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1.
为促进区域创新空间结构优化与协调发展,基于2007—2018年我国30个省份有关创新数据,构建综合考虑互联网普及和知识溢出的知识生产函数,测度区域创新空间演进特征,并运用空间杜宾模型实证分析互联网普及与知识溢出对区域创新空间演进的影响.结果表明:30个省份的创新空间存在极大的非平衡性,区域差异以2012年为分界线呈现先增加后减少的倒"U"型趋势.其中:互联网普及对本地区创新产出具有显著的抑制作用;知识存量溢出对区域创新产出具有显著的正向作用,而知识质量溢出呈现相反的结果;互联网普及放大了知识溢出对区域创新产出水平的影响.研究结论对重塑我国区域创新组织形态可行路径,在互联网普及政策制定、加大知识溢出效应和充分发挥互联网与知识溢出协同等方面提供政策启示. 相似文献
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基于2001-2014年中国省域创新数据，对区域创新时空演进特征进行测度，并对制造业转移、知识溢出对区域创新空间演进的影响进行分析。结果表明：以2007年为分界，东部地区创新产出份额呈现先增大后减小的倒“U”型变动特征，相应的中西部地区的创新产出份额呈现先减小后增大的“U”型变动特征，而此期间我国制造业则呈现以2004年为分界先向东部地区转移，后再向中西部地区和东北地区转移的时空特征。由制造业区域转移所引起的地区制造业份额的相对变动对区域创新具有显著的正效应，从而在一定程度上缩小了东部地区和中西部地区在创新产出方面的巨大差距。地区制造业专业化和多样化对区域创新的溢出效应显著为正，研发资本投入、地区发展水平、技术市场活跃度对区域创新的影响较为显著。政策启示：充分发挥各地区的比较优势和竞争优势，推动制造业的转型升级和跨区域转移；提高中西部地区的知识吸收能力，以充分利用东部地区制造业转移中的知识溢出。 相似文献
3.
基于2015年126家上市文化创意企业数据,分别采用OLS回归和分位数回归方法对影响企业知识产权创造能力的主要因素进行研究.OLS回归结果表明,人力资本、创新投入、高管团队社会资本、知识产权管理、政府补贴和外部知识产权保护对知识产权创造能力具有显著的正向影响.分位数回归进一步揭示,人力资本、创新投入、高管团队社会资本在各个分位点均具有显著的积极作用.其中,人力资本和高管团队社会资本的边际效应随分位点的上升而逐渐增强,创新投入的边际效应随分位点的增长呈现倒U形走势;知识产权管理对高分位企业的促进作用更大,而政府补贴对中低分位企业的影响更为显著;外部知识产权保护在中高分位处具有显著的正向影响,且随分位点的提升而逐渐增强. 相似文献
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在将区域创新活动划分两个阶段的前提下,进一步将知识流动相应地划分为知识创新流动和知识应用流动,利用2007-2015年中国30个省(市、自治区)的面板数据,运用空间计量分析方法,实证考察知识流动对区域创新活动两阶段的影响。结果表明:中国区域创新两阶段产出均具有显著的正向空间性,且第二阶段的空间相关性更强;区域创新活动两阶段均存在显著的竞争效应;在不同空间因素作用下,知识创新流动对第一阶段区域创新活动均具有显著的正向影响,知识应用流动对第二阶段区域创新活动均具有显著的负向影响;知识创新流动对RD资本存量存在正向调节效应,而对RD人员全时当量存在负向调节效应;知识应用流动对新产品开发经费支出存在显著的正向调节效应。 相似文献
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创新和知识累积是促进技术进步和经济增长的重要因素。知识生产函数刻画了研发投入与产出之间的关系。本文在知识生产函数的框架下,创新性地考虑了本地知识存量与其余地区知识存量因素的影响,利用空间计量经济学的空间常系数空间滞后模型、空间误差模型,对我国31个省份区域间创新行为知识溢出进行了回归分析。结果表明,R&D经费支出对地区的知识生产有显著的正效应,而R&D人员全时当量对知识生产作用不显著;知识存量对地区知识生产具有显著作用,本地知识存量具有正效应,其他地区知识存量具有负效应;我国区域创新活动已经呈现出较强的空间聚集趋势。最后,结合研究结果对区域间的创新行为提出了方向性的建议。 相似文献
6.
