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科技情报文献评价指标体系研究 总被引：1，自引：1，他引：0
论述国内外科技情报文献评价指标发展研究现状,阐明建立评价指标体系的必要性和原则,提出建立科技情报文献评价指标体系,对体系中各项指标的定义与内容作了简要描述。 相似文献
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基于数据挖掘的Web文本不良信息监测模型研究 总被引：1，自引：0，他引：1
本文简要介绍了不良信息的概念和分类,有针对性地分析了国内外不良信息监测的研究现状与问题,综合应用文本内容特征分析、文本分类分析等挖掘方法,构建了Web文本不良信息监测模型,提出了文本不良信息监测算法. 相似文献
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[目的/意义]构建社交媒体APP隐私政策评价指标体系,对我国社交媒体APP隐私政策进行科学评价,为后续社交媒体APP隐私政策制定和完善提供理论与实践上的指导。[方法/过程]采用文献调研法和层次分析法,根据国内外相关法律法规及已有研究成果,从隐私政策基本情况、个人信息收集与存储、个人信息使用与共享、个人信息安全控制、用户个人权利保障5个维度构建社交媒体APP隐私政策评价指标体系,并选取IOS系统APP Store中48款社交媒体APP的隐私政策文本进行实证分析。[结果/结论]社交媒体APP隐私政策的整体评分基本合格,隐私政策在完整性和可操作性方面还存在一些问题。为了进一步完善和正确实施隐私政策,应提高用户对隐私政策的阅读意愿,优化隐私政策文本内容,构建社交媒体隐私保护治理体系。 相似文献
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政策文本是政策生命周期的核心要件,对其进行多种维度的内容挖掘与国内外的对比分析不但有利于指导政策的制定,还有益于把握国际局势,以提升国家软实力。对于政策文本内容的量化研究而言,目前的学术成果采用的方法主要有基于数理统计的内容分析类、文献计量类、社会网络分析类、文本挖掘类等方面。文章选取国际气候领域作为试点对象,采用主题模型的新视角,对采集到的政策文本数据进行基于语义的主题挖掘,并同时融合词频及分布形态研究、时间离散化、实证研究等方法综合对比分析我国与美国、欧盟的气候政策情况。最后,根据数据证据为我国相关政策的制定提出完善建议。 相似文献
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构建政策文本分析理论模型,基于2007—2017年我国中央、部分省市政府颁布的人才引进政策文本数据库和语料库,运用文本计量法和内容分析法分析区域人才引进政策属性指标的分布态势及其关联关系,构建人才引进政策评价指标体系及其量化标准手册,并将此成果应用于区域人才引进政策综合评价实证分析中。研究发现:(1)基于理论模型指导的政策文本内容量化研究有效实现非结构化政策文本数据的结构化转换,在检验政策文本的一致性、描述比较各区域人才引进政策制定与实施状况的差异性等方面颇具优势;(2)不同区域人才引进政策的综合指数测算结果存在较大差异性而呈不均衡状态,且在具体政策工具选择与运用上显著不同;(3)基于政策文本内容分析所构建的人才引进政策评价指标体系及其量化标准手册具有一定的应用推广性。 相似文献
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[目的/意义]基于文本挖掘技术自动发现更具代表性的文献内容主题词，通过定位主题词在章节中的具体位置，并基于可视化技术进行主题标引，帮助读者直观高效发现文献主题间的潜在关系。[方法/过程]基于文本挖掘技术深入文献内容层挖掘主题词，并利用可视化工具直观呈现所获信息，在此基础上尝试构建可视化主题自动标引系统，并在格萨尔领域的多个主题中对该系统的自动标引效果进行验证。[结果/结论]研究结果显示，该标引方法在格萨尔领域实现了文献内容级的可视化主题自动标引，快速精准地定位到章节、段落和句子。标引相关信息获取过程直观可视，并且具有交互性，可提升用户体验和参与度。文章以《英雄格萨尔》为例完成系统验证，但该标引方法技术本身无领域限定，可应用于其他领域的文献。 相似文献
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为了构建信息污染测度指标体系,首先要采集信息污染源样本数据.文章将信息污染源大致归纳为四种主要类型,针对信息污染源的不同类型,将信息污染源的采集范围划分为内容范围、时间范围和地域范围.根据信息污染源的类型、特点和内容,针对分析信息污染的对象和目的,将信息污染源的采集方法确定为文献调查、社会调查及Web文本挖掘等几种方法,从而为定性和定量分析信息污染程度提供可靠、准确、实用的样本数据. 相似文献
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随着新兴技术的不断涌现,技术预见理论及方法的重要性愈发凸显。基于国内外技术预见的主要文献,通过主题词共现、文本聚类和突引分析等文本内容挖掘方法,综合运用文献计量和知识图谱分析工具,本文对当前国内外技术预见的研究热点,及其演进模式进行了深入分析。理论和实证研究显示,国内外技术预见的研究重点,以及研究热点的演进模式存在显著性差异。通过比较和分析这种差异,本文探讨了技术预见在未来几年的潜在前沿和新兴研究方向。此外,本文在传统的文献计量方法基础上,提出了一个综合、动态和中外比对的量化分析框架,也具有一定的新意和推广价值。 相似文献
