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传统的欠采样方法容易丢失重要的样本信息,且其实验结果的稳定性较差。针对上述问题,提出一种基于类重叠度欠采样的不平衡数据模糊多类支持向量机算法。该算法首先采用LOF局部离群点因子和箱线图的方法清洗训练数据集中的噪声样本,然后根据类重叠度抽取对分类起关键作用的支持向量,并且将代表每个样本点重要程度的类重叠度作为隶属度值,构造模糊多类支持向量机。实验结果表明,该算法克服了随机欠采样的支持向量机容易丢失重要样本信息和实验结果不稳定的缺点,且很好地提升了支持向量机在不平衡且含噪声的数据集上的分类精度,并保持较高的计算效率。 相似文献
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针对网络入侵检测过程中无法有效处理入侵数据中分类变量的表示，导致网络入侵检测准确率低、漏报率高等问题，提出一种基于实体嵌入和长短时记忆网络（long short-term memory network，LSTM）相结合的网络入侵检测方法。首先，在数据预处理时，将表示网络特征数据中的数值型变量和分类型变量数据分开，通过实体嵌入方法将分类型变量数据映射在一个欧几里得空间，得到一个向量表示，再将这个向量嵌入到数值型数据后面得到输入数据。然后，通过把数据输入到长短时记忆网络中去训练，通过时间反向传播更新参数，得到最优嵌入向量作为输入特征的同时，也得到一个相对最优的LSTM网络的检测模型。在数据集NSL-KDD上进行实验验证，结果表明实体嵌入是一种有效处理网络入侵数据中分类变量的方法，它和LSTM网络相结合组成的模型能够有效提高入侵检测率。在数据预处理时对分类变量的处理中，实体嵌入方法与传统的One-Hot编码方法相比，检测的准确率提高1.44个百分点，漏报率降低2.99个百分点。 相似文献
3.
为研究通过脑机接口(Brain-Computer Interface,BCI)处理非线性、非稳定性信号问题,针对基于脑磁信号(magnetoencephalography,MEG)的BCI,提出一种基于经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)和Hilbert变换的MEG特征提取和分类方法.该方法首先对MEG数据进行预处理;其次用EMD和Hilbert变换方法提取特征向量;然后用主成分分析法对提取到的特征向量进行降维处理;最后把处理过的特征向量作为支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的一个输入向量实现MEG的分类.使用该方法对第4届国际BCI竞赛提供的MEG数据进行分类,实验结果表明可以获得较高的分类准确率. 相似文献
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为提高船舶航迹预测精度,解决准确建模难度大和神经网络易陷入局部最优的问题,考虑实时获取目标船AIS数据较少的特点,提出一种基于支持向量机(support vector machine,SVM)的航迹预测模型。选择AIS数据中的航速、航向和船舶经纬度作为样本特征变量;采用小波阈值去噪的方法处理训练数据;采用差分进化(differential evolution,DE)算法对模型内部参数寻优以提高模型收敛速度和预测精度。选取天津港实船某段航迹的AIS数据,比较基于DE-SVM与基于BP神经网络的航迹预测模型的仿真结果。结果表明,基于DE-SVM的航迹预测模型具有更高的预测精度,简单、可行、高效,且耗时少。 相似文献
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曹丰文 《苏州市职业大学学报》2007,18(2):41-44
基于支持向量机的变压器故障诊断分类方法,通过有限的学习样本,建立变压器故障特征与其溶解气体之间的关系。利用获得的故障变压器数据建立了故障分类器,通过对样本的分类输出检验,验证了该故障诊断方法的可行性。 相似文献
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基于支持向量机的起重机电机振动特征参数预测 总被引：1，自引：1，他引：0
提出用支持向量机方法对岸桥电机运行性能特征参数进行预测的方法,并构造基于支持向量回归的单步及多步预测模型.利用该模型对岸桥电机振动烈度时间序列分别进行1步和4步预测,并与自回归(AR)模型的预测值进行比较.实验结果表明,基于支持向量机预测模型的1步预测和4步预测精度均比AR模型的预测精度高,因此该模型对岸桥电机的运行性能特征参数具有较好的短期和长期预测能力. 相似文献
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介绍了一个更有效的基于支持向量机的实时超声波钢轨伤损自动检测分类系统.根据钢轨伤损的特点提取特征量,利用基于支持向量机的分类预测算法实现钢轨伤损的实时检测分类,并基于统计处理的计算伤损尺寸.在嵌入式系统DSP中利用该机器学习算法实现了伤损的实时处理和测试.实现了钢轨伤损实时报警、显示伤损类型、所处轨内位置及程度. 相似文献
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有序多分类方法已经得到了广泛研究。传统的有序多分类方法假设样本的类别标签是不存在误标记的。但是由于实际数据复杂以及人工经验有限,获得标记完全正确的样本是不现实的,因此,传统的方法就存在局限性。提出一种基于γ-散度的有序误标记logistic回归方法,在处理存在误标记的有序多分类问题时具有很强的稳健性,也就是说,当某一样本被错误标记时它对参数估计的权重小于其被正确标记时的权重。该方法通过最小化γ-散度构建模型,利用梯度下降算法求解模型,不仅具有很强的稳健性而且在模型中可以忽略误标记概率。模拟研究和真实数据分析都说明该有序误标记logistic回归方法在处理存在误标记的有序分类问题时效果很好。 相似文献
