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相似文献
 共查询到10条相似文献，搜索用时 46 毫秒
1.
针对目前可靠性优化设计中可靠性分析存在的难以得到优化抽样点问题,本文提出了一种基于变量抽样点的增强降维(enhanced dimension reduction,e DR)方法。该方法针对每个随机设计变量采用不同的轴向抽样点。通过距离准则确定是否增加额外抽样点。这种引入额外抽样点的概念可以在保证传统e DR精度的情况下还可以进一步提高分析效率。通过具体的数学和工程案例对所提出的抽样法进行分析性能研究。对比于传统的基于固定抽样点的e DR方法和功能度量法,所提出的改进抽样法在精度和效率方面都要更优。  相似文献   

2.
为了使飞机设计周期短、性能好、机体结构重量轻,在设计某大型飞机的地板纵向支撑长桁时,应用MSC.Patran/Nastran软件对其结构进行优化设计。采用成熟的尺寸优化方法,以厚度为优化变量,刚度指标为约束,结构轻量化为目标。通过尺寸优化计算后,得到了一种传力直接、重量较轻的地板纵向支撑长桁结构形式,并减重达29.53g,占原设计总重的42%,优化效果明显;促进了飞机研制进展。同时验证了尺寸优化方法的可行性,为以后的优化设计提供基础。  相似文献   

3.
以汽车前部结构主要板件的厚度为变量,采用最优拉丁超立方试验设计生成100个样本点并进行计算,对计算结果应用响应面法构建了前部结构的质量、模态和刚度的近似模型。以前部结构的质量最小为目标,以模态、刚度和各部件的厚度为约束,利用粒子群优化算法进行全局优化,最终得到一组前部部件厚度的最优组合。通过所建立的近似模型和有限元模型计算优化后得到的设计变量所对应的的响应值,然后将这两种情况下所得到的响应结果进行比较,可以得知所建立的近似模型符合精度要求。优化结果表明:通过优化前部结构部件的厚度,在满足模态、刚度的前提条件下,减重了17.7%,实现了轻量化的效果。  相似文献   

4.
在石油与天然气开采领域,压裂改造是必不可少的增加产量的方法,也是成本极高的工作.被压裂后的井的产量预测是衡量这口井压裂价值的重要指标,该指标受地质参数,测井参数和操作参数的综合影响,全部影响因素多达数十个,且数据方差大,处理难度高.针对这种情况,该研究首次用CatBoost对鄂尔多斯盆地临汾区块的5号和8号煤层进行特征筛选与产气量预测,并用适应性矩估计算法(Adam)对操作变量进行寻优.结果 表明:1,CatBoost对低产井的预测精度为94％,对中产井的预测精度为86％,对高产井的预测精度为79％.经CatBoost初次训练得到煤层气显著影响因子为总液量、施工排量、电阻率、射孔深度、含气饱和度、孔隙度、全烃峰值、声波时差、射孔井段长、煤层厚度.运用Adam算法对该变量优化发现,最优排量为3.5 m3/min.保持排量不变的前提下提升总液量,有利于模型输出的提升.  相似文献   

5.
通过把C语言程序转换成汇编语言,并分析相应的汇编语句,直观地获知了变量的3种存储类型的表现形式;并探讨了如何设置变量的存储类型和数据类型才能得到更优化的程序.  相似文献   

6.
研究了属性权重完全未知、属性值以不确定语言变量形式给出的不确定语言多属性决策问题.首先引入了不确定语言变量的运算法则,以及不确定语言变量之间比较的可能度公式,给出了不确定语言变量间距离的概念.针对属性权重完全未知的情形,利用所有决策方案与理想决策方案偏差最小化和属性权系数的随机性,给出了一种不确定语言变量多属性决策方法.该方法利用优化方法建立数学模型,得到属性的权系数.该方法能够精确确定各属性的权系数.然后利用不确定语言加权平均(ULWA)算子,对不确定语言决策信息进行加权集成,并利用可能度公式构造可能度矩阵(互补判断矩阵),继而利用互补判断矩阵排序公式对决策方案进行排序和择优.最后进行了实例分析.  相似文献   

7.
以拓展供应链独立需求量预测方法和提高预测精度为目的,采用指数变换、优化灰导数和替代值修正等方法对GM(1,1)进行了系统改进,然后将其与马尔柯夫模型结合,构造了系统改进的灰色-马尔柯夫模型.经实测比较,系统改进的灰色-马尔柯夫模型平均预测精度比传统的灰色-马尔柯夫模型提高了2.1%.同时供应链独立需求量预测精度的提高对整个供应链的优化运行提供了基础和保障.  相似文献   

8.
针对现行主梁设计中存在的结构笨重、材料浪费严重的问题,基于ANSYS平台,构造50t-30m桥式起重机桁架主梁模型,应用ANSYS对其进行结构和受力分析;以主梁各截面厚度为优化变量,以强度和刚度指标为约束,应用ANSYS提供的优化方法,进行以主梁结构轻量化为目标的优化计算,得到合理的优化结构.  相似文献   

9.
熔融指数是高密度聚乙烯生产的主要质量指标,通过对生产数据建模实现对熔融指数的预测,为优化操作提供有力依据,从而提高产品的质量。利用偏最小二乘法提取影响熔融指数的主要因素作为最小二乘支持向量机的输入,克服了自变量间的多重相关性问题;同时也降低了最小二乘支持向量机的输入变量的维数。实验表明,利用偏最小二乘法方法和最小二乘支持向量机方法预测熔融指数精度远高于分别使用这两种方法。  相似文献   

10.
对客户的分析预测立足于RFM分析模式,并以F,M两个行为变量定义出单期客户购买行为的9种状态,接着采用k-means[1]算法对客户进行聚类分析,归纳出5种针对前面9种不同客户状态所要采取的方案.然后借助马尔可夫链理论,建立转移矩阵.同时利用Dirichlet-Multinomial模型来估计转移概率,从而解决客户信息的单一性不足和转移矩阵内的多项式分配问题.对于Dirichlet-Multinonlial模型的参数本文是运用马尔科夫链蒙特卡洛模拟方法(MCMC)中的吉布斯(Gibbs)抽样算法来估计的.最后通过软件WinBUGS1.4建模分析进行实证研究,并进一步针对模拟次敷和统计变量进行参数优化,来得到最终的转移矩阵.结果证明其适用性与准确性都优于传统预测方法,提高了客户购买行为预测的准确性.  相似文献   

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