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1.
数字图像增强是图像处理的一个重要分支,它对图像整体或局部特征能有效地改善;直方图是图像处理中最重要的基本概念之一,它能有效地用于图像增强。基于数字图像增强对图像处理的重要性,本文主要讨论了图像直方图、直方图均衡化、直方图规定化图像增强技术,并给出了相关的基本原理。同时用MATLAB语言加以实现,并且给出标准的数字图像在各种处理前与处理后的对照图像和直方图。 相似文献
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基于Matlab的图像增强技术研究 总被引：1，自引：0，他引：1
贾小军 《渭南师范学院学报》2008,23(2):68-70
图像增强是图像处理的一个重要分支,是图像边缘提取、图像分割等的基础.文章介绍了常用的图像增强技术,并且以M atlab为工具完成图像的直方图均衡化、巴特沃斯高通滤波器操作的示例,给出了处理前后的对照图像.重点介绍了利用小波变换进行图像增强,获得了比较好的增强效果. 相似文献
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张艺雪 《通化师范学院学报》2014,(4):1-3
直方图增强技术是图像增强的基本方法之一,能有效地改善图像整体对比度和细节清晰度.该文分析了直方图均衡化和直方图规定化的基本原理,给出了算法和推导公式,并在Matlab环境下,导入一幅X线医学图像,利用Matlab工具箱进行均衡化和规定化处理,给出处理后图像. 相似文献
4.
图像增强能够有选择地突出图像中的有用信息并抑制无用信息,以改善图像视觉效果进而提高图像清晰度和使用价值。由于图像信息本身具有复杂性和相关性,导致在图像增强中出现不确定性和模糊性。提出粗糙集和规定化直方图的图像增强算法,采用粗糙集表示图像,用规定化直方图和最大类间方差法求出划分图像的灰度阈值和噪声阈值;将图像划分为背景子图、前景子图和噪声子图,分别对各个子图进行增强处理,然后合并子图以增强图像。实验分析表明,粗糙集、规定化直方图和最大类间方差法相结合的图像增强处理对灰度图像有效,具有一定的实用性。 相似文献
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王海鹏 《南通职业大学学报》2023,(1):66-69
为提高图像增强算法的图像识别有效性，提出了基于图像增强的低光照图像识别算法。首先，采用直方图均衡化的图像增强算法对开源低光照图像数据集（ExDark）进行增强处理；然后，设计卷积神经网络进行图像识别训练，通过多重卷积—池化操作，实现图像特征提取；最后，将识别结果与其他增强方法结果进行对比实验。结果表明，与其他传统方法相比，在低光照图像的处理中采用直方图均衡化的图像增强法可获得更高的图像信息熵与图像对比度，图像识别准确率提升了14.4%，对低光照条件下的图像识别具有参考价值。 相似文献
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图像空域增强是图像增强中很重要和基础的一大类图像处理技术,而图像增强是后续图像分割和图像分析的基础,因此,图像空域增强在医学图像处理课程中占有重要地位.本文对图像空域增强的实验教学方法进行了研究和探索. 相似文献
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武英 《南京晓庄学院学报》2006,22(6):72-75
图像增像是图像处理的一个重要步骤之一,而直方图均衡化是经典图像信息增强算法之一,但它并不是对于所有图像均适用.本文提出了一种暗背景图像自适应增强的算法,根据直方图对图像进行分类,对属于暗背景的图像采用S形非线性函数进行增强. 相似文献
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图像增强技术有直方图处理、平滑处理、尖锐化处理等。图像增强技术是为了某种应用目的去改善图像的质量。图像增强技术可以归纳为:以灰度映射变换为基础的空域处理和以数字滤波方法为基础的频域处理。介绍了图像的线性灰度变换技术,利用Java实现了图像的灰度变换。 相似文献
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灰度图像增强在数字图像处理中有着广泛的应用,不少研究者通常研究特定环境下不同图像增强算法效果的优劣,而缺乏对同一图像采用不同算法多重处理的研究．针对这一不足,通过开发交互式多重图像处理算法软件,对灰度图像采用多重增强算法进行处理,在实际应用中得到了比单一算法更好的图像增强效果． 相似文献
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在图像增强的基本算法理论的基础上,结合MATLAB图像处理工具箱中的相关函数,对图像增强进行了处理,给出了处理程序代码及图像处理效果实例图,以得到更好的视觉效果,为后续处理提供方便,有效地促进了MATLAB软件在图像增强方面的研究。 相似文献
