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1.
为探索知识图谱软件的扩散路径及扩散影响力,预测其发展趋势,基于创新扩散理论,运用文献计量法和主路径分析法等数据+图谱的方法,根据扩散曲线、扩散路径和扩散网络探索其扩散规律.实证分析得出,知识图谱软件的扩散过程基本符合S型曲线规律.随着软件的更新与迭代,其扩散路径分化出两条关键主路径,主路径上有4个核心人物(Garfie... 相似文献
2.
《实验室研究与探索》2017,(3):260-265
以创新扩散理论为基础,初步构建了大创项目扩散的影响因子模型,并围绕大创项目本身特质、扩散渠道、个人创新性以及社会系统等内容,从宏观层次上考察了大创项目的扩散模式及其影响因素;又从微观层次上考量了大创项目在大学生与用人单位中的采纳行为。结果表明,大创项目的扩散符合创新扩散的S形曲线特征,大创项目推广的最佳途径是将人际传播和大众传播相结合。但大创项目又表现出其独有的特点:对大学生"参加大创项目时间"和"参与大创项目的时长"的主要影响因子是大创项目的可观察性、可试验性和易用性;对"大创项目采纳现有行为"和"大创项目采纳后续行为"的主要影响因子是大创项目的相对优越性和可试验性。对用人单位"是否优先选择参加过大创项目的毕业生"的重要影响因子是大创项目的易用性和可试验性。 相似文献
3.
董方 《西南师范大学学报(人文社会科学版)》2010,(4):191-192
《创新的扩散》作为创新研究的＂圣经＂,被越来越多人关注。文章从梳理该书的写作框架入手,对其中的一些重要概念如：创新、采纳、采纳者等进行了分析,提出创新扩散理论在新媒体时代下对传播学和经营管理学的重要意义,同时指出该理论在创新认识倾向方面的不足之处。 相似文献
4.
1 用酵母菌作为实验材料研究种群数量变化原因
酵母菌是一种在适宜条件下进行出芽生殖的单细胞真核生物,个体较大,能在高倍显微镜下清晰可见。酵母菌的生长周期短,增殖速度快,是研究种群数量的增长规律以及外部因素对种群个体数量影响的良好实验材料。种群数量的变化包括增长、下降、波动、稳定等,“J”型曲线与“S”型曲线是两种种群数量增长的情况。在实际环境中,由于资源空间的有限,种群的增长一般都是“S”型曲线,该曲线有一个K值,即环境容纳量。 相似文献
5.
人工智能技术的创新扩散研究是深入推进人工智能教育应用的关键。人工智能技术的快速发展推动了技术与教育的融合创新，促进了教育教学方式的变革。由于目前人工智能技术在教育领域的实践应用还处于初级阶段，教师对其在评价、管理等方面的独特优势仍在探索中。为推动人工智能在教育领域规模化、常态化应用，本研究以TOE理论为基础，从教师的视角出发，采用问卷调查方法，深入剖析技术、组织和环境三大维度的各因素对人工智能在教育领域中采纳扩散的影响。结果表明：潮流压力、政策法规、教育培训、安全性、相对技术优势、组织准备、管理者支持是影响人工智能在教育领域进一步创新扩散的重要因素，兼容性对人工智能技术的采纳扩散没有显著影响；从人口变量学的角度来看，教师的性别、教龄和所教学段对人工智能技术的采纳扩散均不存在显著性差异，仅学历对人工智能技术在教育中采纳扩散的态度存在显著性差异。在此基础上，结合人工智能的发展规律、创新扩散的机制以及发达国家在人工智能教育方面的政策要求，提出了促进我国人工智能技术在教育领域进一步采纳扩散的建议。 相似文献
6.
本文以我国电化教育(教育技术)事业发展历史为研究内容,以早期个人采纳和推广、早期区域性采纳和推广、国家政策层面的推广与扩散、高校专业发展中的推广与扩散为研究线索,对历史资料进行了归纳分析,试图发现中国电化教育(教育技术)在不同时期创新采纳和推广扩散的特征.为后续创新推广提供借鉴经验. 相似文献
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<正>一、教材分析种群的数量变化是学习种群的核心内容,重点是掌握种群数量增长的"J"型曲线和"S"型曲线的含义和变化规律,并借此学习掌握构建数学模型的一般方法。本节教学涉及数学知识,同时不同环境下的种群增长各具特点,所以本节内容抽象复杂,学生很难准确深入理解曲线变化规律和原因。通过分析不同条件下种群增长 相似文献
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种群连续增长模型的相关问题 总被引：1，自引：1，他引：0
1发现问题
笔者在对必修3《种群数量的增长规律》教学时,利用种群“S型”曲线进行分析,要使种群达到可持续性发展的目的,不应在K值进行捕捞或砍伐,因为此时增长率为0,不利于种群的恢复,而应在增长率最大时处理最合理,并告诉学生K／2时是种群增长率最大点。课后,有学生问我：“为什么种群在K／2时是增长率最大点？”我当时一怔,说老实话,这两年教学中,我对此知识点也是知其结论,只知道种群数量增长规律中有个逻辑斯谛方程,但未深入了解。现在学生一问,便暴露出问题。 相似文献
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1．解读逻辑斯谛曲线
逻辑斯谛曲线又称“S”型曲线，是种群在一个有限的环境中增长时，种群密度的变化曲线。因为环境条件是有限的，大多数种群的指数增长都是暂时的，一般仅发生在早期阶段，种群密度很低、资源丰富的情况下。随着种群密度的上升。由于有限的空间、食物和其他生活条件而引起种内斗争加剧，同时以该种群为食的捕食者的数量也会增加，这就会使种群的出生率降低、死亡率增高。当种群数量达到环境条件所允许的最大值（以K表示）时，种群数量将停止增长，有时会在K值左右保持相对稳定。用坐标图表示如下： 相似文献
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1 “J”型曲线和“S”型曲线特点
1．1 “J”型曲线的特点 “J”型曲线（如图1）是指在食物（养料）和空间条件充裕、气候适宜、没有敌害等理想条件下,种群的数量每年以一定的倍数增长,第二年的数量是第一年的入倍。它反映了种群增长的潜力。 相似文献
11.
