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《科技与管理》2015,(6)
假定指数函数需求形式下,当零售商的成本是非对称情形时,由单个制造商和单个零售商构成的供应链如何协调应对突发事件。首先,给出了在稳定环境下非对称信息时,利用全单位数量价格折扣契约的供应链协调模型;其次,研究了当突发事件引起零售商的成本发生扰动且扰动信息非对称时,运用委托代理理论和机制设计理论设计供应链契约模型。研究结果表明:如果零售商期望成本的扰动被限定在一定的范围内,初始的生产计划依然是最优的,具有一定的鲁棒性;如果零售商期望成本的扰动超过一定的阀值时,供应链最优决策就需要进行相应的调整,才能很好地应对突发事件,并进一步说明了非对称信息下全单位数量价格折扣契约更能有效地提高供应链扰动的决策效率。 相似文献
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本文针对生鲜农产品流通中损耗大的特性,引入期权合同工具,运用Stackelberg模型,研究一个供应商和一个零售商组成的单周期两阶段供应链的定价和协调策略。在零售商只订购期权的情况下,得到零售商的最优期权订购策略和供应商的最优定价策略。以集中决策供应链为基准,给出生鲜农产品供应链协调的条件。 相似文献
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零售商双渠道下闭环供应链协调策略研究 总被引：2，自引：0，他引：2
考虑零售商在传统销售渠道基础上建立网上销售渠道,以博弈论为基本方法,假定制造商和零售商都是风险中性和完全理性的,研究零售商负责废旧产品回收的双渠道闭环供应链协调机制。通过分析比较分散决策和集中决策下供应链系统成员的最优定价策略和收益状况,得出分散决策下的双渠道闭环供应链没有达到帕累托最优,供应链成员的利润仍有改进空间。为了实现供应链整体利润最大化,设计了零售商销售收益共享-回收成本共担的契约来激励制造商和零售商,且当契约参数满足一定条件时,供应链系统实现协调,然后给出契约参数的合理范围,使制造商和供应商的收益均达到帕累托最优。最后应用一个算例分析其有效性。 相似文献
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完全信息下供应链协调问题研究 总被引：3，自引：0，他引：3
假设供应链由单一供应商和单一零售商组成，且供应商和零售商之间的信息是对称且完全的条件下，研究供应链的协调问题。通过对非协调情形下与协调情形下供应商、零售商和整个供应链3方利润的分析，识别供应链协调效果。 相似文献
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为研究电子商务背景下的供应链激励机制,本文引入电商效率系数对是否具有公平偏好的两类条件下的供应链激励机制做了比较研究。发现在无公平偏好下,零售商所付出的最优努力水平与合同的激励系数正相关,与产品的批发价格无关,与零售商的风险规避程度和商品销售量的波动程度负相关,制造商给予零售商的最优激励系数与产品的批发价格正相关,与零售商销售产品的边际利润负相关。而在公平偏好条件下,激励系数对于零售商的正向激励作用未变,而当激励合同中的固定收入满足一定条件时,零售商的努力水平就会大于其在无公平偏好下的努力水平,并且固定收入越多,零售商为销售产品付出的努力就越多。同时发现在电子商务背景下,电商效率系数的引入对制造商和整个渠道的收益具有明显的正向关系。通过计算机仿真模拟了公平偏好下的委托人和代理人的收益以及整个供应链总收益相比无公平偏好下的收益存在帕累托改进,验证了电商效率系数的提高对渠道总收益的正向激励作用。 相似文献
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文章研究由一个零售商及一个有促销行为的供应商组成的供应链协调问题。利用博弈论及比较静态分析法,得到如下结论:回购契约下,零售商的订货量随供应商促销努力水平的增加而增加,但是回购契约不能协调该供应链;回购契约以及成本分担契约满足一定条件下,该供应链达到协调。此外,成本分担契约中的成本分担因子在满足参于约束的前提下,能够使得供应商与零售商之间任意分配供应链的利润。数值模拟给出了该模型更丰富的结果:产品销售价格的提高刺激了供应商的促销努力水平,然而零售商的订货量不减反增。如果成本分担因子由供应商决定,供应商的讨价还价能力随着产品成本的降低而增加;如果成本分担因子由零售商决定,零售商的讨价还价能力随着商品销售价格的增加而增加。 相似文献
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《内蒙古科技与经济》2021,(16)
随着电子商务的发展,"互联网+农产品"的销售模式也应运而生,给农产品的销售带来了新的思路与商机。农产品直播带货也成了一种新型的助力农业发展和扶贫的新型营销模式。文章分析了农产品直播电商带货的发展现状,发现其当前面临的问题,以及未来发展的机遇与挑战,提出了农产品直播带货的优化建议,以此进一步帮助农民脱贫致富。 相似文献
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《软科学》2019,(11):98-106
将从事大数据营销的互联网服务平台作为独立博弈主体纳入动态闭环供应链系统,考虑消费者的参考价格效应,借助微分博弈理论分别求得制造商、零售商和互联网服务平台间进行独立经营、协同生产以及协同营销3种经营模式下最优价格和大数据营销努力反馈策略、品牌商誉、废旧产品回收率以及企业利润。对比3种情形可以发现:互联网服务平台的加入对于供应链企业获得持续盈利能力有着至关重要的影响,协同生产和协同营销模式均能激励互联网服务平台的大数据营销努力,提升消费者的体验效用,提升品牌商誉;不同经营模式下的企业策略应充分考虑消费者参考价格效应的影响;在大数据营销和消费者参考价格效应的影响下,企业在不同时期采取不同的战略联盟亦能在数据驱动营销的背景下获得新的发展动力,实现经济、环境、社会三重效益的提升,促成闭环供应链全渠道共赢的局面。 相似文献
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基于数据挖掘的图书智能推荐系统研究 总被引：2，自引：0，他引：2
针对目前传统数字图书馆无法为用户提供准确个性的图书推荐服务的问题,提出构建基于数据挖掘技术的图书智能推荐系统,简单分析数据挖掘技术中关联规则技术适用图书推荐的原因和相关概念,并且对该系统的框架进行研究,最后通过实验,运用数据挖掘软件对真实的借阅记录进行关联规则挖掘,得出关联规则作为图书智能推荐系统的关键技术是行之有效的结论。 相似文献
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随着大数据技术迅猛发展以及人工智能技术再次成为全球焦点,建造业的建造效能有了新的要求。针对当前传统建造项目存在的施工管理、安全管理等方面不足,本文首先提出了将大数据智能制造的思想应用至建造业,从建构阶段、施工智能预警、建筑健康诊断多阶段融合智能制造技术体系;然后构建“智能建造+HCPS”框架;最后提出大数据智能制造下建造业的发展对策建议,从而在建设项目中发挥作用,为促进智能建造体系构建提供参考。 相似文献
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《Information processing & management》2023,60(3):103254
