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目前的交通车辆调度系统中,依靠大量的经验策略对交通远程图像观察后制定规则,存在数据采集混乱,调度主观性强,调度效率低下的问题。将物联网的思想引入到大型交通车辆调度中,首先,使用物联网中的RIFD技术改造信息采集模块,配合GPS技术对大型交通车辆实现自动远距离、实时的数据采集,保证调度策略中的数据来源的充足与准确;在软件设计中,引入一种模糊函数制定车辆调度优化的评估模型,再使用粒子群优化算法对调度策略求解,解决了传统交通调度非线性强,无精确模型评定的缺陷。实验表明,本文的交通车辆调度方法较传统的车辆调度效率提高15%,具有很强的实用价值。 相似文献
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《科技通报》2015,(10)
为了促进车辆在道路上的通行能力,实现资源的有效利用,设计并实现了一种基于物联网的道路监控调度系统。系统采用主控微处理器为S3C44BOX的车载终端将车辆位置信息发送至监控中心,通过监控中心,依据接收到的信息对道路车辆作出相应的调度指令,利用射频模块实现道路车辆运行与停车管理,通过GPS模块获取经纬度、海拔高度、时间等信息参数,同时对获取的数据进行分析处理,将得到的结果传送至监控中心,并且备份,通过通讯模块实现各模块与监控中心之间的信息交换。软件设计过程中,对基于物联网的道路监控调度系统进行了详细的分析,同时给出了道路监控调度的程序代码,仿真实验结果表明,该系统具有很高的可行性及实用性。 相似文献
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围绕如何提高分布式渲染任务执行效率这一目标,重点研究了LSF作业管理系统工作原理以及扩展调度插件机制,设计并实现了依据服务节点负载量及处理能力选择候选主机的分布式渲染调度算法(DRS),并利用LSF调度插件嵌入自定义调度模块,该模块能与系统内置调度模块协同工作。最后构造仿真集群执行环境,通过模型渲染验证了算法的有效性。 相似文献
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传统车辆调度模型针对复杂的路况和复杂的车辆流动信息,存在调度时间长、难以提供实时调度时间的缺点,从而造成模型中前后级调度信号失联、调度算法冲突,效率不高的问题.本文提出一种改进遗传算法交通调度平台大规模拥堵优化调度方案.通过对算法编码过程进行合理的优化,加入针对多调度中心的约束条件防止算法陷入早熟,通过不同的分析角度,分别建立的回路形式和时间优化控制形式对车辆进行合理的调度.仿真结果显示,改进后的算法有效地降低了车辆平均延误时间,提高了交通运行效率. 相似文献
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提出一种考虑大差异约束条件下的车辆线性规划优化调度模型。针对车辆调度成本紧密相关的运输量以及车辆利用率两个大差异约束条件,塑造调度总费用最低的车辆调度模型,按照车辆调度问题的实时性以及复杂性的要求,分析了确保车辆费用最小化下的车辆调度约束条件,基于该约束条件,根据车辆调度的线性规划原理,构建车辆调度的线性规划模型,采用匈牙利法求解最优车辆调度解。实验结果说明,所提调度方法进行车辆调度的各项指标都优于传统方法,并且具有较低的调度费用和较高的收敛效率,可对车辆进行快速、平稳的调度。 相似文献
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本文阐述了铁路综合调度信息系统的基本功能及实现方式,该系统具有自动收集、汇总、整理各种运输生产数据的等功能,有效地提高运输效率,经济合理的使用机车、车辆及各种运输设备。 相似文献
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本文建立了基于GPS的远程行军车辆监控及调度指挥系统,该系统能够实现远程行军的车辆指挥及调度,将车辆的状态信息通过现代化的军用无线通信手段传送到指挥中心及相应的移动指挥站,完成远程行军过程中的车辆管理、突发事件现场的了解,以及执行战斗任务时的指挥。 相似文献
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城市智能化移动服务通过智能手机,使用移动技术和网格化技术对城市交通进行管理,依靠无线通信技术、定位系统,实现对流动人员或车辆的快速定位和调度及现场多媒体信息的采集。本文设计了城市智能化移动服务原型系统,能够提高城市管理和目标定位。 相似文献
