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自组织特征映射(SOM)是一种基于模型的聚类方法,目前在信息分析领域得到了广泛的应用.探讨了对信息产品的质量进行分析和评价的问题,根据神经网络的信息处理特性,提出了利用SOM网进行信息产品质量评价的研究思路,并给出了相关模型. 相似文献
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基于DEA和SOM的数字图书馆评价研究 总被引：2，自引：0，他引：2
目前数字图书馆评价模型研究中,权重确定带有一定的主观性,某种程度上会影响到评价结果的有效性。本文提出的基于DEA和SOM的数字图书馆评价模型,利用DEA模型进行数据处理,得到各个决策单元的相对效率值,再利用SOM模型对样本值进行聚类分析,最后得到数字化图书馆的评价分类结果。该模型极其有效地避免了评价中权重确定的主观因素,因此评价结果客观性和有效性得到进一步提升。 相似文献
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传统的测井技术采用普通的水合物分析方法,对采集到的水合物信息进行相关分析,与无井时的数据进行比对,无法反映弱水合物条件下的测井现状。提出一种改进多态SOM网络下的非均匀水合物测井实现方法,提取测井数据中的非均匀水合物信息,将信息输入改进的多态SOM网络进行神经网络分析,监测测井结果,由于非均匀水合物中包含了更多信息,所以监测结果更好。最后采用一组实际测井数据进行测试,结果显示,采用基于改进多态SOM网络分析方法,测井地带被正确的监测出来,可以很好的在探测领域中应用。 相似文献
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在制定国民经济和社会发展规划中,预测经济、社会等各项指标,评价城市的发展水平是很重要的两项内容。本文以浙江省的若干城市为例,对人工神经网络模型在这些预测和评价中的应用进行了研究。文中用了RBF模型预测了浙江省的人均GDP,以2002年前的数据作为样本训练模型,得spread值为9,再预测2003年的GDP值,结果表明：RBF模型预测应用简单,误差很小,仅为0.025。又用了二维的SOM模型对浙江省11个地级市的发展水平进行了评价。结果表明：第一层次为杭州市、宁波市;第二层次为嘉兴市、绍兴市;第三层次为湖州市;第四层次为台州市、金华市;第五层次为温州市、丽水市。SOM模型评价结果和其他常用方法相比较,发现评价结果很接近,但是应用更方便,主观性也大大降低了。 相似文献
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基于SOM聚类的个性化图书推荐研究 总被引：1，自引：0，他引：1
个性化推荐是图书馆个性化信息服务的主要方式之一。本文在传统推荐算法的基础上,提出了一种基于SOM聚类的个性化图书推荐方法,该方法结合中国图书馆分类法对读者的借阅信息进行分析,并利用SOM网络对借阅文档进行聚类。利用个性化推荐技术来调整图书馆的信息服务模式,推送最贴近读者需求的信息给读者,从而提高图书馆馆藏资源的利用率和图书馆的服务质量。 相似文献
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以DEA和SOM方法为支撑的企业信息化评价研究 总被引：2，自引：0，他引：2
目前广泛使用的大部分评价方法在权重确定上均带有一定的主观性,影响到评价结果的客观合理性.提出了基于DEA+SOM的企业信息化评价模型,有效避免了评价中人为确定权重的主观性,从而提高了模型的客观性和精确性. 相似文献
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负荷模型对电力系统仿真结果有重要影响,由于负荷特性的辨识是负荷建模的主要方面之一,故提高负荷模型的准确度就需要对负荷特性分类进行研究。文章在详细分析SOM自组织映射神经网络结构的基础上,采用了基于SOM神经网络的负荷分类方法,以负荷模型参数作为负荷动态特性分类特征向量,应用SOM神经网络对负荷特性进行分类,并对分类结果进行测试,结果表明该方法可有效地对负荷样本进行分类。 相似文献
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应用自组织特征映射SOM的人工神经网络模型,针对目前多数银行所采用的传统客户划分方法,存在没有针对性的满足客户的需求的缺点,充分利用自组织特征映射作为样本特征检测器的功能,将反映客户的高维数据特征输入SOM进行训练,训练之后的分类模型将可以对在线输入的客户信息进行合理的分类。客户分类是客户关系管理系统的核心功能之一,可以对客户获取、客户保持及客户增值等客户关系管理过程提供全面支持,对商业银行的CRM的有效运行提出了一种新的方法。 相似文献