本文以1990-2008年的省域空间面板数据,构建了我国制造业集聚、R&D投入与知识溢出效应分析模型.研究发现,制造业集聚与R&D投入存在显著的知识空间溢出效应,不同的产业集聚方式的知识溢出效应不同,专业化集聚比较有利于区域经济增长,但是不利于区域创新,而多样化的产业集聚不利于区域经济增长,但更有利于区域创新.R&D资本投入和区域人力资本对区域经济增长与创新的影响较大,而R&D人员投入-产出绩效低下.社会距离与技术距离对我国区域经济增长影响并不显著,但是开放的社会更有利于知识溢出与消化、吸收及创新,而技术差距阻碍了区域创新.最后,本文给出相应的区域发展政策建议. 相似文献
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城市化、区域创新集群与空间知识溢出——基于空间计量经济学模型的实证 总被引：2，自引：0，他引：2
通过空间自相关性指标量测分析发现,中国创新活动呈区域化状态,有明显的空间集群现象,并且主要集中在城市化水平较高的环渤海湾和长三角城市群。基于截面数据所建立的空间计量经济学模型发现:城市化、研发投入和市场化均有助于知识的空间溢出;空间误差模型(SEM)中城市化变量的估计非常显著,明显高于普通最小二乘估计(OLS)的结果;并且参数λ显著为正,相邻地区的创新产出对本地区创新产出有正向影响,存在知识在空间上的溢出现象。 相似文献
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基于超模博弈和互补性理论构建区域创新生产函数的拓展模型,以1999—2013年中国30个省级区域为样本,针对FDI外部溢出和不同创新主体的产学研合作内部溢出对区域创新产出的影响进行实证分析,并检验了两种溢出方式的互补性.结果表明： FDI与产学研合作存在互补效应,两者同时发生能够显著提升区域创新产出;FDI外部溢出对区域创新产出具有积极效应,沿海地区尤其显著;产学合作能够促进区域创新产出,但产研合作对区域创新产出的促进作用不显著甚至有负面影响,政府过度干涉会影响内部溢出的效果;产学研合作能够显著提升全国和内陆地区的区域创新产出,但不能显著提升沿海地区的新产品销售收入. 相似文献
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基于2002—2009年中国30个省级地区的面板数据,构建面板数据计量经济学模型并使用分位数估计方法,实证分析了金融发展与自主研发对不同分位点知识积累的影响。研究发现:单纯的金融发展或自主研发对位于大部分分位点的知识积累影响并不显著,但是金融发展与自主研发的联合效应会对中高端分位点的知识积累产生显著的促进作用,金融发展有利于自主研发对知识积累的影响;随着金融发展程度不断提高,自主研发对知识积累的主效应不断上升,而且不同分位点主效应的影响尺度存在差异,但是该差异在统计上并不显著。 相似文献
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本文首先使用1985-2011年的三十多万条专利引用数据来估计知识在我国30个省市间的溢出情况。研究发现,区域内生产的知识约有59%留在区域内部,41%知识将溢出到外部。进一步,基于知识溢出量计算出各省可获得的外部知识存量,结合我国30个省市27年的专利授权数据回归发现,区域外部的R&D对本区域创新产出存在显著的积极影响。 ` 相似文献
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本文首次提出技术嵌入式创新的概念并将其量化,首先探究技术嵌入式创新驱动产业结构协调化的驱动机理,继而选择2003—2015年我国分行业的工业企业数据,基于驱动机制下的内外驱动因素,构建水平式知识溢出空间权重矩阵,深入分析水平式知识溢出下技术嵌入式创新驱动产业结构协调化的空间效应。研究结果显示：人力资源、技术创新战略和经费资源等内部驱动因素和政府支持、技术进步和市场竞争等外部驱动因素是实现技术嵌入式创新驱动产业结构协调化共生演化系统的推动力和拉动力,两者的相互作用维持系统的动态平衡;全局角度以及局部角度的水平式知识溢出下技术嵌入式创新驱动产业结构协调化的空间效应均显著为正;产业结构协调化存在行业技术嵌入式创新水平的时空异质性,不同行业间的分布差异显著。 相似文献
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组织忘却对创新的促进作用已受到关注,但鲜有文献研究组织忘却与绿色创新的关系,也甚少有学者分析知识搜寻在组织忘却与绿色创新关系中的作用。在相关文献研究的基础上,将知识搜寻分为广度知识搜寻和深度知识搜寻,以知识搜寻为中介变量,通过211家企业的问卷调查,运用层次回归分析方法,对组织忘却、知识搜寻与绿色创新关系展开实证研究。研究发现：组织忘却对绿色创新、广度知识搜寻和深度知识搜寻均有显著的正向影响,广度知识搜寻和深度知识搜寻对绿色创新有积极影响,广度知识搜寻和深度知识搜寻在组织忘却与绿色创新关系中起完全中介作用,深度知识搜寻在组织忘却与绿色创新关系中的中介效应大于广度知识搜寻的中介效应。 相似文献
