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随着网络通信技术和现代学习理论的发展,网络学习已经成为人类学习和终身教育不可或缺的学习方式,也是教师专业发展学习的重要途径之一。本研究立足教师网络学习实践,在对教师网络学习行为特征、表现形式和学习过程等进行分析的基础上,引入数据挖掘技术对教师网络学习过程进行数据挖掘,设计了教师网络学习行为模型,最后对教师网络学习行为进行案例分析。 相似文献
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随着计算机与网络的快速发展和普及,网络学习已成为互联网+时代教育发展的重要组成。近年来随着大数据被广泛关注,基于数据挖掘的网络学习行为研究成为重要的研究方向和研究热点。当前关于网络学习行为的分类,大多数基于学习者本身属性,缺乏比较详细而深入的行为类型分析。基于数据挖掘的聚类分析,可以借助大数据的优势,发现数据背后的规律。利用陕西师范大学"现代教育技术"在线开放课程学习者的网络学习过程记录,采用数据挖掘工具对网络学习者行为进行聚类分析,研究发现:根据学习特征,网络学习者可以分为高沉浸性型、较高沉浸性型、中沉浸性型、低沉浸性型四种群体;学习行为与学习效果密切相关,沉浸性高的学习者学习效果往往较好。教师可借助技术工具,对学习者进行不断更新、实时、循环的聚类分析,及时发现学习者的个体及群体学习特征,因材施教,推送适应性的个性化服务,并给予及时的学习预警与恰当的教学干预。 相似文献
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随着计算机与网络的快速发展和广泛应用,网络学习已经是学校教育教学的重要组成部分。已有研究表明,网络学习行为与学习效果密切相关,因此探究网络学习行为与学习效果对有效开展网络学习具有重要意义,也是目前研究的热点与趋势。本研究以陕西师范大学参加"现代教育技术"网络学习系统学习的2801名学习者作为研究对象,以数据库数据作为网络学习行为特征数据来源,采用数据挖掘方法与统计学方法对网络学习者的行为特征进行定量分析,并探讨了网络学习行为特征与学习效果的关系。 相似文献
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学习风格是个体相对稳定的信息组织和信息加工方式,极大地影响着学习进程。掌握学习者的学习风格,有利于教师提供有针对性指导,从而提高网络学习有效性。本文基于数据挖掘技术,应用混合方法测量网络学习者的学习风格。在显式获取用户学习风格的基础上,提出运用J48算法,挖掘不同风格学习者的网络学习行为特征,并构建学习风格模型。其中重点探讨了应用最近邻居法进行异常点挖掘,以减少受其他因素使得网络学习行为无法客观体现学习风格的样本的干扰。以及利用属性选择方法,评估网络学习行为与学习风格的关联关系。并结合相关教学原则对构建的学习风格模型开展教学反思。 相似文献
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《现代教育技术》2016,(6):87-93
近年来,随着教育信息化进程的不断推进,教务管理、学生信息系统及各种网络教学平台等已被广泛应用于教学实践中。网络教学的开展为学生自主学习提供了平台,但却缺乏对学习过程的监督和管理。文章在分析教育数据挖掘技术及其应用的基础上,建立网络学习过程监管的教育数据挖掘模型,并以本校外研社大学英语教学管理平台为例,借助教育数据挖掘技术中的统计分析与可视化、关联规则算法和聚类算法,分析了网络学习过程中产生的大量学习数据,并根据分析结果给出了网络学习过程监督与管理的思考和建议,以期为教师评判学生网络学习效果、了解学生网络学习状况、改进网络学习过程提供有益的参考。 相似文献
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对学习行为进行深入地分析,探讨一般学习者网络学习行为的概念和结构,进而演绎出教师网络学习行为的内涵和呈现。教师网络学习行为的系统模型是一个具有多层次和多维度的结构体系,多层次表现为系统内部有多个级别,自上而下由抽象到具体;多维度表现为网络学习行为类型的多样化,包括操作行为、信息处理行为、协同交互行为、作业行为、认知和元认知。 相似文献
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网络自主学习行为系统框架和自主学习行为层次塔 总被引：3，自引：0，他引：3
网络学习是一种以自主学习为主的学习方式.通过对网络自主学习的理解,结合学习行为的内涵,本文提出了网络自主学习行为的概念,并根据行为理论和学习过程会话模型分析和构建了网络自主学习行为的系统框架和层次结构,为形成网络自主学习行为研究的理论做了有益探索. 相似文献
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尹帮治 《荆门职业技术学院学报》2010,25(9):12-15,29
聚类是指按照事物间的相似性对事物进行区分和分类的过程。对网络个性化学习行为中的大量数据,首先对样本数据进行了预处理,然后运用数据挖掘算法中的K-means算法进行分类,获取各类与网络学习行为属性的关系。在Clementine中的实验结果表明,该算法能够将数据准确聚类,为教师教学培养目标的制定提供一定的决策支持。 相似文献
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面授和网上教学有机结合的整合式教学越来越成为高校教育和培训的主要模式。本文旨在介绍和分析香港理工大学教学发展中心（简称EDC）如何通过网上教学平台的功能,与面授教学结合起来,发挥面授教学和网上教学的各自优势,使教师培训更加有效。EDC的实践表明,在大学教师培训课程中,发挥网上教学的优势,能帮助学员弥补由于有限的面授教学产生的师生之间、学员和学员之间互动的不足。在网上学习中,通过互相的学习观摩和观念碰撞,能激发学员的学习兴趣,有效地促进学员之间进行探究性学习,同时,这种集体学习的方法,能促进在职教师之间的友好交往和学术交流。 相似文献
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Delia Baskerville 《Technology, Pedagogy and Education》2013,22(1):119-135
Continuing emphasis given to computer technology resourcing in schools presents potential for web-based initiatives which focus on quality arts teaching and learning, as ways to improve arts outcomes for all students. An arts e-learning collaborative research project between specialist on-line teacher/researchers and generalist primary teachers was designed to investigate student learning, quality teaching, and implementation factors. Constructionist-based teaching activities using on-line technology were designed to engage students in a learner-centred e-learning environment where students and teachers collaborated to produce a media and learning artefact. A case study highlights the outcomes for four students who transferred learnt drama skills to other classroom contexts. This model has potential to provide drama learning for students and professional development for primary generalist teachers, contingent on the availability of rigorously planned and well-resourced programmes. 相似文献