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由于受限于人工成本,很多现实世界中的多视角数据集是由少量有标签样本和大量无标检样本组成的。当前传统的多视角矩阵分类器无法有效处理这类数据集。为了处理这个问题,将Universum学习引入多视角矩阵分类器中,提出基于信息增强的多视角矩阵分类器。由于Universum学习可以生成额外的无标签样本,这类样本虽然没有被指定类别标签,但是包含了部分有标签样本的信息,所以Universum学习可以增强有效样本信息。实验表明,相比于传统的多视角矩阵分类器,本文提出的基于信息增强的多视角矩阵分类器具有更好的分类性能。 相似文献
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统计分类问题经常出现在很多应用中，如人脸识别、欺诈检测和手写字符识别等。对有监督分类问题的统计方法进行综述。特别地，介绍基于角度的分类结构，将二分类与多分类问题纳入一个统一的框架中。讨论基于角度分类器的若干新变体，如稳健学习和加权学习。此外，还指出这些分类器关于Fisher相合性的若干理论结果。 相似文献
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针对现有SVM模型选择方法中人为指定核函数类型导致SVM模型性能难以达到最优的问题,提出了核函数原型的概念,并在此基础上提出一种基于核函数原型和自适应遗传算法的SVM模型选择方法. 该方法针对具体问题选择最优的核函数,有效地提高了SVM模型的性能;同时该方法通过动态调整遗传算法的控制参数,提高了SVM模型选择方法的稳定性. 在5个标准SVM数据集和遥感图像上的实验证明了该方法的有效性和稳定性. 相似文献
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朱昌明 《上海海事大学学报》2017,38(4):93-100
为弥补具有径向基函数(radial basis function, RBF)核的支持向量机(support vector machine, SVM)的不足，即如何获得合适的RBF核并且包含更多的数据信息，提出一个关于核聚类的有效方法。该方法通过关于核数目、中心、宽度的一些公式来生成核。这个生成方法可以容易、合理、优化地获得核。在美国邮政手写数字数据集(记为USPS)和字母识别数据集(记为Letter)上的试验可以验证，具有这些新生成的RBF核的SVM拥有更少更合理的核以及更高的分类性能。通过这个新提出的方法，可以处理更多的大规模分类问题。 相似文献
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杨立力 《滁州职业技术学院学报》2021,(1):85-88
基于SPOC的翻转课堂教学在疫情期间为留学生的汉语教学提供了新模式,一方面解决了长期网课所带来的沟通缺失问题,另一面在给学生学习自由与选择权后,再解决其学习中存在的问题,提升了留学生汉语学习的兴趣与效率。基于SPOC平台设计翻转课堂的教学中教学模式的构建、学生学习共同体的组建、情景式游戏学习资源的开发、全程多元的评价机制都是提升翻转课堂教学质量的关键。 相似文献
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为提升极化合成孔径雷达(SAR)地物分类精度,提出一种基于AdaBoost改进型随机森林和支持向量机(SVM)结合的二级分类结构。首先将AdaBoost改进型随机森林作为初级分类器,该分类器能根据决策树的分类能力赋予权重,分类能力越强则权重越高,从而提升初级分类精度。初级分类器还能评估输入特征的重要性,获得重要性排名。根据重要性排名进行特征筛选,用筛选后的特征训练SVM分类器,获取二级分类结果。最后利用邻域投票法将两级分类结果融合。AIRSAR极化数据对比实验表明,该分类结构可有效提升极化SAR地物分类精度。 相似文献
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余宜林 《安徽职业技术学院学报》2009,8(3):51-54
为了加快经济发展,方便人们的生产生活,各地大力修、改建公路。这对周边环境造成了不同程度的负面影响,一方面是公路建设施工期带来的一系列环境问题;另一方面是以公路为轴线的生态敏感带随着交通运营的开始而形成。文章针对公路建设对环境的影响,提出了相应的可行性防治措施。 相似文献
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孙彩虹 《成都体育学院学报》2015,(3)
通过对近三年中国足协纪律处罚实施情况的统计,可以看出纪律处罚被广泛运用,它在规范足球比赛秩序,维护公平竞争环境,促进足球运动健康发展方面发挥了重要的作用。但中国足协纪律处罚在规则制定、处罚程序、被处罚人权利救济等方面也存在着诸多问题,这既影响了纪律处罚作用的发挥,又不利于相对人合法权益的保护,同时也容易造成纪律处罚权的滥用。因此,有必要对中国足协纪律处罚予以完善。通过完善规则的制定,以保证规则的科学性、稳定性;通过保障相对人程序权利,以实现纪律处罚的公正性;通过建立完整的权利救济体系,明确不同救济机制的运行规则,防止权力滥用与权利侵害,这是完善中国足协纪律处罚的基本路径。 相似文献
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陈鹏 《六盘水师范高等专科学校学报》2005,17(6):64-66
高中立体几何教学中,法向量的引入,虽然帮助了师生找到解决综合推理复杂的部分几何问题的代数途径,但是没有相应的量化解决过程,若要探寻其过程和方法,需要在建立空间直角坐标系的前提下,补充相关求直线和平面所成角;求点到平面的距离;求体积;求二面角大小等内容,使得法向量及其应用形成一个较为完整的知识结构是至关重要的。 相似文献