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从资源拼凑和外部创新搜寻的交互视角，本研究认为企业在技术市场需要通过复合的途径为知识或技术找到最佳的“工作”，即推动企业在内部技术开发和外部技术开发之间寻找均衡点，更好的推进企业的双向开放式创新。通过来自珠三角的176份新兴产业的企业样本的实证研究，本文研究发现：（1）外部创新知识搜寻对双选开放式创新，即内向型开放式创新和外向型开放式创新存在倒U型关系的影响。（2）企业资源拼凑对双向开放式创新也均起到了正向影响。（3）企业资源拼凑与外部创新知识搜寻的交互作用对外向型开放式创新存在显著的正向影响，而对内向型开放式创新的直接影响不显著。 相似文献
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知识溢出是高科技产业集群中一个突出现象,本文从企业衍生的视角,对知识溢出、知识流失、企业研发以及知识获取等要素进行动态的模型分析,并运用动态面板数据模型,利用系统广义矩估计方法实证分析高科技产业集群中研发与知识溢出效应及其差异性,研究表明,虽然研发对产业集群创新能力存在显著的区域差异性和时滞性,会出现知识溢出的短期效应,即企业知识流失,但是创新知识具有累积效应,随着企业加大研发与学习投入,将会出现知识溢出的长期效应即产业集群中知识存量增加,每个企业都有机会获得和利用更多的外部知识,形成产业集群技术升级的良性循环。 相似文献
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企业创新离不开对外部知识的利用和搜寻,大数据技术能让企业在各种领域深层次地获取全面、完整的数据。因此本文探讨了外部知识搜寻对企业创新能力的影响。同时,将大数据能力的调节作用纳入考虑,探讨其在外部知识搜寻与企业创新之间的调节效果。研究中采用无反应偏差检验分析和同源偏差检验分析检验了数据的有效性;采用回归分析法来探讨各研究变量间关系并验证研究假设。研究结果显示外部知识搜寻深度和广度对激进式创新及渐进式创新均有正向影响,其中,搜寻广度对渐进式创新影响较大,搜寻深度则对激进式创新影响较大。在进行外部知识深度与广度搜寻时,大数据能力发挥显著正向作用。大数据能力对激进式创新和渐进式创新都有正向影响。大数据能力在外部知识搜寻深度与渐进式创新和激进式创新关系中有正向调节作用,在外部知识搜寻广度与渐进式创新和激进式创新的关系中调节作用发挥不明显。 相似文献
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协同创新是影响产业升级的重要因素,本文将生产性服务业纳入协同创新系统中,由空间溢出视角出发,讨论了不同协同创新系统对产业升级的影响机理,进而以中国2003—2015年省际面板数据为样本,以复合系统协调度模型测算各协同创新系统的协同度水平,由此构建面板空间误差模型进行实证检验。结果表明：(1)不同空间权重矩阵下,各协同创新系统均对区域产业升级有显著正向影响,“大学-政府-制造业”协同创新的影响系数更大;(2)基于空间溢出的创新要素流动和集聚是带动其他地区产业升级的重要因素,该溢出效应呈距离衰减特征;(3)协同创新对东部地区产业升级推动效应高于中西部地区,环渤海和珠三角已形成都市圈效应,是空间溢出重要途径。本研究对于全面认识我国区域各主体间的协同创新关系,推进产业升级有重要意义。 相似文献
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“官产学研”融合是新时代创新型国家建设的重要举措,有效释放政府研发资助的调节红利至关重要。本文借助理论模型阐释高校创新活动与地方创新发展之间的逻辑关系,揭示政府研发资助对高校创新溢出的调节影响可能存在较为复杂的动态机制。采用Hansen的门槛回归方法以及中国30个省份的面板数据实证研究发现,高校创新能力提升对区域创新发展具有积极影响,但在不同水平时影响弹性系数有所差异,高校创新能力处于（0.275 3 0.560 3\]区间的溢出效应最佳。政府研发资助对高校创新溢出具有动态调节作用,当资助强度高于0.085 3门槛阈值,高校创新才会释放正向溢出的“挤入效应”,并且随着研发资助强化,溢出轨迹呈现出边际递增规律。相应研究启示在于,定位高校创新溢出的最佳区间,跨越政府研发资助的约束门槛,才能有效撬动“官产学研”的内生驱动,加速区域创新转型。 相似文献
