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一、引言 投资者把资金投放于有价证券以期获得一定收益的行为就是证券投资,它的主要形式是股票投资和债券投资。证券投资的目的就是价值增值,这是证券投资的收益特性。为了避免或分散较大的投资风险,获取较高的预期收益率,证券投资可以按不同投资比例对无风险投资和多种风险证券进行有机地组合,即所谓证券组合。 相似文献
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证券投资组合的收益与风险 总被引：2，自引：0，他引：2
李德连 《新疆职业大学学报》2005,13(3):92-93
本文利用概率统计原理讨论证券投资组合的收益与风险。得到两个结果：1．证券投资组合的收益介于最大收益与最小收益之间；2．给出平均组合证券风险最小的充分条件(n个证券相互独立或不相关)。 相似文献
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应用Markowiz收益—风险模型,研究了两种证券的组合投资收益及风险估计问题,得到了组合投资风险在投资收益率相关和不相关条件下的收益估计值,以具体的算式阐明了组合投资可以规避投资风险的结论。 相似文献
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黄君 《株洲师范高等专科学校学报》2004,9(2):45-47
基于证券投资预期收益和风险的不确定性,利用多样化选择约束抵减证券投资的非系统风险.以证券组合投资的收益率极大化和β值极小化为目标.建立一种模糊规划模型,指出模型的求解方法. 相似文献
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针对投资组合均值-方差模型,引入了Fast-MCD多变量稳健估计方法,稳健估计模型中股票期望收益和协方差矩阵,减小了离群值对投资组合决策的影响,并结合我国证券市场的特点,对沪市A股市场进行了实证分析,得到了证券投资组合的有效前沿. 相似文献
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陈彦峰 《邯郸职业技术学院学报》2003,16(3):40-43
证券组合投资决策关键在于尽可能降低投资组合的非系统风险，获取最大的收益。证券的收益率是由多种因素确定的，投资者面对一个投资机会，需要根据经验和需要，合理选择某些因素，建立证券组合模型，找出最优的投资组合。讨论应用多因素决策方法进行证券组合投资的分析方法。 相似文献
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朱鮀华 《华南师范大学学报(社会科学版)》1994,2(2)
现代证券组合技术具有分散风险,取得稳定收益的作用,它是西方的投资公司进行证券投资时采用的主要方法。本文论述现代证券组合投资的理论和方法,并就如何结合我国实际情况把这一理论应用于投资实践进行初步探讨。 相似文献
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闫堃 《山东商业职业技术学院学报》2006,6(3):47-49
证券投资是一项高收益伴随着高风险的经济活动，只有正确分析和把握投资风险，投资者才能应付证券投资带来的风险和对风险进行防范。本文从证券投资组合理论角度对投资风险进行分析和测算，以达到认识风险、计量风险和规避风险的目的。 相似文献
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研究了证券投资组合中,在单指数模型下,允许卖空时,确定有效边界的一种算法的灵敏度．证明了该算法对各证券的期望收益率、系统风险、非系统风险及市场指数收益的方差是稳健的． 相似文献
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This paper concerns with modeling and design of an algorithm for the portfolio selection problems with fixed transaction costs and minimum transaction lots. A mean-variance model for the portfolio selection problem is proposed, and the model is formulated as a non-smooth and nonlinear integer programming problem with multiple objective functions. As it has been proven that finding a feasible solution to the problem only is already NP-hard, based on NSGA-II and genetic algorithm for numerical optimization of constrained problems (Genocop), a multi-objective genetic algorithm (MOGA) is designed to solve the model. Its features comprise integer encoding and corresponding operators, and special treatment of constraints conditions. It is illustrated via a numerical example that the genetic algorithm can efficiently solve portfolio selection models proposed in this paper.This approach offers promise for the portfolio problems in practice. 相似文献
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以鞍山师范学院数字电子技术实验课为研究对象,利用数据挖掘技术确定学生评价量规属性权重,用人工神经网络模型检测学生教学目标的掌握情况,用聚类分析实现学习效果分类和教学目标关系判断,从而实现了对学生学习行为的评价,并对课程体系中教学目标之间的关系进行了分析. 相似文献
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CHEN Hua CHEN Wei-shan XIE Tao 《浙江大学学报(A卷英文版)》2006,7(4):525-529
INTRODUCTION The inverse kinematics problem (IKP) for a ro- botic manipulator involves obtaining the required manipulator joint values for a given desired end-point position and orientation. It is usually complex due to lack of a unique solution and closed-form direct ex- pression for the inverse kinematics mapping. The forward kinematics problem (FKP) is to find the po- sition and orientation of the end-effector based on given joint values which can be easily obtained by analyzing the … 相似文献
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首先介绍了Markowitz的证券组合理论,其次,介绍了计算智能的主要研究对象,包括人工神经网络、遗传算法、模糊逻辑的特点及在证券投资组合中的应用,提出来将三者结合起来,从而实现优势互补. 相似文献
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针对车辆行驶下的路面附着系数估计问题,提出了扩展卡尔曼滤波算法(EKF,Extended Kalman Filter)与径向基神经网络(RBF,Radial Basis Functionneural network)相融合。通过扩展卡尔曼滤波算法得出路面附着系数估计所需要的车辆状态参数,结合轮速等直接数据采用径向基神经网络对路面附着系数进行估计。神经网络的训练样本通过Carsim/Simulink收集不同行驶工况,并采用差值寻优的方法对径向基神经网络算法中的决定系数进行优化。基于双移线工况验证了该算法在路面附着系数估计上具有较高的精准度。 相似文献
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文章用区间数描述了证券的收益率、投资风险和证券流动性的不确定性,基于绝对偏差风险函数和极大极小原则建立了投资组合选择的区间规划模型,并利用区间数的两种序关系将模型转化为普通的参数线性规划问题进而求得其解. 相似文献
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泛化能力是多层前向神经网络最重要的性能．泛化问题已成为目前神经网络领域的研究热点。本文从泛化理论现有提高神经网络泛化能力的方法等几个方面总结了当前神经网络结构优化与泛化能力研究的现状。神经网络泛化能力的提高可通过神经网络结构的优化和正则化等方法加以实现，并对提高网络泛化能力问题进行讨论。 相似文献
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陈丰盈 《咸阳师范学院学报》2010,25(6)
考虑了线性变分不等式问题.提出了求解它的一种新的时滞投影神经网络模型.利用泛函微分方程理论,证明了新模型解的存在惟一性,并给出了时滞投影神经网络全局指数稳定的充分条件.用数值模拟说明提出的神经网络的性能. 相似文献
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High-speed train communication system is a typical high-mobility wireless communication network. Resource allocation problem has a great impact on the system performance. However, conventional resource allocation approaches in cellular network cannot be directly applied to this kind of special communication environment. A multidomain resource allocation strategy was proposed in the orthogonal frequency-division multiple access （OFDMA） of high-speed. By analyzing the effect of Doppler shift, sub-channels, antennas, time slots and power were jointly consid- ered to maximize the energy efficiency under the constraint of total transmission power. For the purpose of reducing the computational complexity, noisy chaotic neural network algorithm was used to solve the above optimization problem. Simulation results showed that the proposed resource allocation method had a better performance than the traditional strategy. 相似文献
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郝中华 《洛阳师范学院学报》2008,27(4):51-55
BP神经网络是误差反向传播神经网络的简称,是目前应用最为广泛和成功的神经网络模型之一。它的最大特点是提供了一个处理非线性问题的模型,系统地解决了多层网络中隐单元连接权的学习问题。 相似文献