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1.
胡修远 《宁波教育学院学报》2013,(6):80-83
自计算机游戏诞生始,人工智能即伴随着它的发展。本文阐释了智能与人工智能的概念,对游戏人工智能的发展与分类做了梳理,并列举了计算机游戏中常见的人工智能应用技术,指出游戏人工智能作为提高计算机游戏品质、延续游戏生命力的一种强大技术,已引起了学界与产业界广泛的关注与重视。 相似文献
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2021年,联合国教科文组织在2021国际人工智能与教育会议上发布《人工智能与教育：政策制定者指南》。人工智能虽然可以支持教育管理与供给,助力学生学习与教师业务能力提升,但是也暴露出伦理与算法偏见等挑战。文章通过阐述该指南的价值、现实与政策驱动下的背景,分析人工智能给教育领域带来的成效与挑战,总结出社会公正化、主体多元化、维度全面性与前瞻性等特征,提出要重视全球和区域协调机制的建立和参与,建设平等包容的话语体系,健全相关法律法规,建立与人工智能高度衔接的教育体系等启示。 相似文献
3.
梅傲 《中国高校社会科学》2022,(2):129-139
人工智能的兴起将带来一系列的民商事法律问题.以人为主体的人力与以人工智能为主体的算法高度融合,从而使得生活要素数据化、互联化、智能化,以调整涉外民商事法律关系为己任的国际私法所涉及的领域也随之延伸.以算法为核心的人工智能,其与生俱来的算法歧视倾向以及算法崩溃隐患又将不可避免地带来侵权纠纷.人工智能侵权与传统侵权相比,侵... 相似文献
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智能时代下,人工智能是推动国家高质量发展的新引擎。智能技术拥有优越的算法和自主决策能力,是助推教师专业发展的重要组成部分。目前已有研究将人工智能技术融入教师专业发展,为教师专业发展带来三大机遇：人工智能赋能教师自我发展、人工智能优化教学资源获取、人工智能驱动学生评估动态全面化。文章梳理了三种挑战：技术门槛与应用挑战、数据采集与算法伦理、角色定位与态度迷失。基于教师应用智能技术存在的问题,需从掌握人工智能专业知识,提升教师人工智能素养;坚定人工智能专业信念,树立教师人机协同信心;培育人工智能专业能力,建立终身学习的资源库三种路径助推教师专业发展。 相似文献
5.
教学人工智能与人类教师相比,无论是在提升教学的高效化、精准化和个性化方面还是在保障教学的科学性和可靠性方面都具有优势。但教学人工智能在应用过程中面临着技术上的困境、价值上的挑战和治理上的难题。这就决定了教学人工智能是无法全面取代人类教师的地位,而应该把简单的教学任务交由教学人工智能处理,将复杂的教学任务交由人类教师处理,构建一种积极务实的人机共处模式。在此基础之上,还应当确立应对算法难题之措施、保障人类教师和学生的权利、增强人员之间的交流和复合人才的培养以及建构合理的责任分配机制等,以确保教学人工智能的广泛应用与发展。 相似文献
6.
近年来计算机技术和信息技术迅速发展,作为计算机科学的一个分支,人工智能的应用遍布高科技产品和我们工作生活的方方面面。本文对人工智能5种常用算法和人工智能课程教育现状与教学理念进行了介绍,并以"猴子与香蕉问题"为例,对人工智能课程中基本算法与模型进行了案例分析。研究表明,人工智能课程的教学过程中要求我们尊重每一个学生的个性品质发展并将人工智能置身于智能科学的大背景中;同时,为了培养人工智能高端技术人才,我们应该在人工智能课程教学中尽可能开展案例教学方法的研究和应用,让人工智能课程的受众不仅能掌握其基本知识,更能解决实质性问题。 相似文献
7.
崔玉胜 《辽宁科技学院学报》2018,20(2):7-9
传统的小波能图像检测算法已无法满足现代物联网的发展需求,在实际过程中,也发现了小波能图像检测算法在精度与速度上都存在不足.基于以上现象,本文中采用人工智能采集技术提取图像的基本特征,再结合物联网强大的运算能力与其庞大的数据量信息,对所采集到的图像特征进行分析与解剖,根据其所反馈的特征信号,再通过物联网人工智能图像合成对其进行图像整合,继而搭建物联网人工智能图像检测系统. 相似文献
8.