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如何揭示具有颠覆性潜力的新兴技术形成过程中的技术性能渐进变化脉络和技术演化轨迹所具有的规律性特征,对于企业或国家来说是至关重要的研发战略议题。针对目前在新兴技术演化轨迹研究中存在的不足,即专利引文信息存在的滞后性且未反映专利文献中的非结构化文本内容,以及关键词不能深入反映专利文献表达的技术主题和揭示技术主题之间的关联关系等问题,在改进Subject-Action-Object(SAO)结构语义挖掘方法的基础上,提出基于SAO结构语义挖掘的新兴技术演化轨迹分析方法。该分析方法首先以专利文献为数据来源,利用文本挖掘方法抽取专利摘要中的SAO结构,构建基于SAO结构的"问题与解决方案"模型挖掘新兴技术专利文本中的语义信息;其次利用语义相似度算法对专利文本进行聚类,通过对新兴技术不同专利技术主题的SAO结构相似性来分析技术的形成与发展轨迹,揭示新兴技术形成过程中的技术性能渐进变化脉络和技术演化轨迹所具有的规律性特征。最后,用钙钛矿太阳能电池作为实证进行了研究,验证了该模型的可行性和有效性。 相似文献
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创新指数是当前国内外评价创新能力的重要手段。选取全球创新指数等7个国内外典型创新指数,探讨创新能力评价框架的构建特点与创新指标选取的规律。研究结果显示:(1)基于投入-产出为基础的创新过程是构建国内外创新能力评价框架的理论基础模型;(2)创新环境逐步成为国内外创新能力评价的重要内容;(3)特定区域创新能力指标框架的构建依据具有明显的地区发展导向;(4)科技人力资源类指标、专利产出类指标是评价必选指标;(5)设立结构性指标是构建创新能力评价指标体系的重要准则;(6)定性指标在制度创新类指标、创新服务类指标与创新环境类指标等指标选取中有所体现。 相似文献
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评价指标体系的建立是各种评价问题研究中的不可缺少的重要研究内容,如果最终建立的评价指标体系的信息量损失过大,则无论建立什么样的评价指标体系都没有意义。通过将主成分分析方法与信息熵方法相结合,本文建立了最终构建的评价指标体系相对于海选评价指标体系的信息贡献测算模型。本文的创新与特色一是通过使用主成分方法与信息熵方法度量指标体系的信息含量,构建了评价指标体系相对于海选指标体系的信息贡献测算模型,改变了现有研究中只考虑评价指标如何筛选而忽视筛选出的评价指标相对于海选指标的信息贡献,解决了评价指标体系相对于海选指标体系的信息贡献的测算问题。二是实例计算表明从海选指标中筛选出的评价指标保留了94.4%的海选指标信息。 相似文献
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文本挖掘是基于非相关文献知识发现的核心。本文将文本挖掘的过程细化为从文献源到初始文献集子过程,从初始文献集到中间词集子过程,从中间词集到关联词集子过程。并对每一个子过程中所使用的方法进行分析比较。在此基础上对文本挖掘存在的问题进行分析,并提出改进方法。 相似文献
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通过对现有文献的梳理,总结工程建设管理信息化研究现状,对比分析国内外现有信息化成熟度模型的特征和适用性,回顾各等级的信息化指标体系内容,进而总结出适合水利工程项目建设管理信息化成熟度模型和指标体系构建的方法和思路,探讨现有研究的局限性,指出未来研究的方向。 相似文献
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[目的/意义]为改变“以刊评文”的学术质量评价方法，本文尝试从文本片段入手开展知识单元粒度的学术质量评价。[方法/过程]首先基于知识单元的描述规则抽取学术文献中的知识单元；其次梳理现有的学术质量评价指标，构建初步的知识单元质量评价体系；然后完善初选的评价指标体系，并根据领域专家意见对待评的知识单元质量进行赋分；最后利用回归分析拟合各量化指标与专家赋分，实现知识单元质量的自动评价。[结果/结论]构建起以形式评价、内容评价和效用评价为核心的三维评价模型，实现了融合领域专家意见的知识质量自动化计量方法，克服了长久以来学术质量评价过度依赖于学术载体的不足，真正将学术评价的单位从知识载体深入到知识内容中。 相似文献
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围绕高校教师绩效评价主题,在分析国内外教师评价指标体系现状的基础上,阐述构建教师绩效评价体系的关键因素。结合工作实际,提出KPI指标及其权重计算方法,以构建科学合理的教师绩效评价指标体系。 相似文献
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[目的/意义]针对现有基于文本挖掘的政策主题扩散特征研究中文本主题识别的随机性和高度依赖人工等不足,提出一套基于创新价值链理论的政策主题分析框架及对应的文本挖掘方法,从而更好地识别政策扩散过程中政策内容变化的特征以及背后潜在机制。[方法/过程]以我国人工智能政策为实证对象,在理论上构建了基于创新价值链的政策文本主题分析框架,在方法上基于依存句法和语义信息抽取政策文本关键短语结构,通过构建分析框架主题与短语结构词汇的一一映射关系词典来完成对政策文本主题扩散分布的计算。[结果/结论]采集了自2017年以来的110份人工智能政策文本,分析了人工智能政策扩散时间分布、空间层级、内容扩散程度特征和主题扩散分布特征,在此基础上将政府主题扩散倾向性与其发展阶段所处梯队作为定序变量,从而分析两者关系以及背后的潜在机制。由此证明了本文所提方法可有效融合文本挖掘方法和政策分析理论,有助于从对政策扩散特征的描述性分析走向对政策扩散机理的解释性分析。 相似文献