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1.
提出了一种结合颜色和形状特征的图像检索方法,针对传统基于内容图像检索不能很好满足用户需求的问题,提出了一种基于支持向量机（SVM）的相关反馈算法来捕捉用户的检索意图。实验结果证明,算法能发挥用户在检索过程中的作用,具有较好检索性能。 相似文献
2.
基于云计算的余弦向量度量法文本检索模型 总被引：1，自引：0，他引：1
针对云计算平台下信息检索的特性,在对经典余弦向量度量法文本检索模型(CCVMMTR模型)局限性进行分析的基础上,提出按查询索引项在文本不同检索范围设置不同权值计算方法的基于云计算的余弦向量度量法文本检索模型(CVMMTRCC模型),通过模拟实验对CCVMMTR模型与CVMMTRCC模型下文本与查询相似度计算结果进行对比,说明云计算平台下CVMMTRCC模型的检索效率能更好地反映用户的需求。 相似文献
3.
基于主题偏好的个性化检索模型研究 总被引：1，自引：0，他引：1
随着互联网信息资源日益增多,个性化检索成为了信息检索领域的研究热点.传统的个性化检索利用网页内容形成的向量空间模型来描述用户兴趣,使得用户的查询响应较慢,修正用户兴趣计算量大.由此提出基于主题偏好的个性化检索模型,用户兴趣由用户的主题偏好来表示,结合主题敏感的PageRank算法对检索结果排序.旨在更好地体现用户兴趣,并简化计算,减少查询响应时间. 相似文献
4.
Google为用户提供了多种检索功能,但这些检索功能的性能如何却少见于相关文献中。作者对Google的两种较为独特的检索功能进行了评析,分别是相似检索和链接检索,并以普通检索作为评价的标准。本文采用了20个检索式和20个目标网页,对相似检索、链接检索和普通检索的检索性能差异性进行了评价。研究中主要利用单因素方差分析法和回归分析法。研究结果显示普通检索表现最好。研究成果能帮助用户对相似检索和链接检索有较为清晰的认识,并且可以了解Google在这两种检索功能上所表现出的不同的检索性能。 相似文献
5.
本文主要研究了查询语义树的生成策略、用户查询语义的提取机制，以及查询语义树中语义边界的确定方法。通过查询语义树产生候选扩展词，再计算候选扩展词与所有查询项在初检局部文档集合中的共现度，用以评估扩展词质量，使得扩展词与用户查询所蕴涵的主题具有较强的语义相关性。实验结果表明，与传统向量空间模型检索算法比较，查询性能有明显的改善。 相似文献
6.
OPAC用户研究文献综述 总被引：3，自引：1，他引：3
以 1990年以来的国内外关于OPAC用户研究的文献为研究对象 ,分析了OPAC用户使用的检索点、检索策略、与系统的交互过程以及影响检索成功的因素等问题 相似文献
7.
当用户联机检索时,文献的分类结构显得特别有用,因为分类结构不仅能提供集合浏览功能,而且用户查询到的是完整的相关文献组。通过探讨基于覆盖系数的划分分类思想,提出了一种新型的文献自动层次分类模型。 相似文献
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9.
网络信息主题特征的提取是网络信息利用的一个非常重要的环节，基于向量空间模型的网络信息主题特征提取是目前使用最普遍的一种提取模型。在对向量空间分析的基础上，改进了向量空间模型特征权值的计算方法，充分利用检索词在结构化网络信息中的位置、用户使用的频度和检索词的专业性等特征。使关键词特征权值的计算更加合理，相关性更强。 相似文献
10.
以CNKI为数据源,对2004-2013年国内检索模型的研究论文进行计量学统计,结合Pajek可视化工具,对发文量、载文期刊、作者合作情况、关键词等进行分析。认为向量空间模型、语义检索模型、信念网络检索模型、用户兴趣检索模型、遗传算法检索模型、粗糙集理论检索模型、实例检索模型以及扩展模式PnBL模型等检索模型的研究是该领域研究热点,并指出其应用还有待进一步推广。 相似文献