蓝江 《思想理论教育(上半月综合版)》2023,(4):12-18
面对ChatGPT在全世界范围内引发的热潮，人文社会科学研究者不能置身事外，而是需要与人工智能研究者一起来面对相关的研究课题。一方面，尽管生成式人工智能依赖于数据库、算法和算力，但它仍然是面向人的智能应用。另一方面，我们需要摆脱传统的方法论个人主义、物化认识论和零和博弈思维，将人类与生成式人工智能的关系视为智能关联主义，来理解智能技术带来的科技革命。最后，生成式人工智能也带来意识形态上的挑战。我国力图从技术上实现生成式人工智能的突破，需要人文社会科学研究者提供新的认识世界的框架，探索出适宜于智能关联主义的人文应用场景。 相似文献
9.
视频是教育领域重要的学习资源形式,基于人工智能技术的教育视频分析与创新应用是推动教育人工智能落地的重要方式,但目前还处于研究与实践的探索阶段。文章分析了人工智能对教育视频的支持功能,在此基础上探讨了人工智能在教育视频中的具体应用场景,构建了基于人工智能的教育视频应用设计原则与框架,并进行了案例实现。研究表明:基于人工智能技术的教育视频应用有助于增强互动学习,支持多模态学习分析,优化视频游戏设计,促进智慧课堂与智慧校园建设。对人工智能在教育视频中的应用研究与实践将推进教育教学创新,推动人工智能与教育的深度融合。 相似文献
10.
王天恩 《山西师大学报(社会科学版)》2024,(2):36-44
由人工智能算法技术的发展,可以看到智能算法自主性的萌发。在这一发展阶段,人机伦理问题主要源自人类的人工智能使用。而在技术算法基础上由情景算法发展到智能算法,人工智能开始为拥有伦理属性奠定基础。从深度学习算法甚至可以在某种程度上看到智能算法自主进化的趋势,这意味着智能算法开始拥有伦理属性。人类的未来发展过程毫无疑问将是一个机器智能自主性不断发展的过程,在人类未来的形塑中,会学习的智能算法将扮演越来越重要的角色——这同时也是一个人机伦理关系演化的重要发展阶段。在人机共同发展条件下,前景中将出现的是人类自主还是共生自主甚至机器智能算法自主,就成了一个不是简单的“是”与“否”,而是涉及更深层次具体机制的问题。它涉及超越人类自然进化视域的更高层次智能进化——广义智能进化,涉及更高层次的人机伦理关系。 相似文献
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《中学政治教学参考》2021,(28)
现在是人工智能时代,也是算法时代,算法作为人工智能的技术本质,在人工智能发展过程中起到了主导信息传播的作用,让社会、文化、人的价值观念发生了改变.智能算法与我国当代思想政治教育之间有着密不可分的联系,也给思想政治教育带来了内容供给短缺、认同消解、思想政治教育者职责理念解构、凝聚共识受阻等风险.必须优化算法,赋予思想政治教育更高价值;反思算法,把思想政治教育者及网民的"算法素养"提升起来;用好算法,利用算法优势,创新和发展思想政治教育. 相似文献
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范式的更迭与转换推动了科学变革。当前,人工智能立于科学变革潮头,给自然科学领域的科学发现与科研进步带来冲击,也为教育科研转型带来新机遇,有望在本体论、认识论、方法论和价值论维度影响教育研究,推动形成人工智能驱动的教育科学研究范式。该范式将通过提供强大的计算能力,为教育科研注入计算思维和技术基因,实现教育科研的底层理念之变;通过提升知识发现效率和释放科研人员生产力,推动构建人机混合增强的教育科研创新模式,实现教育科研的实践形式之变;通过强化多学科交叉融合和跨学科协作交流,促进形成交叉共融的教育科研组织体系,实现教育科研的组织生态之变。在此基础上,人工智能驱动的教育科学研究范式可以为教育分支学科或交叉学科的研究活动开辟新的思考向度与实践路径。未来,人们有望创造出人工智能与教育科研并行发展、双向赋能的新图景。但同时,为增强人工智能在教育科学中的积极影响力,人们必须应对算法创新与算法风险带来的挑战,让人工智能更好地驱动教育科学研究。 相似文献
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近年来,人工智能发展迅速,逐渐应用于各个领域。实践表明,将心理测评、心理咨询和人工智能结合起来,可丰富学校心理健康服务的形式。传统的学校心理咨询受到时间和地点的约束,而人工智能辅助下的心理健康测评和心理咨询恰恰可以解决这个问题。目前,人工智能在算法偏差、算法歧视、伦理问题和语言理解等方面存在问题,未来想要将人工智能和心理健康服务结合起来,需要注意提高算法的透明度和数据的准确性。 相似文献
