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通过对网络流量的准确预测,实现流量的宏观调控和自适应调节,可避免网络拥堵。传统方法对网络流量的预测采用线性信号分析方法,而忽略了网络流量的非线性耦合特性,对流量的预测精度不高。提出一种基于线性时间序列分析的网络流量预测算法。仿真实验表明,采用该算法进行网络流量预测,能有效提高预测精度,并具有较强的稳定性和抗干扰性,具有较好的应用价值。 相似文献
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李晓月 《洛阳工业高等专科学校学报》2015,(2)
网络流量的预测对控制网络拥塞以及提高网络利用率有着重要的意义。为了更精确地预测网络流量,本文根据已有的流量矩阵,采用跟踪最好专家的思想,通过专家跟踪预测方法来获得新的流量矩阵。该算法不需要过度地依赖历史数据,只需要很少的先前流量数据就可以获得满意的预测结果。通过实验表明：此算法的预知结果和真实的网络流量极为接近,可以应用到实际中。 相似文献
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介绍了网络流量分析与预测相关的知识及技术,涉及到:网络流量数据的采集、网络流量的分析技术、网络流量的预测技术以及数据挖掘技术等;分析了经典关联规则挖掘算法Apriori以及FT-Tree算法,指出了它们存在的问题,在此基础上指出了将聚类挖掘算法应用于网络流量研究的优势所在。提出了针对K-Means聚类算法进行分析、研究、改进的方法。根据网络流量研究的流程,从数据采集、流量分析、行为预测等方面研究了系统的实现。 相似文献
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孙禾 《辽宁科技学院学报》2008,10(3):1-3
为提高网络流量预测的效率和准确性,提出基于数据挖掘的网络流量动态预测方法。在对网络流量数据进行相空重构的基础上,采用基于神经网络的数据挖掘方法实现流量动态预测。实验表明：这种方法有较好的预测精度,为网络性能异常的预警行为研究奠定良好的基础。 相似文献
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网络流量过程中所蕴含的多分形尺度特性对网络性能有显著的影响。结合网络流量的研究进展,研究了多分形小波模型的流量发生原理,并通过小波技术对某校园网流量数据进行分析,证明了流量到达过程的多重分形特性。 相似文献
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基于模糊C均值的异常流量检测模型 总被引：1，自引：0，他引：1
李雪琴 《赣南师范学院学报》2009,30(6):89-91
对网络进行流量异常检测,流量出现异常后再对数据包进行分析,通过这种方法能够降低系统开销,聚类算法是一种有效的异常入侵检测方法,可用在网络流量异常检测中,用于判定当前网络流量是否出现异常,本文将模糊C均值算法应用于流量异常检测模型中,通过实验,该模型能够有效检测出流量的异常状态． 相似文献
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陈秀兰 《甘肃广播电视大学学报》2006,16(2):68-71
网络流量监测是网络管理的一项重要内容。通过流量测量与预测,可以了解自治域、网络之间的流量情况及其趋势,从而更好地进行网络改进和负载均衡的设计。本文使用指数平滑法建立流量预测模型,可对网络流量进行实时监测与预警。 相似文献
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王红霞 《中国科教创新导刊》2010,(6):118-118
对于校固网用户而言,网络带宽资源是有限的,所以网络流量的控制是校园网正常运行的前提。本文对校园闷进行了闱述,分析了校固网进行流量控制的必要性,并对流量控制措施进行了探讨。 相似文献
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针对网络流量高度自相关、随机性和非线性等时间序列特征,采用支持向量机（SVM）模型进行预测。针对SVM模型中参数难以确定的问题,采用粒子群（PSO）算法进行参数寻优,保证预测的精确度。将PSO—SVM模型预测结果与ARIMA自回归移动平均模型、BP神经网络模型预测结果进行比对,PSO—SVM模型具有更高的预测精度,能够更好地反映网络流量的变化规律。 相似文献
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本文对网络流量自相似性在网络安全中的应用这个新的研究方向进行了探讨,根据网络流量的变化直接影响流量的自相似程度,在入侵检测系统中对网络流量异常引起自相似性变化明显的数据进行研究.基于建立用户正常行为的网络流量模型,通过比较描述网络流量自相似性的Hurst参数值来判断网络是否异常,并进行及时预警. 相似文献
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黄胜平 《温州职业技术学院学报》2005,5(4):32-33
网络流量问题不仅仅局限于计算机网络,在生活及生产中,许多诸如信号流、物流之类的问题都可以转化为传输网络的形式,同样存在流量问题。构建“网络模式”进行流量定向分析,合理配置流量,是解决网络流量问题的关键所在。传输网络流量的最大化分析为优化网络性能提供了理论依据。 相似文献
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马海昕 《山西广播电视大学学报》2014,(1):44-46
随着互联网的高速发展,大部分高职院校都建立起了拥有高带宽出口的校园网。如何有效地进行流量控制与流量优化分配,成为高职院校网络管理者面临的难题。本文主要探讨了对校园网络流量进行优化控制的相关技术应用。 相似文献
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在大规模集成互联网络中,需要对网络流量进行异常检测和识别,以保障网络安全。利用高阶累积量对干扰的统计独立性,提出一种基于高阶累积量配准的网络异常流量识别算法。首先进行了网络异常流量的统计信号模型构建,分析了高阶累积量检测方法原理,然后采用自适应陷波器级联方法进行流量的干扰抑制和降噪分离,结合高阶累积量配准方法实现异常流量识别算法的改进。仿真实验表明,采用该算法进行网络流量异常识别,具有较好的幅频响应性能,提高了准确识别概率,检测性能优于传统算法。 相似文献
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陈秀兰 《甘肃广播电视大学学报》2007,17(2):76-79
网络流量监控是网络管理的一个重要的组成部分,本文从用户及网络管理员的角度,提出一种三层模型来建立基于WEB的网络监控综合管理系统,并提出了一种可通过MRTG,NETFLOW及IP地址跟踪策略来构建多层面的网络监测系统的方法,通过采集的流量数据进行分析和预测,对网络异常状况自动报警和处理,使网络管理逐渐实现智能化管理。 相似文献
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马海昕 《山西广播电视大学学报》2014,(4)
随着互联网的高速发展,大部分高职院校都建立起了拥有高带宽出口的校园网。如何有效地进行流量控制与流量优化分配,成为高职院校网络管理者面临的难题。本文主要探讨了对校园网络流量进行优化控制的相关技术应用。 相似文献