对特征点进行匹配,并利用RANSAC一致性分级检验方法,由粗至精分级排除错误匹配点;最后,利用同名匹配点构建薄板样条配准模型,并完成图像配准结果。实验结果表明,文中方法能有效解决遥感影像在时相变化、几何变形等条件下的配准,具有较高的实用性。 相似文献
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图像渐变是在两幅图像之间创建平滑变换的通用而且重要技术.本文介绍了基于B-Spline插值方法的图像渐变技术,将该技术应用于两幅人脸图像,从而生成介于这两幅图像之间的逼真的虚拟人脸图像. 相似文献
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图像渐变是在两幅图像之间创建平滑变换的通用而且重要技术.本文介绍了基于B-Spline插值方法的图像渐变技术,将该技术应用于两幅人脸图像,从而生成介于这两幅图像之间的逼真的虚拟人脸图像. 相似文献
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多帧图像超分辨率重建技术就是将一些变形、模糊、降采样的低分辨率图像进行融合,估计出一幅高分辨率图像,其步骤主要分为运动估计、插值处理、图像重建.本文采用Vandewalle配准方法将处理过的低分辨率图像序列映射到一幅高分辨率网格上,然后进行插值,最后结合小波变换和迭代方法进行图像重建,并采用小波阈值去噪方法进行去噪处理.实验结果表明：本算法能较好地提高图像的峰值信噪比,是图像重建的一种有效方法. 相似文献
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提出了基于象素的图像变形算法,即通过源图像与目标图像之间的映射关系来获得源图像中象素点在目标图象中象素点的位置,进行重写,从而实现图像变形,并详细讨论了屏风变形和水波变形的具体实现算法。在陶瓷产品图案CAD系统的应用表明此算法除了可以应用于实现基本的图像变形功能以外,还可以应用实现屏风变形和水波变形等特效,并且运行速度快,图像变形后产生的噪音少,能产生理想的图像变形效果,满足了用户的需求。 相似文献
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周建华 《西安文理学院学报》2010,(4):71-74
针对视频监控中被部分遮掩脸部图像的还原不准问题,提出了特征点配准形变的三维人脸表情合成算法.将目标人脸图像灰度化后建立三角人脸网络,提取人脸未遮掩部分特征点,与通用模型特征点配准,形变而合成新的网络人脸模型.从正面及侧面分别进行表情纹理映射,根据光照参数、老化参数合成三维正面及侧面人脸表情纹理图像.实验证明,提出的算法相对于同类合成算法,时间复杂度较低,精确度较高,鲁棒性较强,且随特征点被遮掩程度的增大,其优势更明显. 相似文献
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《滁州学院学报》2022,(2)
针对影像增强器(XRII,X-Ray Image Intensifier)图像受成像和环境等因素影响而发生扭曲的问题,提出了使用基于三角形的线性插值、三角形的三次插值与双调和样条插值方法对其进行校正并对校正效果在均方根偏差(Root Mean Square Deviation, RMSD)、最大平方误差(Max Square Error, MSE)以及校正时间方面进行比较。实验表明,在均方根偏差(RMSD)方面,基于三角形的线性插值方法校正效果最好,基于三角形的三次插值方法校正效果次之,基于双调和样条插值校正方法最差;在最大平方误差(MSE)方面,基于三角形的线性插值方法和基于三角形的三次插值方法校正效果比较好,基于双调和样条插值校正方法最差;在校正时间方面,基于三角形的线性插值方法校正时花费时间最少,基于三角形的三次插值方法校正花费时间次之,基于双调和样条插值校正方法花费时间最长。 相似文献
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在研究和分析小波变换理论的基础上提出了一种基于小波变换的全景图像超分辨率增强算法,该算法充分利用了小波多分辨率分解思想,体现图像降低的自然过程;通过高分辨率小波系数,经插值逆变换可得到重构的高分辨率图像。实验结果证明该算法克服了传统的插值算法致使图像高分辨部分损失、细节被模糊的缺点,是超分辨率图像处理的一种行之有效的途径。 相似文献
