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1.
技术可供性之下，新闻生产发生转向。这在时空逻辑上体现为从“时间消灭空间”转向“空间压倒时间”。新闻生产逻辑的“空间化”背景，为新闻学研究提供了新的学术视角。本研究采用个案研究法与实证调查法，以2022年度Sigma Awards入围作品为主要研究对象，剖析了数字新闻生产关系网所形成的空间样态，考察了数字新闻的建构逻辑与生产图景，提出了技术可供性背景下数字新闻的空间“塔架”图。 相似文献
2.
视觉文化在今天的艺术生产和文化消费中占据着重要的地位。当它们成为当前绝对性的文化范式时,其内部的文化逻辑就具备了一种强大的辐射和吸附功能。在视觉文化的语境下,新闻的生存状态开始发生变化,出现一种视觉转向的趋势,如新闻的图像化、新闻的去深度化、新闻的震惊诉求等。 相似文献
3.
本文立足于数字媒体生态,对数字新闻进行重新概念化。在辨析有关数字新闻定义的四种主流观点的基础上,提出应从关系的角度界定新闻：数字新闻是由数字媒体生态及其行动者网络所培育的一种令新闻经验得以形成的公共性信息关系。本文进而归纳数字新闻的三个核心特征：巨量化、广泛连接性、动态数据化。以数字新闻的重新概念化为起点,数字新闻学的发展形成了三个基本方向：以关系为基础分析单元建立研究实践体系,以技术与文化的互动共生机制为核心认识论搭建概念框架,以文化公共性和信息民主为恒久的规范理论目标。 相似文献
4.
近年来数字新闻业正经历“算法转向”:从比特形式走向更为高级的人工智能阶段.“算法转向”让数字新闻与传统新闻的边界进一步明晰,二者的区别不仅在于是否数字化,更在于算法机制.算法广泛、深入地应用于数字新闻生产也带来了变革,包括新闻价值评价由经验判断转向实证测量、新闻内容生产模式由“手工作坊”转向人机协同、新闻叙事由线性叙事转向交互叙事、新闻内容推送方式由大众化覆盖转向个体化定制、表征现实的机制由记者中介转向算法中介.与以往媒介革命以技术为导向不同,这次的“算法转向”不仅与技术有关,更是一种新闻生产方法论和思维方式的大变革,重构着数字新闻生产理念. 相似文献
5.
随着新闻与游戏两个场域的交融互动,新闻业的游戏化转向为理解当下的数字新闻生产与媒介文化打开了新的视野.游戏化作为一种新闻实践的话语,甚至是一种意识形态,正在成为解构新闻生产的专业主义、价值判断与职业观念的未来力量,并发挥出改造业态的文化潜能.技术与权力的收编以及虚幻的情感投入让新闻游戏的合法性处于未知的境地,而游戏化对液态化新闻业生态的搅动,则更进一步加剧了媒体人的焦虑.游戏化并不意味着专业性的离场,新闻业要以一种科学谨慎的态度面对新闻与游戏间的逻辑张力,而公众则更要以全新的新闻素养面对数字时代游戏化的生存. 相似文献
6.
基于数字新闻学的阐释框架，文章尝试描摹数字技术的介入促使新闻叙事产生的整体性变革。研究认为，基于数字叙事的文本构成、基于情感叙事的核心语法和基于关系叙事的组织逻辑，构成阐释数字新闻叙事结构的一般框架，并塑造出操作化真实、公共情感和参与式诠释这三种主导性叙事话语，呈现出模型化、共情式、协商性的叙事文化特征。更进一步地，文章也强调研究者应当在建构的同时予以反思，思考变革中的数字新闻叙事“可能”与“可为”之空间。 相似文献
7.
商业主义的兴起对整个新闻业文化产生了深远的影响,在数字时代它逐渐转变成为以流量和点击量为核心的指标化新闻生产逻辑。美国媒体社会学家凯特琳·佩特雷在她的新书《一切适合点击的新闻》中,对传统新闻业和数字媒体在“流量至上”逻辑下所面临的危机和挑战进行了深入的分析,揭示了新闻记者在这种特殊的流量驱动逻辑下如何改变了自己新闻生产和内容写作的方式。这意味着新闻业需要重拾公共服务在新闻业中的作用和地位。 相似文献
8.
视觉文化范式在数字时代的表征实践已呈现出过度化趋势,声景隐喻、听觉文化转向与听觉空间建构成为数字生态语境下技术具身的实践维度.本文针对人类媒介化生存的现实逻辑,探讨数字生态隐喻下声音符码与身体感官、生活世界的交互作用,勾勒出数字音频语境下技术、人、场三者共同构造的听觉文化新时空,表征着技术进化对人性本能的再度回归与平衡. 相似文献
9.
本文以2022年中国新闻业的重大事件为观察对象,重点回顾党的二十大系列报道、北京冬奥会报道与抗击新冠疫情报道等重大题材的新闻实践,从新闻生产、技术采纳与新闻业态三个维度出发阐述本年度新闻业发展变化的主要特征,并归纳当前数字新闻业在平台社会语境下的运作规律和发展趋势。研究发现,专业媒体与互联网平台从生产到传播各环节的“常态接合”是中国新闻业发展的典型特征,其主要表现在三个方面：新闻生产的平台化、触达技术的智能化、治理理念的生态化。数字新闻业的“生产-触达-治理”模式,是专业媒体与互联网平台“常态接合”的主要呈现方式,因此新闻传媒业应当顺势而为,积极建设全媒体传播体系,全面提升数字沟通的能力与效果。 相似文献
10.
《新闻界》2021,(5):13-22
本文对计算方法在数字新闻研究中的应用进行了回顾性综述和前瞻性讨论。通过爬梳数字新闻学的研究现状,认为数字化消解了新闻业的边界,学界对新闻本体论和认识论的"解构"延伸至方法论层面,以大数据和自动化算法为特征,传统的新闻研究方法出现了"计算转向"。在此基础之上,批判性地反思当前大数据与计算方法应用在认识论上的问题和局限性:数据规模并非越大越好,自动化分析离不开主观解释,计算方法面临可靠性与效度的双重考验。文章进而探讨和展望了数字新闻研究的发展前景,提出自动化内容分析全面、众包和透明化的改进策略,以及数字新闻学方法多元化、经验主导、跨学科协作的方法论路径,以期对该领域的知识创新和学科发展有所助益。 相似文献