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如何去除信号中的噪声．得到纯净的信号是信号处理过程中一个热点技术。本研究根据噪声与信号的小波变换模极大值点在多尺度空间上具有不同的特性，对信号进行了噪声消除。试验结果表明，使用傅里叶变换和coif2小波模极大值点法对信号去噪，都能够有效地去除信号中的噪声，且重构后的信号非常逼近原始信号．但coif2小波模极大值点法去噪效果更好。 相似文献
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利用小波变换消除噪声的方法有多种,如小波模极大值去噪、小波阀值去噪等.本文首先分析小波变换的基本原理,分别对小波变换的模极大值去噪法和阈值去噪法的原理进行阐述,通过计算机仿真表明小波阈值法和模极大值法去噪的有效可行. 相似文献
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传统的傅里叶分析由于在时域不能局部化,难以精确检测到信号发生突变的时间.小波变换由于具有良好的时频局部化特性,故能精确检测到信号发生突变的时间.本文介绍了应用小波变换模极大值法检测信号突变点的方法,仿真结果证实该方法的有效性. 相似文献
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根据信号与噪声在小波变换下的不同特征,可以运用小波变换来消除噪声。模极大值小波域消噪算法只能采用二进制尺度分解,这限制了一些信号的分析结果。针对该不足进行了改进,采用自适应选择分解尺度代替二进制尺度分解尺度。 相似文献
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电能质量问题日益受到电力部门和用户的关注。采取合理的方法和措施改善电力系统电能质量首先要进行准确的电能质量扰动识别。本文在分析了暂态电能质量的基本理论基础上,分析了研究暂态电能质量扰动识别的意义,并根据怕斯维尔定理和小波变换,提出了对暂态电能质量扰动进行识别的方法,具有一定的适用性。 相似文献
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根据信号与噪声在小波变换下的不同特征，可以运用小波变换来消除噪声：模极大值小波域消噪算法只能采用二进制尺度分解，这限制了一些信号的分析结果。针对该不足进行了改进，采用自适应选择分解尺度代替二进制尺度分解尺度， 相似文献
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传统的基于傅立叶变换的电力系统谐波分析方法难以快速、准确对非平稳暂态谐波进行实时分析检测,小波变换因其良好的时频局部化特性,成为电力系统谐波分析的有力工具。文章提出一种基于小波包分解系数重构算法的谐波分析、测量方法,小波包变换建立在小波变换的基础上,实现信号频带的均匀划分,能更好地提取信号的时频特性。通过仿真试验证明了这种新方法的可行性与正确性。 相似文献
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采样后的瞬变电磁信号数据容易受到各种噪声的干扰,造成数据处理时分辨率较低,进而出现异常解释信息,影响后续工作进程,因此,必须选取合适的方法对其讲行去噪处理.本文集中对三点指数逼近非线性平滑去噪、基于小波阈值的信号去噪、基于小波变换模极大值的信号去噪、基于小波包的信号去噪等方法及效果进行比较,对瞬变电磁法的去噪工作具有一定的现实意义. 相似文献
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根据低压配电网发生单相接地故障时的暂态特征，利用小波变换检测信号奇异性的功能，本文提出了用小波变换系数进行故障选线的原理。通过在MATLAB中仿真分析验证，该算法是现实可行的，结果是令人满意的。 相似文献