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人脸特征点定位技术为人脸图像处理与分析提供重要几何信息,是计算机视觉、图像分析和模式识别领域经典课题之一。以主动外观模型（AAM）为代表的传统面部特征定位算法易受人脸姿态和表情变化等影响,很难得到理想效果。以传统特征点定位模型为出发点,引入稀疏矩阵表示人脸特征基底,将K-SVD算法更新稀疏矩阵应用于高斯-牛顿形变部件模型（GN-DPM）的基底表示中,对传统形变部件模型进行改进。在此基础上,更新新模型的拟合优化算法,以提高传统形变部件模型的精确度。实验结果表明,采用该方法进行人脸特征点定位比现有的快速主动外观模型（Fast-AAM）具有更低的误差率。 相似文献
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赵深茂 《绵阳师范学院学报》2010,29(5):121-125
提出了对PCA和2DPCA人脸识别方法进行先插值。该方法先对原始图像插值,降低图像的维数,再用PCA和2DPCA方法进行鉴别分析。在ORL人脸库和YALE人脸库上的实验表明,插值后的PCA和2DPCA人脸识别方法可以在低失真的情况下较大的提高效率。 相似文献
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针对服装图像分割问题,提出将JSeg算法应用于图像显著性区域的分割算法,利用人脸检测辅助判别背景区域与人体着装区域。通过网络商城实际图像样本实验,验证了方法的有效性,可为服装结构和特征提取,以及可视化检索提供参考借鉴。 相似文献
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研究目的:研究人工骨骼等细长工件的无弯折加工方法。创新要点:1.提出了一种基于曲面变形的渐进式加工方法,该方法保证加工余量在全曲面均匀分布,防止工件弯折;2.利用能量最小化实现T样条曲面的渐进变形;3.将该方法应用于以T样条曲面表示的人工指骨加工中。研究方法:1.算法总体分为生成多层变形曲面和层内刀具路径规划两部分(见图5);2.对T样条曲面采用基于能量最小化的变形方法,以加工切深作为变形约束条件,生成多层变形曲面作为每刀的加工目标形状(见图10);3.每层变形曲面内按限残高标准生成刀具路径(见图12)。重要结论:采用该加工方法可以提高细长形工件的加工质量,保证加工后形状误差不超限。 相似文献
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刘静 《渭南师范学院学报》2012,(12):77-79
对于人脸图像的规范化处理是人脸识别过程中的重要步骤.采用基于投影和几何变换的人脸图像规范化方法,对人脸图像水平垂直投影算法和几何变换算法进行了分析,并在ORL人脸库上进行实验.实验结果表明,该算法对人脸图像处理效果明显,适用于对人脸图像的规范化. 相似文献
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《赣南师范学院学报》2021,(3):82-85
在实际应用场景中所采集的人脸图像通常分辨率都很低,导致许多经典的人脸识别算法无法对低分辨率人脸进行准确识别.针对该问题,本文提出了一种部分卷积耦合的双通道网络,该网络中将高分辨率(High Resolution, HR)通道和低分辨率(Low Resolution, LR)通道中的卷积核进行部分耦合,使得LR通道能够从耦合的卷积核中学习到HR通道中的高分辨率参数,从而达到提高LR通道对LR样本的特征提取能力.为进一步提高样本分类的准确率,在双通道网络末端引入一个空间金字塔池化层(Spatial Pyramid Pooling, SPP),使用SPP层能够将HR样本与LR样本投影到一个共同的特征空间中.最后使用LFW人脸库对算法的有效性进行测试,实验结果表明,本文所提算法能够对LR人脸图像进行准确识别. 相似文献
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由于人脸三维模型在三维动画、计算机游戏、视频会议、医学手术以及生物教学等许多领域都有着广泛的应用价值,使得越来越多的研究人员开始思考获取人脸三维模型的有效途径。文中先采用AdaBoost算法进行人脸检测,判断输入图像中是否含有人脸;接着,采用ASM模型对含有人脸的图像进行特征点提取;最后依据从图像中提取的特征点等信息对初始模型进行调整,实现了一种基于单幅图像的建模方法。 相似文献
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方美玉 《浙江教育学院学报》2004,(4):78-83
曲面重建在轿车车身设计、人脸类雕塑曲面的动画制作、医学图像三维重建等领域有着广泛的应用前景.B样条方法具有良好的局部可控性和易解决参数连续性等优良性质,但已有的B样条方法还不能重建有尖点和棱角的曲面.而作者提出的虚拟型值点方法成功地重建出了夹尖点、棱角、平面片的B样条复杂曲面. 相似文献