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文章深入研究了细化指纹图像细节点提取算法,针对常规提取算法中存在一定数量的伪细节点问题,提出了一种改进的细化指纹图像细节点提取算法。该算法在原有提取算法的基础上,在细节点提取中采用了邻域查找删除、边缘删除等措施。实验表明,该算法显著地减少了伪细节点的提取,是一种较为理想的细化指纹图像细节点提取算法。 相似文献
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Zhang快速并行细化算法的扩展 总被引：5，自引：0，他引：5
吴选忠 《福建工程学院学报》2006,4(1):89-92
一个优异的算法是OAS中图像识别的关键。Zhang快速并行细化算法具有快速实用的特点。同时能保证细化后曲线的连通性，但细化后的骨架不能保证为单像素宽，这给找细化图像的分叉点带来了困难。为此文章在Zhang算法的基础上进一步对细化后的骨架单像素化。同时保持原有算法的优良特性。改进的细化算法应用于手写体汉字串的细化，取得很好的细化效果。 相似文献
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RSA是既能用于数据加密也能用于数字签名的算法,强质数获得算法是RSA加密算法的核心.该文介绍了RSA算法的加密过程,重点讨论了强质数获得的常规算法以及该算法中存在的缺点和不足.并在常规算法的基础上,结合素数查找算法,对强质数获得算法进行了优化,给出了算法实现过程.实验表明,优化后的算法可以提高素数查找速度和查找概率. 相似文献
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陈晓玲 《福建基础教育研究》2013,(6):111-112
精细化管理是源于发达国家的一种管理理念,是把管理的计划、组织、控制、领导等工作更细化。幼儿园精细化管理是建立在常规管理基础上并将常规管理引向深入的一种基本管理思想和管理模式,从规范日常管理、明确管理目标、细化管理单元、改进管理方式入手实现有效管理,从而提升教育内涵,提高办园质量。 相似文献
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〖HJ*3〗讨论了模式识别的基本问题之一——图像的细化处理,将模板匹配法和八邻域分析法应用于数字识别的细化预处理中。着重比较了两种算法在数字识别中的细化结果,指出两种算法在数字识别细化预处理中存在的缺点,认为八邻域分析法适用于数字识别的预处理。对八邻域分析法作进一步改进,消除细化后冗余的像素点,保证了细化结果为单像素连接,确保数字识别的骨架提取预处理,从而提高数字识别速度及准确率。 相似文献
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以可靠性成本-效益分析为基础,提出采用改进禁忌搜索算法对中压配电网分段开关的配置进行优化.在考虑用户缺供电量的基础上,提出一种初始解设定方法以及适时调整搜索方向的搜索策略以弥补常规算法的不足并提高搜索效率.最后通过测试结果证明了该算法在计算速度、寻优概率方面具有优势. 相似文献
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池越 《河北工业大学成人教育学院学报》2003,18(4):38-41
本文分析和比较了DES加密算法和RSA加密算法的优缺点,在综合DES算法和RSA算法优点的基础上进一步提出了一种加密方案.本文还介绍了一种安全电子交易模型-SET,深入剖析了其加密机制,最后得出SET安全分析结论. 相似文献
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通过对一种线性规划新算法具体执行过程中的一些关键环节进行分析,证明了边界面上可行方向的充分必要条件,指出了这种算法及其改进算法执行过程中可能遇到的问题,并在此基础上结合核心算法线性规划问题解的特点对算法过程进行了改进修正,使得改进后的算法更合理,更完善. 相似文献
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针对信道的未知性,本文提出一种新的信道自适应识别算法,在分析LMS算法原理的基础上,提出一种新的自适应算法,该方法在降低自适应算法稳态误差的同时提高了算法收敛速度,并将此方法应用到信道识别中,MATLAB仿真验证了该算法的有效性,在此基础上,在TMS320C5502上对该算法进行了实现. 相似文献