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图像增强是整个数字图像处理的基础,是进行边缘提取、图像识别与理解的前提.从亮度变换和空间滤波的角度讲述了几种增强方法,并且利用MATLAB工具完成了亮度变换函数、动态拉伸函数、直方图均衡化及基于拉普拉斯滤波器的空间滤波的操作示例,给出了处理的步骤及对照图像. 相似文献
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利用直方图规定化在进行图像增强处理时算法简单、处理速度快,结合小波分析在图像降噪上的优势,提出了将两种方法相结合的图像增强处理方法,并利用Matlab软件对一幅医学图像进行仿真验证,得到了较好的效果。 相似文献
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武英 《南京晓庄学院学报》2011,(6):101-103
文章提出一种改进的图像增强算法,结合图像直方图和邻域窗口中局部特性,将一维PDF（概率密度函数）转化为二维,根据生成的二维PDF得到修正因子,对原始直方图的各灰度级频数进行修正,再按照修正结果对原图像进行均衡化处理,避免了过增强现象的出现,通过实验和已有算法进行了比较,证明该算法对各种图像均可取得较好的处理效果． 相似文献
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《实验室研究与探索》2017,(8):71-76
根据牛顿环受力变形导致干涉图像发生微小变化的特点,提出了一种基于图像处理的牛顿环应力测量方法。首先采用自行设计的可安装在读数显微镜上的CMOS图像采集装置代替人眼作为接收器采集牛顿环图像;然后利用直方图均衡化与高斯高通滤波算法对牛顿环图像进行增强处理,增加其对比度,通过SUSAN算子与霍夫变换有效地对牛顿环图像的边缘不连续圆进行补足处理,对处理的图像做垂直投影,实现在不断施加压力情况下牛顿环半径的测量;最后通过实验验证了应用牛顿环应力变形图像测玻璃体应力的可行性,应用图像处理测得透镜曲率半径的相对误差缩小到0.2%~6.5%范围内,测得应力的相对误差缩小到0.7%~9.9%范围内,应用图像处理测量玻璃体应力,误差减小且方便。 相似文献
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关雪梅 《廊坊师范学院学报(自然科学版)》2012,12(2):27-28,32
图像增强是一类基本的图像处理技术,其目的是对图像进行加工,以得到对具体应用来说视觉效果更好、更有用的图像。目前常用的图像增强技术根据处理空间的不同,可分为基于频域的图像增强方法和基于空域的图像增强方法。文中主要针对频域图像增强方法进行研究,包括低通滤波方法、高通滤波方法和同态滤波方法。 相似文献
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数学形态学是图像处理与分析的重要数学工具,已在计算机视觉、信号处理、图像分析、模式识别等领域得到了广泛的应用并且覆盖了图像处理的几乎所有内容,包括图像分割、特征提取、边缘检测、图像滤波、图像增强和恢复等.本文对数学形态学及其研究现状进行了分析,希望能对我们了解和认识数学形态学有所帮助. 相似文献
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关雪梅 《赤峰学院学报(自然科学版)》2012,(8):22-24
图像增强是数字图像处理的一类基本技术.图像增强为了改善图像的视觉效果,提高图像的清晰度和工艺的适应性,常常将图像感兴趣的特征有选择的突出,并衰减不需要的特征.本文主要研究基于空域的图像增强算法,探讨了直方图的均衡化、直方图的规定化,以及灰度变换等空域图像增强方法. 相似文献
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针对传统Grabcut分割方法难以很好处理图像阴影部分及分割时间过长的问题,提出结合K-means聚类算法与Grabcut函数的方法改善以上问题。该方法通过直方图均衡化实现图像增强,然后利用K-means算法以二分类的形式对像素进行聚类,利用形态学处理填充孔洞,自动获取目标物体轮廓后,结合Grabcut算法实现图像二次分割,最后利用颜色判定改善图像阴影部分。实验结果表明,该方法可实现图像自动分割、节省大量时间,而且对阴影部分图像处理有明显改善,具有较高的准确性和高效性。 相似文献
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研究了反锐化掩模技术在图像增强中的应用,给出了基于小波变换的反锐化掩模法图像增强的实现算法,同时进行了实验验证.从实验结果可以看出,基于小波变换的反锐化掩模法可以有效地对图像的细节进行增强. 相似文献