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相比传统的自主研发创新、内部研发,开放式创新条件下寻求外部知识源化,重视非研发创新途径是有效的创新转型策略。基于中国高技术产业2009-2014年省际面板数据,系统分析了高技术产业外部知识源化和非研发创新路径特征、地区异质性和发展趋势,实证考察了其对专利产出的影响机理。研究结果显示：东部地区高技术产业开展外部源化、非研发创新活动的经费远高于中西部地区,而西部地区以及东北地区高技术产业外部研发支出和非研发创新投入比重要高于东部地区和中部地区,地区异质性显著,空间分布活动存在差异;高技术产业通过外部知识源化和非研发创新整体上对专利产出产生了显著的正向影响,需要引起足够的重视和利用;而现阶段中国高技术产业外部知识源化、非研发创新与内部研发之间的协同驱动效应呈现出不显著或微弱的负向作用,多样化有效创新路径正向协同效应没有得到充分发挥。研究为高技术产业优化创新资源配置、探索独特、有效的多样化创新路径提供了有效借鉴和参考。 相似文献
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How to promote green technology innovation has attracted the attention of governments and academia at present. The 19th National Congress of the Communist Party of China pointed out that, we should accelerate green development and promote enterprises to carry out green technology innovation. Some scholars have begun to explore how to speed up green technology innovation from different dimensions, such as environmental regulation and government support, including OFDI as one important channel of international technology spillover. Under one belt and one road construction, the strategy of "going out" are being pushed forward. China has become the second largest OFDI country in the world, and it has profound impact on both the world′s economic development and itself. It is particularly noteworthy that the adverse effects of rapidly growing OFDI on domestic green technology innovation cannot be ignored. Unfortunately, the research on the relationship between OFDI and green technology innovation in China is just in beginning, and there is still a lot of controversy, especially the lack of heterogeneous dynamic response based on the nonlinear perspective to explore the impact of OFDI on the efficiency of domestic green innovation. As well, does the rapid increase of OFDI reverse promote the efficiency of green innovation in China, and what is the effect? If there is a positive impact, how can it be strengthened? What are the dynamic evolution characteristics and internal constraint mechanism of OFDI′s reverse green innovation effect? We need objective answer to the above questions with great significance to China′s strategic coordination of opening up and green development.