Viewer gifting is an important business mode in live streaming industry, which closely relates to the income of the platforms and streamers. Previous studies on gifting prediction are often limited to cross-section data and consider the problem from the macro perspective of the whole live streaming. However, the multimodal information and the time accumulation effect of live streaming content on viewer gifting behavior are ignored. In this paper, we put forward a multimodal time-series method (MTM) for predicting real-time gifting. The core module of the method is the multimodal time-series analysis (MTA), which targets at effectively fusing multimodal information. Specifically, the proposed orthogonal projection (OP) model can promote cross-modal information interaction without introducing additional parameters. To achieve the interaction of multi-modal information at the same level, we also design a stackable joint representation layer, which makes each target modality's representation (visual, acoustic and textual modality) can benefit from all the other modalities. The residual connections are introduced as well to ensure the integration of low-level and high-level information. On our dataset, our model shows improved performance compared to other advanced models by at least 8% on F1. Meanwhile, the MTA is able to meet the real-time requirements of the live streaming setting, and has demonstrated its robustness and transferability in other tasks. Our research may offer some insights about how to efficiently fuse multimodal information, and contribute to the research on viewer gifting behavior prediction in the live streaming context. 相似文献
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[目的/意义]随着MOOCs迅猛发展和普及,如何利用智能推荐技术为学习者从海量的MOOC中"寻找最佳课程"成为MOOC发展中需要解决的重要课题。[方法/过程]基于自我知觉理论和学习行为投入框架,充分利用学习行为日志和评分数据挖掘学习者之间的隐式信任关系,并通过信任传播建立MOOC社区信任网络,从而构建动态结合兴趣和隐式信任感知的混合推荐方法。为解决数据稀疏问题,提出基于信任的联合概率矩阵分解模型(TA-PMF),将课程评分矩阵、信任关系矩阵的分解相结合来挖掘用户及课程潜在特征,进而实现评分预测。[结果/结论]真实数据集测试结果表明,与显性评分值相比,学习行为投入信息对信任度构建贡献权重达到0.7;TA-PMF方法对MOOC推荐具有较好的适用性,且能在一定程度上缓解冷启动问题。 相似文献
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【目的/意义】针对数据稀疏型用户推荐准确度低,大数据联盟群用户对群推荐结果整体满意度不高的问题,本文提出一种基于改进VIKOR的大数据联盟数据资源群推荐方法。【方法/过程】根据大数据联盟数据资源群用户特点,在构建群推荐矩阵时,将用户分为群内用户和群外用户,分别考虑不同用户评分对群推荐结果的影响;依据大数据联盟数据资源的特殊性,提出一种数据资源属性权重确定方法,对不同数据资源的各属性分别确权,从而提高群推荐质量。【结果/结论】实验结果表明,本文提出的算法不但能够为数据稀疏型用户提供较准确的推荐结果,而且有效提升了大数据联盟数据资源群用户的整体满意度。【创新/局限】本文将VIKOR算法改进后用于大数据联盟数据资源群推荐,有效改善了群推荐效果,但未考虑用户分群对群推荐结果的影响,接下来将对联盟用户如何准确分群进行研究。 相似文献
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[目的/意义]深度学习技术作为大数据、"互联网+"环境下用户分析和服务设计的有力工具，为图书馆馆藏资源推荐服务提供了新的研究思路和发展方向。[方法/过程]首先，基于文献查阅法、网络调查法对国内外图书馆馆藏资源推荐服务的研究现状、应用情况进行了分析与研究。然后，在概述深度学习技术及其相关应用实践的基础上，在深度学习视角下提出了一种以读者用户兴趣值为基础的图书馆馆藏资源推荐模型。[结果/结论]分别从数据关联、情景分析和协同过滤技术3个方面探讨了图书馆馆藏资源推荐模式，为大数据环境下面向用户的图书馆资源精准推荐提供参考。 相似文献
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《Information processing & management》2023,60(4):103371
