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本文在参数的先验分布为逆伽玛先验分布条件下研究广义Pareto分布参数的Bayes估计问题,并在平方误差损失函数下,导出了参数的Bayes估计。文末通过Monte Carlo数值模拟试验对极大似然估计和Bayes估计进行了比较。 相似文献
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对于一个参数进行估计来讲,不仅要考虑估计的精度,还要考虑所得到的估计对于模型拟合的优良程度。通常的损失函数无能为力,而平衡损失函数可以考虑到这两点,本文将在平衡误差损失函数下研究广义Pareto分布参数的Bayes估计问题。在平衡损失函数下导出了参数的Bayes估计并讨论了一类线性形式估计的可容许性和不可容许性。 相似文献
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多源验前信息下k/N(G)系统可靠性指标的Bayes估计 总被引：1，自引：0，他引：1
针对k/n(G)系统部件寿命中的参数存在多源验前信息的情况下,基于ML-Ⅱ信息融合方法对先验分布进行融合,并在平方损失函数和LINEX损失函数下,分别得到了k/n(G)系统可靠性指标的Bayes估计。最后的随机模拟例子表明,该方法评估效果好,精度高,并且LINEX损失函数下的估计要优于平方损失函数下的估计。 相似文献
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基于Bayes判别的工业用地集约利用评价与潜力挖掘分析——以湖北省典型企业为例 总被引：1，自引：2，他引：1
工业用地作为建设用地的主要类型和城市土地的重要组成部分,其集约化程度直接影响到城市土地利用状况。在512份调查问卷的基础上,以食品制造企业为例,构建了由用地结构、用地强度、土地投入和土地产出4个子目标层、9个因素层组成的工业企业土地集约利用评价指标体系。以指标现状值为基础,采用区间估计方法来确定指标理想值,并构建Bayes判别函数实现了对湖北省52家典型食品制造企业的土地集约利用度判别。结果显示：仅有13.46%的企业土地为集约利用,低度和中度利用企业占样本总数的67.31%,样本企业土地集约利用可挖掘潜力约为100.48hm2。Bayes判别由于对样本信息利用充分、全面,因而判别准确性较高,采用该方法对工业企业土地集约利用度实施评价,为土地集约利用问题的研究提供了一种新的思路。 相似文献
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在指数分布定数截尾情形下,当先验分布中的超参数部分未知时,在加权平方损失下构造了刻度参数的参数型经验Bayes(PEB)估计,研究了其在均方误差(MSE)准则下相对于一致最小方差无偏估计(UMVUE)的优良性,并获得了PEB估计的大样本性质.当先验分布中的超参数完全未知时,通过数值模拟比较了PEB估计和UMVUE的均方误差,获得了其优良性.最后,通过数值模拟的结果,获得了PEB区间估计的优良性. 相似文献
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证券投资预测中的多层Bayes方法 总被引：3，自引：0，他引：3
本文提出了一种证券投资的分析方法-多层Bayes方法,首先根据统计分组的方法。应用Bayes统计理论建立预测模型对证券投资进行预测,然后结合实际问题进行了计算。 相似文献
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线性化小扰动加速运动目标的速度估计是雷达、声纳和通信等系统的中枢,提出一种基于时间尺度与多普勒压缩因子联合估计的线性化小扰动加速运动目标多普勒速度扩散参量估计算法。构建目标回波信号模型,提取线性化小扰动加速运动特征,分析小扰动加速运动目标的速度估计原理,采用时间压缩重排方法,估计信号的目标径向速度,通过重排信号在时频平面内的能量分布,以改善信号分量聚集的尖峰,设计一个分数域上的自适应带阻滤波器,对信号按照从强到弱的顺序逐个估计出信号分量的强度,考虑到时间尺度与多普勒压缩因子联合估计过程的自相关性,得到该多普勒速度扩散参数的估计是渐进无偏和渐进有效。仿真结果表明,该算法估计精度较高,性能优越。 相似文献
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正本文研究了产品寿命服从指数分布情形的寿命绩效指标的Bayes统计推断问题。基于参数的先验分布为伽玛先验分布,得到了加权平方误差损失函数下寿命绩效指标的Bayes估计,此外根据该估计提出了一套产品质量检验程序用于产品质量检测。最后实例分析结论说明了检验方法的有效性。 相似文献
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在“加权线性损失”下讨论刻度指数族中参数的经验Ｂａｙｅｓ（ＥＢ）检验问题．利用基于 Ｂｅｓｓｅｌ函数的核估计方法构造了ＥＢ检验函数．在适当的条件下证明了获得的ＥＢ检验函数是渐近最优的具有收敛速度Ｏ（ｎ－１ｌｎ６ ｎ）．最后给出一个满足定理条件的例子． 相似文献