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在分析相关服务质量评价模型的基础之上,建立了以用户为中心的交互式信息服务质量评价模型,以"新浪爱问知识人"交互问答平台为调查对象,就模型中的因素进行问卷调查、数据统计与分析,对模型进行实证研究。此模型既可用于评价以用户为中心的交互式信息服务质量的高低,又可用于交互式信息服务平台的长期规划。 相似文献
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SOM聚类算法在文本分类上的应用 总被引：2，自引：0，他引：2
随着网络信息指数级的增长，如何高效地组织海量的文本信息成为众多终端信息查询的基本要求。本文利用神经网络的联想记忆原理，提出一种改进自组织映射（SOM）神经网络聚类算法来对这些信息进行索引和分类。改进SOM聚类算法通过文本的预处理和词汇权值的计算，SOM网络的训练过程以及多次聚类来细化各文本类别，最终产生概念空间。试验结果表明该算法对文本有很好的分类管理功能，便于文本检索。 相似文献
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《内蒙古科技与经济》2016,(1)
提出了一种基于主成分分析的BP神经网络模型,用于大学生信息素质的综合评价;根据制定出的大学生信息素质的评价指标体系,采用主成分分析方法对众多评价指标进行了降维处理,构建出了大学生信息素质BP神经网络的评价模型。 相似文献
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模糊神经网络和SOM网络在中国高技术园区区位评价中的应用 总被引：4，自引：0，他引：4
对中国52个高技术产业园区发展状况的部分数据及因子分析结果,建立两种具有学习能力的评价模型,用以评价中国高技术园区的发展状况。一种是基于模糊神经网络(FNN)的评价模型,可以提取描述高技术园区发展状况的模糊规则,找到发展模式;另一种是基于自组织特征映射（SOM)神经网络的评价模型,可以对高技术园区进行自动聚类,从聚类图上找到发展状况相近的高技术园区。两种模型都具有自我评价功能,产业园区或企业可方便地利用之对自身发展状况进行自我评价。 相似文献
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针对在极度拥挤场景下,由于场景中包含了过多的人和物,同时由于人力的限制,无法快速找出异常行为的问题,提出了一种基于梯度的拥挤场景异常检测算法,该方法通过将视频进行分割,然后提取梯度信息,计算高斯模型参数,再应用SOM(自组织映射)进行分类从而找出异常行为。 相似文献
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国外图书馆信息服务质量评价模型研究 总被引：4，自引：0，他引：4
从国外图书馆信息服务质量评价现状入手,就评价的目的、内容、方法和模型等方面对其质量评价进行了分析,并对评价模型的特点和效果进行了总结,预示了我国图书馆服务质量评价的发展方向. 相似文献
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通过分析信息服务能力评价的意义,明确了评估信息系统的必要性,建立了评价信息系统的指标体系模型。论述了利用层次分析法来评价信息系统的基本步骤,给出了一个评价图书馆信息服务能力的方案并进行具体说明。 相似文献
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企业信息能力的评价及其价值计量分析 总被引：2，自引：0，他引：2
分析了企业信息能力评价的内容、目的与意义,并通过建立企业信息能力评价的系统框架.构建了企业信息能力的评价指标体系和评价模型.在界定企业信息能力价值内涵的基础上,分析了信息两要素(信息资源和信息技术)的贡献,并通过分析企业信息能力价值的形成机理.建立了其经济计量模型. 相似文献
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混合信息集成的数字图书馆综合评价 总被引：1，自引：0，他引：1
提出一种基于混合信息的数字图书馆综合评价方法.在分析数字图书馆评价指标体系的基础上, 引入混合信息集成算子,给出了数字图书馆评价中混合信息的有效综合集成模型和步骤,并进行了实例分析,结果表明该方法是可行和有效的. 相似文献