Virtual paid gifts from viewers are the main revenue source for the live streaming gaming industry, with massively multiplayer online games (MMOG) currently representing the most profitable game type. However, there is little understanding regarding what drives gifting behavior in the MMOG live streaming social environment. This study develops a research model for analyzing the antecedents of virtual gifts in the MMOG live streaming context, with monetary value used for quantification. This model builds on the theory of social influence and social impact literature, and it has been validated through an empirical study including 988,829 observations of real-time viewer data that were collected from the Douyu live streaming platform. Our study examines micro-, meso-, and macro-level social influences (i.e., self-presentation, parasocial relationship, and MMOG live streaming loyalty) on viewer gifting behavior and how the presence of others (i.e., social crowdedness of viewers on the live streaming channel) represents a contextual cue that moderates the effects of social influence on gifting behavior. The results reveal that self-presentation, parasocial relationships, and MMOG live streaming loyalty positively affect the monetary value of viewers’ paid gifts. Although the presence of others can strengthen the impact of parasocial relationships and MMOG live streaming loyalty on viewer gifting behavior, it negatively moderates the relationship between self-presentation and gifting behavior. This study theorizes the features of MMOG live streaming and extends the applicability of social influence theory and social impact theory to this context. Finally, we provide insights into how game practitioners facilitate viewer gifting behavior. 相似文献
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智慧农业模式对农业信息服务的挑战与机遇 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义]将大数据、云计算、物联网、人工智能等新兴技术应用到农业生产的全过程,形成智慧农业模式,从而实现信息需求和信息提供的精准对接,更好提升农业信息服务。[方法/过程]通过实地调研、专家咨询、以及相关数据的统计分析,从大数据服务平台、自动化农作物保护、农业机械智能操作和精准养殖等几个方面进行探讨。并从技术和人才方面对智慧农业未来发展所面临的挑战进行了展望。[结果/结论]智慧农业模式实现了农业数据的高效收集,生产过程的实时监控,生产灾害的提前预测等功能,提高了农业信息服务的效率。提高农业生产规模化和集约化程度,降低技术使用成本,是提高我国农业智慧化程度的关键之一。核心技术的自主研发和推广应用也是我国智慧农业发展的一个重大挑战。 相似文献
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Interactivity, which is a key characteristic of the live streaming commerce environment, fosters users’ active attitudes and behaviors in communications and transactions. However, the literature on live streaming commerce, is scarce, and few studies examine how interactivity influences customers’ non-transactional behaviors from a dynamic perspective. In this setting, based on the stimulus-organism-response (S-O-R) framework, we developed a research model using real-time data to investigate the dynamic effect of interactivity on customer engagement behavior through tie strength in live streaming commerce, which is a relatively new derivative of social commerce. This study developed a text mining method to quantify constructs using a large-scale sample of 3,500,445 online review texts. Our empirical study found that interactivity has a curvilinear relationship with customer engagement behavior. Besides, tie strength plays an intermediary role between interactivity and customer engagement behavior. It was further observed that both tenure of membership and popularity have an important moderating relationship between interactivity and tie strength. The study enriches the relationship marketing theory and live streaming commerce literature. Moreover, this study is one of the first studies to use real-time online data for live streaming commerce research. 相似文献