Literature analysis shows that, there is no consensus on whether OFDI reversely promotes green innovation in home country, and further research is necessary. In particular, there are still some shortcomings. Firstly, most scholars mainly study the relationship between OFDI and home country green innovation from a linear perspective, but pay less attention to the nonlinear dynamic effect of OFDI reverse green innovation. Secondly, the existing research on how to effectively release the regulatory factors of OFDI reverse green innovation spillover is very limited, especially the lack of heterogeneous dynamic constraint mechanism of OFDI reverse green innovation spillover in China. The main innovation of this paper is that, from the perspective of heterogeneous nonlinear dynamics, it provides a new perspective for a deep understanding of the internal evolution mechanism of China′s OFDI reverse green innovation spillover, and also provides some policy implications for China to correctly the dynamic relationship between OFDI and domestic green innovation in China new era.
Based on Chinese 2004-2017 inter-provincial panel data, and using the threshold regression technology, this paper empirically examines the heterogeneous dynamic effects of OFDI′s reverse green innovation and its regulatory mechanism. The study results shows that: OFDI has significantly promoted domestic green innovation efficiency, and the reverse green innovation spillover of OFDI in the eastern and central regions is significantly stronger than the western region; OFDI′s reverse green innovation spillover shows dynamic evolution process from weak to strong, but only appears in the western region, and the central and eastern regions show positive "U"-shaped nonlinear characteristic; OFDI′s reverse green innovation spillover has heterogeneous dynamic strengthening mechanism. Under the constraints of industrial upgrading, urbanization, financial development, and intellectual property rights protection, there is positive and increasing marginal efficiency evolution process. Both IPR protection and trade opening are regulated with inverted "U"-shaped dynamic characteristics. At this stage, only by continuously accelerating industrial upgrading and urbanization, continuously strengthening financial support and intellectual property protection, while maintaining moderate level of trade opening and government science and technology funding, OFDI′s green innovation spillover could be released in maximum.
The conclusions of this paper reveal the following policy implications: firstly, under one belt and one road construction, as well as opening up policy will continue to enhance the OFDI scale to promote green innovation development in the opposite direction. OFDI has become the main driving force for the development of green innovation in China. At the same time, we should implement more targeted regional policy on the relationship between OFDI and green innovation, especially focus on releasing the spillover bonus of OFDI reverse green innovation in the East and central region, while the west region should pay more attention on its own absorption capacity building. Secondly, China′s OFDI reverse green innovation spillover has dynamic evolution characteristics of positive and increasing marginal efficiency, but functions in different regions. We should pay attention on the heterogeneous dynamic characteristics. The effect of OFDI reverse green innovation spillover in the eastern and central region is quite significant, there is still a large space for improvement in the positive impact. Although the negative green innovation effect of OFDI in the western region has the nonlinear characteristics of positive and increasing marginal efficiency, the positive effect is relatively limited at this stage. In the future, we should implement differentiated and dynamic OFDI and green innovation policies to avoid the loss of OFDI′s reverse green effect caused by homogenization and static policies. Thirdly, we should continue to improve the spillover effect of OFDI′s reverse green innovation by accelerating the process of industrial upgrading and urbanization, strengthening financial support, government funding for science and technology, intellectual property protection, and promoting trade opening in long term, we should also make trade openness and government funding for science and technology at a moderate level. In addition, the dynamic strengthening effect of above factors on OFDI′s reverse green innovation spillover should not be ignored. In additional to government funding and trade openness, other factors on OFDI reverse green innovation spillover are not effective. Therefore, in order to adjust the relationship between OFDI and green innovation scientifically in China new era, we should pay more attention to the integration of OFDI and the above factors, to release the reverse green innovation spillover bonus of OFDI in maximum. 相似文献