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本文提出了一种针对图像脉冲噪声进行检测,并根据检测结果进行选择性滤波的方法。该方法首先对含有脉冲噪声的整幅图像进行逐点检测,然后根据噪声检测结果来确定滤波窗口长度和参与滤波像素点的选用,对检测出的噪声点采用改进的中值滤波进行滤除。该方法可以有效滤除图像中的脉冲噪声,又能较好的保持图像的边缘细节。最后给出了滤波实验的仿真结果,说明了该方法的有效性。 相似文献
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本文提出了一种针对图像脉冲噪声进行检测,并根据检测结果进行选择性滤波的方法。该方法首先对含有脉冲噪声的整幅图像进行逐点检测,然后根据噪声检测结果来确定滤波窗口长度和参与滤波像素点的选用,对检测出的噪声点采用改进的中值滤波进行滤除。该方法可以有效滤除图像中的脉冲噪声,又能较好的保持图像的边缘细节。最后给出了滤波实验的仿真结果,说明了该方法的有效性。 相似文献
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中值滤波方法是图像去除噪声的重要方法之一,广泛应用于数字图像处理中。本文为了更好地检验滤波方法的效果,在图像中添加随机和椒盐两种常见噪声,对多级中值滤波、开关中值滤波和极值中值滤波算法进行仿真,以峰值信噪比和归一化均方差(NMSE)作为客观评价标准,对几种典型中值滤波算法进行了对比分析。结果表明,中值滤波既可以去除图像中的噪声又能保护图像的边缘和轮廓。 相似文献
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本文主要研究了图像椒盐噪声处理中的均值滤波和中值滤波两种降噪算法,详细阐述了其基本原理、实现方法以及具体算法,并通过实例对两种滤波方法的降噪效果加以比较与分析。 相似文献
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主要论述了椒盐噪声去除的邻域平均法、维纳滤波和中值滤波等的方法,使用MATLAB软件进行仿真实验,并对去噪处理不同的性能指标作了比较分析。 相似文献
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在分析现有的细节保护滤波算法的基础上,提出了一种基于相关度预测的图像椒盐噪声自适应滤除算法。对于信号像素,保持灰度值不变。对于噪声嫌疑像素,利用对邻域灰度相关量化分析和定义的灰度相关函数作为信号邻域相关性的度量,并将该系数作为预测滤波算法的阈值进行判别。根据像素被判定为噪声或有效信号的概率,自行调整滤波强度,减少图像滤波处理中的细节损失。实验表明,该算法的噪声滤除能力、细节保护能力以及运算效率都可以得到满意的结果。 相似文献
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图像信号在传输过程中因受到外部干扰而产生椒盐脉冲噪声,已有的针对灰度图像的椒盐脉冲噪声滤波方法都有缺点。针对脉冲椒盐噪声,提出了一种考虑多方向线性结构的椒盐脉冲噪声滤波方法。首先,对滤波窗口中的像素的结构特征进行判断。当滤波窗口区域属于平坦区域时采用中值滤波进行滤波。其次,对该区域进行是否具有线性结构进行判断。判断线性结构时,利用与中央线相邻的两条线上的像素值的分布情况进行判断。如果滤波窗口区域具有线性结构时,使用考虑线性结构的滤波方法。线性结构的滤波方法中考虑了12个方向的线性结构,通过多幅灰度图像进行了比较实验,实验验证了所提方法的有效性。 相似文献
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提出了一种融合自适应中值滤波与细节保存机制的图像深度脉冲噪声去除方法.该方法主要采用两个步骤,首先使用自适应中值滤波来最大可能地确定图像中的候选噪声点,然后根据特定的针对候选噪声点的正则化优化方法来复原被污染的图像.实验结果表明,与传统的自适应中值滤波相比,本文方法具有明显优越性,可以完成被脉冲噪声污染程度达90％的图像噪声去除工作,具有一定的实用意义. 相似文献
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本文使用一种基于选择性的、信号适应中值滤波算法去除脉冲噪声。该算法可以精确检测出噪声,得到较高的信噪比,且不损坏图像原有的边界和细节。结果表明,从噪声抑制和细节保存方面来看,该方法的效果远好于其他中值滤波方法。 相似文献
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传统的传感网络信号挖掘方法在噪声干扰下,以降低波动信号参与通信为代价调控网络平稳度,极大降低了网络信号传递效率,存在较大的弊端。提出一种基于改进中值滤波的神经网络敏感信号挖掘方法,分析噪声干扰下无线传感网络信号特征,采用改进中值滤波的神经网络对原始含噪敏感信号进行中值滤波,利用中值滤波抑制噪声干扰产生的敏感信号值,通过BP神经网络去除敏感信号中的噪声,采用梯度下降方法在信号权矢量空间中求取误差函数的极小值,获取使误差函数极小化的权值组合,也就是待挖掘的传感网络敏感信号最佳解,实现传感网络敏感信号的准确挖掘。实验结果表明,所提方法能更好地过滤噪声,有效挖掘出敏感信号,具有较高的鲁棒性和自适应特性。 相似文献
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去噪是图像处理中极其重要的步骤,包括空间域去噪和变换域去噪两种.均值滤波、中值滤波和维纳滤波是三种最重要的空间域去噪方法,它们在去除高斯噪声、椒盐噪声和泊松噪声中的性能表现不同,模板尺寸是影响其性能的一个重要因素.实验表明,三种去噪方法在去除不同噪声时都能找到一个最佳模板尺寸,维纳滤波适用于去除高斯噪声和泊松噪声,中值滤波适用于去除椒盐噪声. 相似文献
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本文主要研究均值滤波、中值滤波和高斯滤波的相应算法,利用编程处理技术对其进行实现,并运用于岩石裂隙图像中,比较对岩石图像处理方法的优缺点。结果表明：在对于岩石裂隙图像处理中,中值滤波要优于均值滤波和高斯滤波。 相似文献
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研究使用虚拟噪声补偿技术的自适应kalman滤波算法。首先对实际系统模型中的误差部分进行虚拟噪声补偿,然后通过一般自适应kalman滤波算法相结合,使改进的自适应kalman滤波算法在带有模型误差和噪声统计特性误差的前提下,能够在线估计观测随机误差的噪声特性。并编制仿真软件,验证改进算法的可行性。 相似文献
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研究使用虚拟噪声补偿技术的自适应kalman滤波算法。首先对实际系统模型中的误差部分进行虚拟噪声补偿,然后通过一般自适应kalman滤波算法相结合,使改进的自适应kalman滤波算法在带有模型误差和噪声统计特性误差的前提下,能够在线估计观测随机误差的噪声特性。并编制仿真软件,验证改进算法的可行性。 相似文献
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中值滤波与均值滤波的应用研究 总被引：1，自引：0，他引：1
图像增强是一种图像处理方法,而中值滤波和均值滤波作为图像增强处理方法的两种重要手段已被广泛应用。本文主要从均值滤波和中值滤波的原理出发,分析这两种滤波方法的适用性。 相似文献
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针对传统中值滤波算法实现速度慢的缺点,提出了一种基于FPGA的中值滤波设计方法。在传统算法原理的基础上,利用硬件描述语言设计了一个中值滤波器对图像进行去噪处理,并对设计进行了仿真,取得了较好的效果。 相似文献
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文章主要阐述了噪声图象的复原方法,介绍了图象中噪声的产生及与图象信号相关的噪声的分类,并分别讨论了用于图象复原的均值滤波、中值滤波、自适应维纳滤波、形态学滤波和小波去噪的工作原理和适用性. 相似文献
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