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入侵检测技术在网络安全领域的应用越来越重要,它是网络安全防护的重要组成部分。提出将贝叶斯原理应用于入侵检测,把AI领域中的概念引入入侵检测,建立入侵检测的规划识别模型,尝试预测攻击者的下一步行为或攻击意图,从而起到提前预警的作用。用一实例说明了贝叶斯原理在入侵检测领域内的一些应用,提出了一个基于改进贝叶斯算法的新模型。该模型提高了入侵检测系统的完备性和准确性,能有效保障信息系统的安全。 相似文献
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本文在介绍和分析贝叶斯理论的基础上,提出了贝叶斯算法和朴素贝叶斯分类器.并阐述了贝叶斯算法及朴素贝叶斯分类器在反垃圾邮件中的应用. 相似文献
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论述了贝叶斯分类方法在手机垃圾短信过滤系统中的应用,利用该方法对短信内容进行分类识别,从而实现对垃圾短信的有效过滤,最后对贝叶斯分类模型进行了结果分析与评估,证明该分类模型具有一定的现实可行性和可扩展性。 相似文献
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及时准确地对舆情信息进行主题分类,不仅能实时了解舆情动态变化,还能为预判舆情发展趋势、舆论引导建立基础。本文提出一种基于本体和加权朴素贝叶斯的网络舆情主题分类方法,通过使用本体将领域知识和领域文本特征融入分类过程中。将该方法应用到动物卫生领域舆情主题分类中,分类结果精确度为0.9402,Marco_F1达到0.9339。通过与朴素贝叶斯（NB）和THUCTC两种方法的对比实验,证明本文提出的基于本体和加权朴素贝叶斯的分类方法有效且具有可行性,但是领域本体的概念、关系的完备程度会影响分类的效率。 相似文献
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Jieming Yang Yuanning Liu Xiaodong Zhu Zhen Liu Xiaoxu Zhang 《Information processing & management》2012
The feature selection, which can reduce the dimensionality of vector space without sacrificing the performance of the classifier, is widely used in text categorization. In this paper, we proposed a new feature selection algorithm, named CMFS, which comprehensively measures the significance of a term both in inter-category and intra-category. We evaluated CMFS on three benchmark document collections, 20-Newsgroups, Reuters-21578 and WebKB, using two classification algorithms, Naïve Bayes (NB) and Support Vector Machines (SVMs). The experimental results, comparing CMFS with six well-known feature selection algorithms, show that the proposed method CMFS is significantly superior to Information Gain (IG), Chi statistic (CHI), Document Frequency (DF), Orthogonal Centroid Feature Selection (OCFS) and DIA association factor (DIA) when Naïve Bayes classifier is used and significantly outperforms IG, DF, OCFS and DIA when Support Vector Machines are used. 相似文献
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准确识别上市公司利润操纵行为对于规范证券市场、提高证券市场资源配置的效率、防范投资风险具有重要意义。本文从分析上市公司利润操纵的动机、手段及其表现入手,初步设计14个有一定配比关系和内在联系的财务指标,并经过独立样本T检验进一步筛选出其中的5个。选取证监会以利润操纵名义查处的35家上市公司为样本组,并以样本组公司为参照,选取同行业资产规模差距不超过5%且经营状况稳定、无重大违规行为的35家公司作为控制样本组,运用贝叶斯判别分析进行横向对比与判别,构建利润操纵分类识别模型,实证结果显示识别率达到了70%。 相似文献