首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 78 毫秒
1.
王玉娟 《科技风》2014,(13):62-62
对多种传感器进行综合利用,实现多种目标获取的模式,称之为信息融合。现阶段,信息融合技术在图像处理、目标识别、遥感及安全监测等领域内被广泛使用。本文主要针对煤矿瓦斯监测中对信息融合技术的应用情况进行简单研究,着重对多传感器模糊信息融合算法及应用进行讨论。  相似文献   

2.
提出一种基于信息融合算法的地质灾害监测系统。首先确定监测参数,根据监测参数选择多种类型的传感器,搭建监测的硬件系统,然后再进行监测系统软件研制,最后利用灾害模拟装置进行实验,使用搭建起来的多传感器监测系统对灾害模拟数据进行监测采集,在同一时刻以同样的采样速率对实验参数进行监测,利用Kalman融合算法中的滤波算法将当前时刻的状态值与当前时刻的各个量测值相结合得到下一时刻的状态估计值,实现对数据的滤波处理,然后再利用加权融合算法进行处理,进而得到更为准确可靠的监测数据。  相似文献   

3.
[目的/意义]有效实现多源异构在线健康信息资源的有机融合,是开展健康信息知识型服务的重要基础。[方法/过程]首先,根据信息生成方式提炼出在线医疗健康平台中健康信息的主要特征;其次,依据用户对医疗健康信息探索实践的目标、任务与过程,将用户在线健康信息需求进行层级划分;最后,建立用户健康信息需求的响应机制。[结果/结论]在此基础上,构建面向用户需求的多源在线健康社区信息多层级融合框架,并从数据级融合、特征级融合及决策级融合逐层剖析在线健康信息多层级融合的实现路径。  相似文献   

4.
《科技风》2017,(20)
在数控加工中,采用各种数控刀具进行切削会不可避免的产生磨损,并且这些刀具磨损会造成零件加工质量下降甚至于报废及新购买刀具成本开支的增加。为此,能有效监测刀具磨损并进行适时换刀是必要的研究内容。信息融合技术又被称为多传感器信息融合技术。目前国内外众多学者对信息融合技术在刀具磨损监测中的应用进行了较多的研究,本文从信息融合技术功能模型、信息融合级别及特点、信息融合方式及其特点、以及国内外学者的研究成果,结合当前融合技术的新发展,确定一种支持向量机这种多传感器信息融合技术应用于刀具磨损监测是一种有效的方法。  相似文献   

5.
傅莉 《科技广场》2013,(8):88-90
传统火灾报警系统基于单一参数进行探测,误报和漏报的问题日益突出。为了预防和减少火灾的发生,利用信息融合技术将多传感器信号数据进行融合,让我们对环境或对象特征有全面而正确的认识。本文从火灾探测的基本原理分析入手,将多传感器信息融合技术的框架引入火灾探测的算法研究中,按照数据融合的三个层次,进行层次化的信息融合,并且采用了模块化的算法识别。  相似文献   

6.
在无线传感器网络构架下,基于FPGA和KNN粒子聚类算法进行系统控制算法设计,提出一种改进的商场多元安防监测系统设计方案,进行系统硬件层设计、系统软件层设计。功能模块设计中进行了商场环境信息采集模块、火灾自动报警模块、温湿度自动预警模块、烟气报警模块和安全防盗模块设计。软件实现中引入商场火灾、温湿度等信息报警数据融合的KNN粒子聚类算法。算法仿真和系统测试结果表明,该系统对数据融合精度较高,聚类性好,为实现多元安防监测提供准确的数据基础,系统功能健全,实时性好,用户终端界面友好,交互性强,稳定性高,具有非常好的应用价值。  相似文献   

7.
王志杰  吴娜 《科技通报》2012,28(6):80-81
多传感器图像融合是将不同传感器得到的多个图像,根据某个像素的对应位置进行叠加处理,以得到一个满足某种需求的新图像。本文采用一种冲突惩罚因子的多传感器图像融合算法,实时运用冲突惩罚因子,选取高信息量的像素进行平滑融合。仿真实验表明,该算法能最大化的保证融合后的图像信息,得到高清晰度的融合图像。  相似文献   

8.
本文利用多传感器信息融合理论在监测领域的优势,研制了基于多传感器信息融合的汽车防盗系统。利用多传感器信息融合技术构建了构建了汽车防盗系统的结构模型,以ATMEGA16作为系统的MCU。测试结果表明,本汽车防盗系统能够较为准确地进行汽车防盗预警,降低了误报警率,并具有经济、环保的特点。  相似文献   

9.
本文介绍了基于多传感器信息融合技术的单交叉口信号控制方法。首先利用多传感器系统对交通流量进行采集,然后用加权平均的数据融合算法将交通流量数据进行处理,得到更可靠的数据,最后将这些数据作为确定交通信号控制参数的依据,运用公式算出控制参数。进而实现了对单交叉口信号的控制。相对于传统的基于单一传感器信号控制而言,谈方法具有信息的完整性、统一性、多样性和容错性等优点。  相似文献   