刘鸿景 《福建基础教育研究》2013,(5):82-83
在种群增长曲线中,分析种群数量增长率的变化通常是以曲线的几何斜率来解释的;在“J”型增长曲线中,假设每年增长率是固定不变的,而描绘出来的曲线斜率却是变化的,这是为何？“种群增长率”与“每年增长率”有别乎？既然“J”型曲线有“每年增长率”, 相似文献
12.
在高中生物学的生态学部分中,种群数量变化是一个常见的考点。而种群数量变化曲线的种群增长率和增长速率的代换是考试中常见的考查方式。本文例析了种群数量变化的考题,用数学推导和推理的方法,归纳了种群数量的“J”型和“S”型变化的种群增长率和增长速率曲线。 相似文献
13.
以公共政策扩散理论为视角,对中央及地方政府出台的有关土地增减挂钩政策文本进行梳理分析,对政策扩散的诱因、路径及机制进行阐释.研究发现,土地增减挂钩政策在推广过程中受到问题、诉求双重扩散诱因的影响,扩散路径在中央与地方、地方与地方之间呈现出时间上的"S"型曲线及空间上的响应、引导、辐射的扩散模式,央地政府的纵向互动使政策实现了策域融合.土地增减挂钩政策在试点过程中诞生了多种创新形态,形成了指标周转及"地票"两大模式,对政策的市场化改革探索也已进入平缓期.在从精准扶贫到乡村振兴有效衔接与转型过程中,与精准扶贫实现策域融合的土地增减挂钩政策如何融入到乡村振兴战略中去,将成为政策进一步创新扩散的主要方向. 相似文献
14.
职业教育高质量发展是确定职业教育类型地位、构建技能型社会的必经之路。基于政策扩散理论,采用文本分析法,从时间、空间、机制三个维度深度描绘省级政府推动职业教育高质量发展的政策扩散机理。研究发现,时间维度上,扩散曲线呈S型分布,扩散过程显现政策扩散初显期（2018—2019年）、政策扩散发展期（2020—2021年）、政策扩散深化期（2022年至今）;空间维度上,职业教育高质量发展政策遵循空间扩散逻辑,呈现自上而下的纵向层级扩散体系、邻近效应的横向区域扩散模式、协同联动的平行部门扩散结构三种扩散路径;机制维度上,学习、模仿、竞争、强制四种机制共同驱动职业教育高质量发展,形成内生驱动和外力推动的政策扩散生态格局。 相似文献
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叙述了根据创设的种群数量变化的具体情景,首次通过"三维模拟实验",引导学生通过标志重捕法,自行绘制J型曲线、S型曲线并结合创设情景及实验数据分析总结各模型的条件、增长特点,构建种群增长的数学模型,取得了较好的教学效果. 相似文献
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一种气体可以自发地和另外一种气体相混合,而且可以渗透,这种现象称为扩散。那么,不同气体扩散的速度如何比较呢？以气体扩散定律为依据,1831年。英国化学家格雷姆进行了一系列的实验并得出了以下结论：在同温同压下, 相似文献
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<正> 种群增长曲线模型有"J"型和"S"型两种,它们表示的种群数量变化规律在生物群落的演替、种群数量变化的预测以及农业生产中有着广泛的应用,是高考的一个重要考点。但学生在学习该部分知识时,经常会遇到以下问题。现对此解析如下。1 种群数量两种增长方式的差异种群"J"型增长曲线是指在理想环境中,空间、资源无限和不存在任何天敌、寄生者和竞争者的条件 相似文献
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唐衡发 《中学物理教学参考》2001,(4):16-17
在高三复习“天体运动”内容时 ,时常有学生问到 ,人造卫星的运行轨道 ,为什么有的是圆、有的是椭圆 ?这个问题虽超出了教材范围 ,但可以运用学生已有的知识进行分析 .下面笔者就此问题做一些探索和拓展 .一、人造卫星的发射速度是决定其运行轨道的主要因素人造卫星是靠运载火箭发射的 ,火箭在运行过程中速度越来越大 ,当人造卫星与火箭分离时 ,人造卫星的速度也就达到最大 ,这个速度叫做人造卫星的发射速度 .当发射速度大于第一宇宙速度 ( 7.9km/s)而小于第二宇宙速度 ( 11.2 km /s)时 ,被发射的物体就成为人造卫星 .假设卫星与火箭分离时 … 相似文献
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教师的专业发展符合生命周期理论,大致可分为发展迷茫、增长高速、增长减缓与发展衰退等四个时期。实现教师专业的可持续发展,必须引导其从"第一曲线"走向"第二曲线",动态形成"S"型发展曲线。对此,学校要找准"新手型教师"的"破局点",延后"发展型教师"的"增长拐点",拉高"成熟型教师"的"极限点",重启"专家型教师"的"破局点"。 相似文献