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神经网络的BP训练算法和遗传优化训练算法的对比研究 总被引：2，自引：0，他引：2
BP算法是人工神经网络的传统常用训练算法。遗传算法是一种新型的、随机性的、全局性的优化方法。基于MATLAB对比这两种训练方法的异同和优缺点,从而达到神经网络的最优化训练,充分发挥神经网络的作用。 相似文献
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马丽丽 《中国教育技术装备》2011,(27)
聚类算法是数据挖掘中用来发现数据分布和隐含模式的一项重要技术。通过分析研究数据仓库及数据挖掘中聚类算法的现状,对数据挖掘中常见的几种聚类算法的性能进行相互比较,并分析它们各自的优缺点,对数据挖掘中聚类算法的发展趋势作出展望。 相似文献
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甘秋云 《唐山师范学院学报》2013,(5):55-57
由于中文语言的复杂性,给中文分词系统带来了较大的困难,不论哪种分词系统都不能百分百的解决分词问题。针对目前中文分词存在的困难与问题,主要探讨了几种常见的中文分词算法及各自的优缺点。 相似文献
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本文分析了基于正区域的决策树生成算法的不足,针对这些不足,提出了基于正区域及其分类纯度的决策树算法。该方法计算简单,易于理解,并用实例说明了该方法的优越性。 相似文献
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传统的文本分类算法存在:忽视训练集的相对固定特征与新文献主题不断交化之间的矛盾,类间没有层次关系从而导致分类不太准确、效率低等问题,对此设计并实现了一种增量式的半监督文本分类算法-IC-Rocchio算法,实验结果表明,该算法能有效地改进这两方面的问题. 相似文献
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Dijkstra算法程序的优化与实现 总被引：3，自引：0，他引：3
在分析传统Dijkstra算法的基础上,提出谊算法实现方法存在的缺点。继而提出一种基于Diikstra算法的优化算法一优先队列算法,在搜索最小的节点时,该算法的时间复杂度大大降低,具有较好适用性． 相似文献
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由于BP网络存在学习效率低、收敛速度慢、易陷入局部极小状态、适应能力较差等缺点,而粒子群优化（PSO）算法的收敛速度快（尤其是在进化初始阶段）,运算简单、易于实现,又没有遗传算法的编解码和杂交、变异等复杂运算,因此是一种很好的优化算法。但是,PSO算法也存在不足,该算法进化后期存在速度变慢以及早熟的现象。提出一种改进的粒子群BP神经网络对高炉炉温进行预测。通过调整粒子群算法中学习因子的自适应能力,提高算法的收敛速度和搜索全局最优的能力。通过仿真结果说明改进的粒子群算法要优于BP算法和标准的粒子群算法。 相似文献
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交通大数据的应用和发展为现代车辆路径规划带来了机遇和挑战。因此,了解交通大数据概念、路网匹配、路径规划算法、交通信息预测等方面的研究现状和研究特点,对明确未来路径规划研究方向和发展趋势显得尤为重要。首先介绍交通大数据概念及轨迹数据预处理方法,归纳总结国内外在路网匹配上的各种匹配算法及其优缺点;然后,阐述常用路径规划算法,其中包括传统经典算法与当下流行的智能算法;随后对交通信息预测研究方法和各种预测模型进行简要概括;最后指出车辆路径规划现阶段存在的问题,并展望未来研究方向。 相似文献
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近年来,手写数字识别是计算机视觉与模式识别中一个广受关注的问题。该问题的主要挑战是如何设计一种有效方法,以识别用户通过数字设备提交的手写数字。目前,深度学习算法在计算机视觉领域非常流行,被用于处理诸如图像分类、自然语言处理及语音识别等问题。以几种深度学习常见算法,包括线性感知器、卷积神经网络、循环神经网络、长短时记忆网络等为研究对象,分析其在手写数字识别方面的优缺点,并引入Google 第二代人工智能系统 TensorFlow,对比相同算法在不同框架下的识别速度及准确率。实验结果表明,几类深度学习算法都能明显提高识别准确率,且在训练数据集时不会损耗过多计算资源。 相似文献