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游戏化学习是当今备受关注的研究领域.游戏中的人工智能(Game AI)一直是吸引青少年游戏者沉浸之中的一个重要因素,这种人工智能日益精彩的表现,能够不断触发游戏/学习者的多重体验与自我探究,而认知技能树是游戏者从一般认知向认知关联的拓展.这种触发与关联,是游戏化学习发生、持续的有效路径,也是实现游戏化学习的有效方式之一.对此进行研究与探讨,对大数据、大连接时代的正式或非正式学习都有一定的借鉴价值. 相似文献
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算法公平被视作人工智能领域的核心伦理问题。教育人工智能同样面临算法偏见、算法歧视等伦理风险。通过系统性回顾2013—2023年教育人工智能算法偏见的57篇文献，本研究发现，从总体架构看，教育人工智能算法偏见研究主要分概念性理论研究、教育场景应用研究与算法检测设计研究三类；从以算法偏见为核心厘清算法伦理风险、算法歧视、教育公平三层概念的逻辑层次看，研究样本在算法偏见的种类、成因和治理原则与方法方面存在共性和明确的指向。本研究最后以种类和成因为基础，提出未来教育算法偏见研究的五个方向，以期促进教育的算法公平，优化人工智能教育应用环境，推动教育人工智能生态系统的健康发展。 相似文献
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ChatGPT已成为教育界的热议话题，但大家对其应用和伦理的“浅”问题关注有余，对教育理论的“深”问题所言甚少。因此，提出正确的技术和理论框架支撑尤为迫切。本研究从技术论视角出发，基于专用和通用人工智能技术框架，阐明ChatGPT本质是工具性的专用人工智能系统，OpenNARS是具有认知能力的通用人工智能系统，并澄清专用人工智能“拟人化”“污名化”及通用人工智能“万能化”“夸诞化”等误解；从本体论视角出发，说明人工智能与教育学双向融合的可能性，揭示ChatGPT成功背后隐藏的教育学“密码”，指出人工智能开启了教育学“人—机”二元主体的新时代；从认知论和方法论出发，描摹人工智能与教育学融合的双向路径，诠释两个学科范式变革的内在动力机制和逻辑框架。作为彼此的学科理论突破口，教育学为人工智能提供了新的诠释视角和理论依据，人工智能为教育学带来新的研究对象和研究方法。教育学真正的学术价值“隐秘而伟大”，但其学科地位与之潜能完全不匹配，不仅核心理论依赖其他学科“给养”，研究方法的科学性饱受争议，甚至学科存在的必要性也遭受质疑。今后，人工智能将因教育学而走得更远，教育学也将因人工智能夯实存立之基并取... 相似文献
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随着信息技术的快速进步和发展,人工智能技术在各领域的应用逐步普及,为生产和生活提供了很多便利。目前人工智能支持的自动图像处理算法备受关注,在车牌图像处理中适当地引入人工智能可以明显改善图像处理效果。本文主要阐述引入人工智能技术的车牌图像处理算法,探讨了基于车辆图像素材处理算法的智能图形识别方法,以及其在车辆监控系统的应用,从而能够有效监控车辆的实时情况。 相似文献
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在电脑游戏设计中经常要用到人工智能算法。人工智能A^＊算法是目前最快的一种计算最短路径的人工智能算法。本文论述了A^＊算法的基本原理,并以二维地图的寻径为例对A^＊算法进行了实例分析。 相似文献
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《阜阳师范学院学报(社会科学版)》2019,(2)
"206系统"的应用引起了人工智能运用于司法系统的热潮。人工智能存在算法程序的隐蔽性和数据的不完善性,司法具有亲历性以及价值衡量的特点,导致人工智能在司法裁判运用中需要倍加谨慎。应当在不损害司法的公正性以及权威性的前提下,引入人工智能介入司法领域,明确法律人工智能的适用领域、提高司法人员的专业素养、公开算法系统的运行程序,以促进人工智能与司法裁判的完美结合。 相似文献