10.
为了防止摩托车被盗,不少车主给自己的爱车安装了防盗报警器。然而,一般的防盗报警器大多只使用单一的传感器,单个传感器不能为防盗的决策提供准确的依据,极易产生漏报误报。本文提出利用多传感器建立摩托车防盗报警器,该方案运用多传感器融合技术,采用神经网络技术进行信息融合,对盗窃信息进行多方面地监测,从而获得较为可靠的信息,使得防盗报警系统的可靠性得到大大提高。  相似文献   

11.
《科技风》2021,(9)
多传感器信息融合技术,是指通过对多传感器系统所获取的大量信息进行分层次、多级别的融合处理,协调拥有多个信号源的复杂应用系统中传感器相互之间的工作,能够得出更加准确、更加完善的结论,也被称为多源数据融合技术。而多传感器信息融合估计,通过利用多个传感器对同一目标进行观测,基于特定的最优融合准则将测量所得数据进行滤波处理,可以得到更精确、更可靠的融合估计结果,其精度要比单一传感器或局部估计精度高,是多传感器信息融合技术的重要组成部分。本文通过一个仿真实例分析比较了集中式融合与分布式融合对导航参数状态估计的效果,说明了状态估计在多源信息融合系统中具有重要的理论与实际应用价值。  相似文献   

12.
赵麒麟 《科技风》2012,(24):62-63
基于多层无线传感器具有可快速部署、可自组织、隐蔽性强和容错性高的特点,利用多层无线传感器网络能够实现对敌军兵力和装备的监控,战场实时监视,目标定位,战场评估等功能,实现分布式多层无线传感器信息融合中的关联算法研究.  相似文献   

13.
将无线传感器网络技术引入水环境监测系统中,并通过研究和解决相关理论方法与技术有效提高水环境监测系统的整体效能。本文主要研究基于无线网络的水环境监测信息融合处理系统结构模型,并提出有效的多源信息融合方法、多传感器管理及协调控制策略。  相似文献   

14.
为了提高环境监测的可视化效果,为用户提供直观的操作工具实现环境的监测,提出了一种基于信息融合和组态技术的环境监测仿真系统的实现方法。在系统中,通过传感器采集环境数据,由信息融合技术建立环境参数模型对监测环境进行仿真;并根据仿真结果利用WebAccess网际组态软件对环境监测设备进行远程动态配置,已实现环境的动态调节。  相似文献   

15.
多传感器信息融合广泛应用于自动目标识别、战场监视、自动飞行器导航与控制、机器人、工业过程控制、遥感、医疗诊断、图像处理、模式识别等领域。介绍了多传感器信息融合的定义的发展,融合的功能模型、结构模型及其融合层次,并简要介绍了融合的实现方法和现阶段研究存在的问题,最后对多传感器融合技术进行了展望。  相似文献   

16.
多传感器信息融合技术的研究与进展   总被引:9,自引:0,他引:9  
本文通过对多传感器信息融合技术近年来国内外研究成果的总结,阐\\r 述了信息融合技 术研究的发展历程。首先对信息融合的概念和通用处理模型进行了介绍,然后按照信息融合 技术研究的三个主要方面,即信息融合的系统结构、信息融合的应用领域和信息融合的算法 ,分别探讨了信息融合技术的发展现状和面临的问题,最后对信息融合的未来研究趋势进行 了展望。  相似文献   

17.
随着GNSS及计算机技术的不断发展,人们对室内外位置服务的需求不断增加。学校、医院、展厅、写字楼等都需要使用准确的室内外定位信息,特别是在应对紧急情况时,室内定位信息显得尤为重要。本文分析了多传感器融合的室内外定位技术研究进展,提出了基于数据融合的多传感器融合定位平台,以GPS技术为主导,结合WIFI、航位推算等定位技术的方法,通过一定的数据融合算法,增强室内外定位的完备性,为进一步实现室内外无缝定位、智慧地球等提供了参考。  相似文献   

18.
现代医学表明久坐或坐姿不正是颈椎、腰间盘突出、近视等慢性疾病的重要原因;结合物理学中力矩和人体工程学相关知识,以半固定状态下人体质心变化引起的质量分布变化为观测量所做的新型传感器原理和模型设计,便为相关疾病的解决提供了一种新的可能。  相似文献   

19.
多传感器信息融合兴起于军事领域,主要用于目标探测、跟踪、识别等方面。近年来,随着计算机应用及传感器技术的发展,多传感器信息融合逐步应用于民用领域。单一传感器的柴油机故障诊断方法存在着识别率低,系统稳定性差等问题,将多传感器信息融合应用于柴油机故障诊断可以有效解决上述问题。  相似文献   

20.
随着生活水平的不断提高,亚健康人群呈逐年上升的趋势,人们对健康、医疗科研的需求越来越多。本文将计算机技术与中医养生相结合,构建智能化养生系统,建立动态电子健康档案,为与中医体质相关疾病的防治、养生保健、健康数据等提供服务。系统采用MVC架构,通过Java Script脚本语言对html5的canvas标签与用户进行图形交互,同时运用MD5、DES等多层算法对用户数据进行加密,以保障数据的安全性和可靠性。  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号