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基于Web使用挖掘的个性化推荐系统 总被引:1,自引:0,他引:1
Web使用模式挖掘是对用户浏览Web后在服务器日志上所留信息的数据挖掘。讨论了挖掘中常用技术及流程,并提出一种Web使用模式挖掘体系结构,介绍了系统的工作原理,对系统设计中的推荐算法等关键技术作了详细讨论。关 相似文献
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图书馆Web服务器日志分析技术及应用 总被引:1,自引:0,他引:1
随着Internet的迅速发展,图书馆的信息导航网站也逐步成为图书馆与读者信息交流的窗口。了解和监控网站的运行状态,对提高各个网站的服务效能和服务水平是必不可少的。通过对Web服务器的日志文件进行分析和统计,能够有效掌握系统运行状态以及网站内容的受访问情况、加强对整个网站及其内容的维护与管理。本文对Web服务器日志分析的意义以及技术、原理进行讨论。 相似文献
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分析Web日志对溯源用户访问情况、监控Web服务运行状态十分重要.大数据环境下,日志处理的效率更加值得关注和研究.探讨ELK架构及工作原理,并基于Docker和Kuber-netes环境部署ELK系统,建立相应的针对Nginx服务器日志收集、存储、处理以及可视化展示平台,实现对日志的实时采集与显示.实验结果验证了该方案... 相似文献
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Web日志挖掘是对用户与Web服务器在交互时产生的数据,采用数据挖掘技术发现隐含的规律性知识。首先对Web日志挖掘进行了概述,重点研究了关联规则算法中的Apriori算法,并对Apriori算法进行了改进,最后给出具体实例。 相似文献
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高丽彬 《黔南民族师范学院学报》2004,24(3):63-65,73
数据挖掘在WWW上有广泛的应用。在校园网学习系统中嵌入Web挖掘模块,运用数据挖掘技术对服务器上的日志文件等Web数据进行挖掘,可了解用户的访问行为,提供个性化的服务。本文阐明了Web挖掘在校园网学习系统中的应用方法和步骤。 相似文献
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Internet的迅速发展,使WorldWideWeb(WWW)成为一个巨大的、蕴涵着具有潜在价值知识的分布式信息空间。数据挖掘是从大量的数据中发现隐含的规律性内容,解决数据的应用质量问题,并充分利用有用的数据,帮助决策者调整策略,减少风险,做出正确的决策,是最具有前瞻性的一项技术。数据挖掘技术应用在Web环境下,通过对服务器日志信息采集,创建Web日志挖掘模型,分析经常访问的信息串,以利于网站管理者和经营者对网站管理进行决策参考。 相似文献
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Internet的迅速发展,使Wodd Wide Web(WWW)成为一个巨大的、蕴涵着具有潜在价值知识的分布式信息空间。数据挖掘是从大量的数据中发现隐含的规律性内容,解决数据的应用质量问题,并充分利用有用的数据,帮助决策者调整策略,减少风险,做出正确的决策。是最具有前瞻性的一项技术。数据挖掘技术应用在Web环境下,通过对服务器日志信息采集,创建Web日志挖掘模型,分析经常访问的信息串,以利于网站管理者和经营者对网站管理进行决策参考。 相似文献
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郭志勇 《安徽科技学院学报》2011,25(2)
介绍了一种基于S3C2440嵌入式Web服务器的设计方法,利用嵌入式BOA服务器和CGI程序完成整个Web服务器的实现方式。以嵌入式Linux操作系统为软件平台,对Boa Web服务器进行配置,然后编写相应的CGI程序,实现基于S3C2440嵌入式Web服务器的设计。嵌入式系统接入网络已经成为嵌入式系统应用的一个重要方向和必然结果,嵌入式Web服务器是嵌入式系统网络化应用的重要方面。 相似文献
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宁建飞 《漯河职业技术学院学报》2013,12(2):64-65
通过挖掘Web日志记录,发现用户访问Web页面的模式,从而为识别电子商务的潜在客户、改进服务器系统性能提供帮助,是Web使用挖掘的重要使命。挖掘过程主要包含数据预处理、模式发现和模式分析三个阶段。针对这三个阶段,分别对数据预处理的技术、常用的Web使用挖掘的方法和算法以及主要应用进行了阐述。 相似文献