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随着信息技术的发展和人们求知欲的日益增强,网络学习平台应运而生。为了提高学习者效率、提供更为人性化的学习平台,越来越多的组织机构投入到在线学习的研究与设计当中。由此,对网络学习行为分析平台在线学习模式的设计与开发进行探讨和研究。 相似文献
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随着信息技术的快速发展,网络学习社区已成为重要的学习平台之一。在此背景下,文章采用词频—逆文本频率(Term Frequency-Inverse Document Frequency,TF-IDF)算法和动态主题模型(Dynamic Topic Models,DTM),以951条相关文献作为数据来源,首先对网络学习社区的研究热点和研究主题进行了分析,发现网络学习社区具有明确的教育属性,并将网络学习社区领域的相关研究划分为九类主题。随后,文章基于时序绘制了热度高低均值图和热度曲线图,对网络学习社区主题热度与演化情况进行了分析,发现混合教学和学习服务等主题具有核心热点特征,平台建设、学习者交互、社区生态等主题发展较为稳定,学习环境主题有一定的发展潜力,而学习模式、知识共享、学习动机等主题热度逐渐弱化。最后,文章梳理了研究结论,并针对网络学习社区的发展提出了建议。文章的研究为网络学习社区领域中理论和实践研究提供了一定的数据和理论支持,明确了该领域的研究主题和结构,为探讨该领域的未来研究方向提供了新的思路。 相似文献
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随着高校校园网的普及深入,网络环境下英语泛在学习逐渐融入高校学生的日常学习生活,英语泛在学习资源的需求也越来越迫切。当代大学生英语学习行为具有泛在性,泛在学习成为新的英语学习方式。英语教学过程中教师的角色逐渐转变,教师如何把课堂英语学习资源转化为适合学生泛在学习的资源,以及了解学生在网络环境下英语学习行为的变化和英语学习需求的变化,成为当代英语学习研究的新方向。 相似文献
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国内外学者越来越意识到教师不当教学行为是一种潜在的课堂教学问题,是学生缺乏学习动机、对学习不满以及产生冲突矛盾的潜在根源,因此教师的不当教学行为逐渐成为国内外研究者关注的话题。文章主要从教师不当教学行为的内涵、教师不当教学行为分类、教师不当教学行为对学生的影响,教师不当教学行为归因及纠正策略五个方面对国内外关于教师不当教学行为的相关研究进行概述。 相似文献
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在线学习如今成为人们获取知识的一种重要方式,但许多研究表明,在线学习者的学习效果不理想,很大程度上与学习者的在线学习能力有关。在已有文献基础上界定在线学习力概念与发展模型,综合Moodle平台学生实际学习情况,尝试将行为数据分析技术应用于学生在线学习力分析中。采用滞后序列分析方法可从学习行为序列角度分析学习者在线学习过程中的学习行为,从而在一定程度上评估在线学习力各个维度的能力体现情况,以期为教师教学与学生学习提供指导,达到优化学生在线学习效果的目的。 相似文献
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Somayeh Fatahi Faezeh Shabanali-Fami Hadi Moradi 《Education and Information Technologies》2018,23(4):1427-1445
The learning style of a learner is an important parameter in his learning process. Therefore, learning styles should be considered in the design, development, and implementation of e-learning environments to increase learners’ performance. Thus, it is important to be able to automatically determine learning styles of learners in an e-learning environment. In this paper, we propose a sequential pattern mining approach to extract frequent sequential behavior patterns, which can separate learners with different learning styles. In this research, in order to recognize learners’ learning styles, system uses the Myers-Briggs Type Indicator’s (MBTI). The approach has been implemented and tested in an e-learning environment and the results show that learning styles of learners can be predicted with high accuracy. We show that learners with similar learning styles have similar sequential behavior patterns in interaction with an e-learning environment. A lot of frequent sequential behavior patterns were extracted which some of them have a meaningful relation with MBTI dimensions. 相似文献
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面向个人终身学习的数字化学习资源生态化发展模式研究 总被引：1，自引：1，他引：0
随着信息技术的迅猛发展,终身学习理念的不断深入,数字化学习资源作为终身学习的重要组成部分越来越受到研究者的普遍关注。终身学习环境下的数字化学习资源应具有丰富性、可共享、个性化、动态更新等特征,这与教育生态学理念不谋而合。因此,文章以终身学习为研究背景,提出了一套数字化学习资源生态化发展模式。该模式融合教育生态学与本体理论,将其应用到数字化学习资源的组织、生长,进化与演变各阶段中,实现数字化学习资源的有序化组织,自我生长,优胜劣汰的进化以及生命周期的演变,以满足终身学习者对数字化学习资源的需求。 相似文献