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随着时代的不断进步和发展,人们的生活水平以及经济条件都得到了一定的提高,车辆作为人们的代步工具,得到了越来越广泛的运用。其中,在机关事业单位对车辆的使用在一定程度上提高了它的工作效率,但是时间一长也是一笔惊人的开支,为机关事业单位造成了一定的死经济负担,因此,对机关事业单位车辆管理的模式的优化就成了当前极为重要的任务。本文通过对车辆调度管理的全面了解和分析,结合实际情况,对机关事业单位车辆调度管理的模式优化提出几点参考意见。 相似文献
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提出了一种基于无线传输模块的汽车语音防盗报警系统。本课题采用VC开发环境,通过使用MFC类库完成界面的制作。无线传输模块利用SRWF-501模块,实现了数据的无线传输,实现了车辆信息的感应功能和车主主动查询车辆状态的功能。语音电路模块利用了语音芯片作为报警信息的传送媒体。PC机则作为控制模块,控制和管理了整套系统。 相似文献
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《科技通报》2016,(8)
恐袭威胁具有突发性和非规律性的特点,且通常发生在人群聚集区,增大了该区域交通调度的难度,传统的调度方法主要针对静态场景进行调度,在发生恐袭威胁时,不能兼顾车辆调度的效率及能耗问题,调度消耗过大,不能满足实际的调度需求。提出基于禁忌搜索算法与遗传算法相融合的恐袭威胁下的最优交通调度方法。以恐袭威胁区域交通调度距离最小、能耗最小、时间最短为目标,建立相应的交通调度模型,采用禁忌搜索算法与遗传算法相融合的调度方法,对模型进行最优解搜索,获取最优调度方案,实现基于大数据分析的恐袭威胁下的最优交通调度。实验结果表明,采用改进算法进行恐袭威胁下的交通调度能够有效的推算出车流,提高调度效率、降低分析成本,具有极高的应用价值。 相似文献
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主要研究基于VHDL的可编程逻辑器件虚拟实验平台的设计和实现方案。平台的主体是VHDL程序翻译模块和模拟调度模块。翻译模块的核心是VHDL编译器,它将用户编写的VHDL源程序翻译转换为等价的C++语言描述,最终生成若干C++程序文件;模拟调度模块通过改进传统的事件驱动模拟算法,对翻译模块得到的C++文件进行编译、连接和动态调度,实现对所描述的静态电路的动态行为的模拟。通过典型实验样例对平台进行了验证,结果表明该系统中进行实验的过程和结果与真实实验一致,达到预定设计要求。 相似文献
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如何从实际工作需求出发,提升机关事业单位车辆调度效能,关键要充分认识车辆调度管理的基本内涵,分析我国机关事业单位车辆调度管理的现状及问题,进而针对这些问题提出如何通过信息化的途径,来促进机关事业单位车辆调度管理的优化。 相似文献
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《科技通报》2015,(12)
研究云计算环境下的大型智能交通调度问题。云计算环境下的大型智能交通网络在进行车辆调度的过程中,由于运算量过于庞大,造成交通调度效率降低,运输成本增加。利用传统的遗传算法进行交通调度的过程中,无法避免由于早熟和停滞的现象造成的影响,难以搜索到最优交通路线,从而降低了交通调度的效率。为此,提出一种基于神经网络算法的大型智能交通调度方法,根据约束条件建立神经网络模型,确定各神经层中神经元的输入与输出关系式,从而得到基于神经网络算法的最优交通调度方案。实验结果表明,利用改进算法进行云计算环境下的大型智能交通调度,缩短了交通调度完成时间,提高了交通调度效率,效果令人满意。 相似文献
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大型体育赛事往往积聚大量的人流与车辆,在赛事举办的周期内,存在着应急疏散问题。作者尝试应用地理信息系统技术(GIS),设计了面向大运会应急管理的疏散模型,该模型具有不同的层次结构和功能,能够满足危险区域分析与疏散分析等应用需求。以深圳市即将举办的世界大学生运动会场馆设计图和城市电子地图为基础数据,借助GIS的空间分析模块,设计了面向人流与车辆调度疏散的预案库。研究结果表明,该模型能够通过可视化手段模拟和展示应急状态下的人流与车辆疏散最优疏散策略,可为大运会这样的大型赛事应急管理提供可靠的服务。 相似文献