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提出使用XML文件的方法存储不同Web日志的格式.采用一个通用的方法分析原始的Web日志,并对日志做预处理、产生Web日志挖掘系统所需的数据,从而使Web日志挖掘更快速和准确. 相似文献
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《怀化学院学报》2017,(11)
针对一类有少量Web业务处理需求,同时又有大量视频访问的Web系统,我们提出一种基于用Nginx处理视频访问,而传统的Web服务器处理少量业务需求的Web应用系统框架.在这种框架下,除分别部署Web服务器和nginx流媒体服务器外,还有另外两个系统组件,一个是视频发送程序,居于Web服务器端,将上传到Web服务器的视频在系统不忙时传送到Nginx流媒体服务器,并接收对方回传的视频截图;另一个是视频接收程序,居于Nginx服务器端,接收上传的视频文件,并经可能的转码后保存到Nginx流媒体服务器的流媒体保存目录下,并自动抓取视频截图,将截图返回给Web服务器端.测试结果证明:这种架构对富视频类Web系统具有很好的可扩展性,同时具有功能和位置的透明性. 相似文献
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为了解决服务器运行过程中由于性能故障造成服务质量下降的问题,提出一种基于决策树的日志分析方法,以服务器日志文件中记录服务器关键性能指标的数据为研究对象,利用决策树中常用的ID3、C4.5和CART 3种算法预测服务器未来性能指标发展趋势。实验结果表明,在实际运行过程中,C4.5算法对服务器性能指标数据预测的准确率和召回率最好,分别达到了92.23%和95.37%,在3种决策树算法中拥有最高的准确率与召回率,且相比传统开发人员从日志文件中寻找故障的方法,准确率提高了20%左右,因此能够更好地预测服务器系统性能指标发展趋势。通过该方法可提前感知系统运行状况,并及时作出调整,从而有效降低实际生产过程中服务器故障发生概率,提高服务质量。 相似文献
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文中提出了一种改进的k-prototypes算法,该算法可以解决具有数值和分类混合类型数据的聚类问题,将它应用于对某高校网站的Web服务器日志进行数据分析,发现有意义的信息,建立规则库,并验证了算法的有效性。 相似文献
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介绍了J2EE的两种开源框架Spring和log4j,以及它们对基于Struts框架的Web应用系统的日志管理功能的实现。以Struts整合Spring的AOP技术以及log4j框架成功地实现了对Web应用系统的日志管理模块,通过上述技术在Web应用程序中的实际应用,说明了利用上述技术可以提高Web应用程序的开发效率,构造出的系统具有良好的可维护性和可扩展性。 相似文献
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介绍了J2EE的两种开源框架Spring和log4j,以及它们对基于Struts框架的Web应用系统的日志管理功能的实现。以Struts整合Spring的AOP技术以及log4j框架成功地实现了对Web应用系统的日志管理模块,通过上述技术在Web应用程序中的实际应用,说明了利用上述技术可以提高Web应用程序的开发效率,构造出的系统具有良好的可维护性和可扩展性。 相似文献
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马敏飞 《宁波广播电视大学学报》2008,6(1):120-124
对Web日志数据的预处理是Web日志挖掘的基础和关键。论文分析了Web日志挖掘处理的基本过程,分析讨论了Web日志挖掘中的数据预处理技术及其过程。 相似文献
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Web用户行为模式挖掘是在Web日志挖掘基础上的应用研究,是以网络日志为研究对象,从用户的访问记录中提取感兴趣内容的挖掘模式。E Learning是指通过因特网或其它数字化内容进行的学习与教学活动。从Web用户行为模式挖掘方法及流程入手,对该方法进行了详细的阐述。将这些方法运用到E Learning系统中,构建出一种基于Web用户访问模式挖掘的模型,实现从E Learning系统的日志文件中挖掘出有用的数据,这些数据可为教育决策和教育教学优化提供信息和知识服务。 相似文献